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  1. adaboost 演示demo（基于Matlab，学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等）

  2. adaboost 演示demo（基于Matlab，学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等），动态GUI显示学习过程、vote过程等

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-01-13
    • 文件大小：13312
    • 提供者：u010558449

  1. 新版Matlab中神经网络训练函数Newff的详细讲解-新版Matlab中神经网络训练函数Newff的使用方法.doc

  2. 新版Matlab中神经网络训练函数Newff的详细讲解-新版Matlab中神经网络训练函数Newff的使用方法.doc 本帖最后由 小小2008鸟 于 2013-1-15 21:42 编辑 新版Matlab中神经网络训练函数Newff的详细讲解 一、   介绍新版newffSyntax·          net = newff],{TF1 TF2...TFNl}, BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF) Descr iptionnewff],{TF1 TF2...TFNl}, BTF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Matlab基于神经网络径向基网络主成分分析等等的程序-abbr_89af5ec9fe2c53fab9c87caef3e66521.rar

  2. Matlab基于神经网络径向基网络主成分分析等等的程序-abbr_89af5ec9fe2c53fab9c87caef3e66521.rar 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 基于动态云—量子神经网络群的配电网实时故障定位方法

  2. 针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出一种动态云-量子神经网络群改进算法,并给出了基于该算法的配电网实时故障定位步骤;在Matlab软件中采用该方法对某10kV配电网进行故障定位仿真研究,结果表明该方法能够实时、有效地实现故障信号微弱情况下的配电网故障定位,测试精度为97.39%,训练时间为0.001 6s。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：627712
    • 提供者：weixin_38748207

  1. 基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的研究

  2. 针对提升机恒减速制动系统采用常规PID控制方式、模糊控制方式存在控制效果差的问题,提出了一种基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的设计方案。该系统采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络的自学习能力和小波基良好的局部特性来增强模糊控制的自适应能力,并采用遗传算法对小波基函数的平移、伸缩因子以及控制器的连接权值进行训练,使网络参数达到全局最优。Matlab仿真结果表明,该系统具有良好的动态特性和较高的控制精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38747946

  1. 基于遗传算法和BP神经网络的盘形成形铣刀磨损状态预测

  2. 为提高数控成形铣齿生产率、降低成本和避免安全隐患,需要对刀具的磨损状态进行准确预测。首先基于电流监测法搭建了数控成形铣刀的磨损电流监测系统,然后确定BP神经网络中用于刀具磨损诊断的输入特征量和目标特征量,并应用Matlab软件对样本数据进行归一化处理和神经网络训练,最后利用遗传算法对BP神经网络模型进行优化。测试结果表明,刀具磨损状态预测率达92.78%以上,具有一定的工程应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：703488
    • 提供者：weixin_38552305

  1. 基于BP人工神经网络的封闭不良钻孔导水危险性评价

  2. 以梁家煤矿部分封闭不良钻孔作为研究对象,综合分析了影响封闭不良钻孔导水危险性的主要因素以及各因素的评价指标,建立了封闭不良钻孔导水危险性评价指标体系。一级指标有3个,分别为充水水源、地质构造、采掘活动的影响。其中,充水水源下设有3个二级指标,地质构造和采掘活动的影响分别下设有2个二级指标。根据已建立的封闭不良钻孔评价指标体系,运用MATLAB软件构建了3层BP人工神经网络模型,对封闭不良钻孔的导水危险性进行定量评价,模型输入层有3个节点,分别为充水水源影响指数、地质构造影响指数、采掘活动影响指数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38660918

  1. 神经网络在煤巷锚杆支护设计中的应用

  2. 河南理工大学采用MATLAB的BP神经网络工具箱,建立了矿山巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模型,使支护形式、支护参数等与地质条件和开采技术条件间形成高度非线性映射,在较大程度上克服了以往锚杆支护设计方法的不足。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_38564503

  1. 基于概率神经网络的煤炭企业物资分类方法研究

  2. 针对现有煤炭企业在物资管理中存在分类粗放、评价标准主观、计算规模大等问题,提出了基于概率神经网络的分类方法。该方法以物资较为通用的供求度、价值度和供应效率3个评价指标的量化样本数据作为输入数据,利用概率神经网络建立物资分类模型,并通过Matlab仿真出分类结果,实现了煤炭物资重要程度的科学分类。实际测试结果验证了该方法的科学性与准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38633083

  1. 基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计

  2. 以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002~0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 基于神经网络的平面磨削表面粗糙度预测模型

  2. 针对平面磨削的特点,采用正交试验方法获取学习样本,用BP神经网络建立砂轮径向切入进给量、轴向进给量和工作台进给速度与表面粗糙度关系模型,并用MATLAB实现对该模型的训练和仿真,由此得出表面粗糙度预测模型。结果显示:该模型具有较高的预测精度,在学习样本的采样区间平均预测误差为3.7%,最大预测误差为7.9%。为平面磨削表面粗糙度预测提供了一种新的可行方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38614812

  1. 基于BP神经网络的矿井摩擦阻力系数预测

  2. 为克服传统的矿井巷道摩擦阻力系数测试方法工作量大、效率低等缺点,以摩擦阻力系数理论为基础并结合现场实际资料分析,归纳出影响矿井巷道摩擦阻力系数的主要因素:巷道断面积、巷道周长、巷道支护方式和巷道断面形状。构建基于BP神经网络的摩擦阻力系数预测模型,选取典型数据作为BP神经网络的学习样本和测试样本,运用Matlab软件进行网络训练,得到优化的网络模型。利用优化的网络模型对板石矿和大明一矿随机测点进行摩擦阻力系数预测,预测值与实测值误差不超过10%,表明该网络模型的预测结果具有较高的可靠性和工程实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_38577200

  1. 基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统

  2. 针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 基于BP神经网络的工作面周期来压预测

  2. 针对现有工作面周期来压预测方法在算法结构复杂、计算量较大等问题,探索一种高效、准确、易于使用的工作面周期来压预测方法。以淮南潘集矿区20个已采工作面作为工程研究背景,采用BP神经网络预测原理,在分析工作面周期来压的影响因素基础之上,设计出一种基于BP神经网络的工作面周期来压预测方法,通过MATLAB编程实验表明BP神经网络在工作面周期来压的预测中具有较高的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 基于神经网络PID的三相异步电机矢量控制仿真研究

  2. 传统的矢量控制中,速度调节器通常采用PID调节器,在控制过程中容易出现超调量、转矩波动大等问题。以三相异步电机为被控对象,在MATLAB/Simulink环境下,建立基于转子磁场定向的异步电机矢量控制系统,设计电流控制器、磁链控制器和基于神经网络的PID速度控制器,进行矢量控制的动态仿真研究。仿真结果表明采用的控制方法克服了常规方法的不足,控制效果良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38688745

  1. 自组织竞争神经网络MATLAB代码

  2. 自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是已知一定的先验知识为条件的，即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中，有时并不能提供所需的先验知识，这就需要网络具有能够自学习的能力。Kohonen提出的自组织特征映射图就是这种具有自学习功能的神经网络。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_42167992

  1. 神经网络详细介绍、matlab代码实现、工具箱介绍和实例

  2. 神经网络，是由大量处理单元（神经元）组成的非线性大规模自适应动力系统。它具有自组织，自适应和自学习能力，以及具有非线性、非局域性，非定常性和非凸性等特点。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理，记忆信息的方式设计一种新的机器使之具有人脑那样的信息处理能力。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：99614720
    • 提供者：qq_42167992

  1. 神经网络30个案例分析.rar

  2. 里面是基于MATLAB神经网络30个案例分析，有30个，有PDF的书，有源代码，能运行、 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。 有很高的参考价值，适合本科研究生做项目 科研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_41782791

  1. 基于遗传算法的BP神经网络优化算法.zip

  2. 有代码有报告有工具箱 理解遗传算法的基本思想和基本流程，应用 Sheffield 遗传算法工具箱和 Matlab 神经网 络工具箱，完成基于遗传算法的 BP 神经网络的初始权阈值的优化，分析算法中各种参数变 化对计算结果的影响，并比较未使用遗传算法、使用遗传算法这两种情况下的训练误差。 1、编写程序，附上程序清单和有关曲线。 2、总结实验所得主要结论。 3、简要回答思考题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42353399

  1. BP神经网络在聚丙烯方向盘手感预测上的应用

  2. BP神经网络在聚丙烯方向盘手感预测上的应用，朱颖，，自制聚丙烯材料，并对其导热性、硬度等指标进行测定，用主观实验得出该材料制成方向盘后的感觉评分，利用MATLAB语言编程建立BP人工�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38626080
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