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搜索资源列表

  1. 9 RBF、GRNN和PNN神经网络案例matlab参考程序.zip

  2. RBF、GRNN和PNN神经网络案例matlab参考程序,包括详细的代码资料和讲解注释

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_44356700

  1. 基于matlab的BP神经网络代码

  2. 简单的基于matlab通过BP神经网络进行数据分析，可以设置神经网络的层数和数据库的数据，在代码中已经有了归一化、误差分析和可视化结果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：185344
    • 提供者：qq_34435002

  1. MATLAB神经网络43个案例分析.zip

  2. 包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容 作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：baidu_27922823

  1. MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

  2. 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-25
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：cstengxun

  1. BP神经网络在MATLAB上的实现与应用

  2. BP神经网络在非线性建模,函数逼近和模式识别中有广泛地应用, 该文介绍了 BP神经网络的基本原理, 利用MATLAB 神经网络工具箱可以很方便地进行 BP 神经网络的建立、 训练和仿真,给出了建立 BP神经网络的注意事项和例子.

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-11-02
    • 文件大小：175104
    • 提供者：happyhuhui

  1. 基于神经网络的肿瘤细胞检测

  2. 本文使用BP神经网络，肿瘤数据采用美国新墨西哥州立大学Neuroimaging中心提供的、由高性能光学显微镜采集的肿瘤细胞和健康组织细胞的一系列数据，在Matlab环境下通过采取肿瘤患者的医学指标，建立BP神经网络，使用500组数据对网络进行训练，并且通过调整隐层节点的数量以及参数来达到网络的快速收敛和更高的准确率，最终使用随机的69组数据进行网络测试，得到较好的预测精度。BP网络的应用，为解决肿瘤的良性与恶性的早期诊断，给出了一定的参考方法。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2012-09-09
    • 文件大小：533504
    • 提供者：mmyoumi

  1. 基于BP神经网络的矿山安全文化评价体系

  2. 为了完善和加强矿山安全文化的建设,根据矿山自身的特点,本文提出了一种对矿山安全文化进行合理、科学、全面评价的方法。根据国际SMART准则,从安全环境、安全管理、安全培训、班组长素质、员工行为、安全事务6个方面确立了21项安全文化评价指标,提出了安全文化等级划分标准,并在MATLAB平台上建立了基于BP神经网络的安全文化等级评价体系。以6个矿山的样本数据作为训练样本,经过训练,结果显示当迭代次数为355时,网络的全局误差达到要求,并且输出值与期望输出值之间呈基本吻合,误差比较小。最后,以该神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38612909

  1. 基于ELM神经网络的采煤机故障诊断方法

  2. 根据采煤机的频繁出现的故障和发生的主要原因,采用ELM神经网络对采煤机的故障进行监测和诊断,将ELM神经网络的输入通过Matlab进行训练,最终理论输出结果与实际输出结果相一致,证明该方法有效、可行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_38712279

  1. 基于BP神经网络的综放工作面回采率预测分析

  2. 综放工作面为复杂的非线性系统,设备与放煤工艺参数的选择及工作面回采率的预测是复杂的非线性问题,用传统的数学方法难于解决。应用MATLAB神经网络方法建立了综放工作面采出率的预测模型,并实现了采煤机、液压支架选型和放煤方式、放煤步距的优化。应用结果表明,神经网络模型具有非线性动态处理能力,能真实反映各因素之间的非线性关系,计算精度高,具有较强的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38708461

  1. BP神经网络的通风系统可靠性评价

  2. 为了找到一种更加准确、快速评价矿井通风系统可靠性的方法.通过定量分析影响矿井通风系统的各因素,建立完整有效的评价指标体系.利用BP神经网络映射评价指标体系和可靠性等级之间的非线性关系,建立评价模型,由Matlab编程确定评价模型各参数,提高了预测速度和精度.用Visual Basic建立了图形用户界面,简化操作流程.结果表明:该评价指标体系结构完整,能够充分描述通风系统的安全状况.所建立的BP神经网络可以正确映射通风系统可靠等级,且仅通过图形用户界面即可完成矿井通风系统安全可靠性的预测工作.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38609401

  1. 基于RBF神经网络的谐波电流检测方法

  2. 静止无功发生器(SVG)是一种广泛应用的动态无功补偿装置,其一般采用传统的ipiq运算方式进行无功谐波电流检测。传统的ip-iq电流检测方法存在检测相位滞后和误差等问题,造成补偿效果不理想。在分析无功补偿理论的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的谐波电流检测方法,克服了传统的ip-iq谐波电流检测方法存在的问题。并利用MATLAB对2种电流检测方法的补偿效果进行了数字仿真,验证了RBF神经网络的谐波电流检测方法的可行性、快速性和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38631225

  1. 基于BP神经网络的压风机故障诊断方法研究

  2. 针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言和Matlab软件开发了BLT-500型螺杆式压风机的在线故障诊断系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38716563

  1. 基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测

  2. BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题，为了更精确地进行地表沉陷变形预测，引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进，并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表沉陷预测模型。首先通过BP神经网络进行训练、测试，经过多次迭代，将每个BP神经网络作为一个弱预测器加权组合，形成强预测器，并首次对青岛地铁3号线保河区间隧道进行地表下沉值预测。预测结果表明：Adaboost的BP神经网络预测下沉值的平均绝对误差为0.585 3 mm，平均相对误差为5.82%，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38680811

  1. 基于神经网络的公路工程造价预测模型

  2. 文章对高速公路的工程特征进行全面的分析和筛选,确定了7个对公路工程造价影响较大的工程特征,使其作为神经网络预测模型的输入向量,随之构建了基于BP神经网络的高速公路工程造价预测模型,最后结合MATLAB神经网络工具箱对程序进行设计,并选取已完工程为实例。通过对模型的训练、修正以及实例验证,证明BP神经网络可以有效提高预测的精确度,具有较强的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38690089

  1. T-S模糊神经网络.rar

  2. 基于T-S模糊神经网络的水质评价算法，包含训练、测试数据和matlab文件。内容较基础，比较适合初学者。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：14336
    • 提供者：qq_31342997

  1. 基于BP神经网络的手写体数字识别系统

  2. 本系统包括：1.使用MATLAB自用工具包调用摄像头，进行图像处理、分割、保存，形成自制的训练集与测试集识别数字0与2，但是其他数字也可以，读者可自己进行操作验证；2.特征提取部分采用了粗网格特征提取，最大限度地降低了特征的维度；3.使用训练集训练神经网络；4.使用测试集得到最优的神经网络神经元个数之后；进行最终测试，达到使用摄像头对写有数字的A4纸进行拍照，然后会输出识别情况；说明：为降低噪声，应该将整张A4纸置于摄像头取图框内；另外，由于神经网络的训练不够，需要多次尝试可能成功，识别率目前不

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：64512
    • 提供者：DBLCHANGE123

  1. 基于神经网络算法的多轴式机车运动轨迹优化

  2. 为了提高井下机车的运行效率及稳定性,提出一种基于神经网络算法的运行轨迹优化方法。根据机车多轴控制特点,完成了控制系统硬件设计。通过空间轨迹状态的最优控制理论,建立了多目标动态评价函数,将机车在侧翻约束条件下的轨迹要求作为优化目标,与神经网络算法相结合,实现多目标优化。将优化算法应用于Matlab分析,对机车侧向速度、加速度以及横摆角速度进行数值模拟,结果表明,优化后的轨迹可缩短运行时间,并降低运行的波动性,提高控制精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38694800

  1. 基于小波神经网络的提升机液压站故障预测的研究

  2. 针对提升机液压站故障特性,以小波神经网络为工具建立了其故障预测模型。介绍了小波神经网络的结构、算法以及训练流程。分析了影响液压站故障因素,建立了其预测模型。在MATLAB环境下对网络进行训练。实验表明,该模型具有收敛速度快,预测精度高的特点,能够满足实际要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38686041

  1. 基于GPRS和神经网络的矿井提升机远程监测预警技术研究

  2. 针对矿井提升机监测预警技术的研究现状,以可编程逻辑控制器和无线通信模块为硬件基础,采用GPRS无线通信技术与SOM神经网络信号处理技术相结合的方法,选择MATLAB和组态软件为上位机开发平台,开发出一套集数据采集、处理显示、状态监测、手机短信报警、故障诊断等功能的远程状态监测预警与故障诊断系统。通过现场安装调试,运行结果表明,该技术通过无线通信能够准确显示传感器采集的数据信号,实时反映提升机的运行状况,有效诊断提升机的故障信息并发出短信报警。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：576512
    • 提供者：weixin_38619467

  1. 神经网络PID控制器在挖掘机提升系统中的应用

  2. 分析了神经网络PID控制器的结构、原理及挖掘机提升系统的数学模型,并采用Matlab软件的Simulink工具箱进行了建模;最后描绘了在2种控制器下,挖掘机提升系统的阶跃响应曲线。实验结果证明,神经网络PID控制器的控制效果明显优于常规PID控制器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38586186
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