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  1. LVQ神经网络的分类-乳腺肿瘤诊断.docx

  2. 对于乳腺肿瘤分类过程中的问题，用LVQ神经网络来实现乳腺肿瘤的分类。LVQ算法是一种有监督的学习方法，其在模式识别和优化领域有广泛的应用。本文在MATLAB平台中建立LVQ神经网络识别器进行训练、测试。通过实验结果表示，本文中的LVQ算法分类精度为94.2%，与其他分类方法相比，分类精度得到进一步提高。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：476160
    • 提供者：Python_Matlab

  1. 某电液伺服系统的神经网络自抗扰控制

  2. 针对某电液伺服系统存在非线性及时变性,难以对其进行精确控制的问题,提出了神经网络自抗扰控制方案。该方案利用神经网络所具有的可以实现任意复杂映射关系的能力,将非线性误差反馈控制规律中的比例系数与微分增益作为单神经元自适应控制器的权系数,通过单神经元的自学习功能进行在线调节;同时利用RBF神经网络作为辨识器,以辨识被控对象的梯度信息。通过MATLAB计算机仿真结果证明,该控制方案使系统具有响应速度快、稳态精度高、鲁棒性强等优点,并能够有效的抑制外界扰动。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：733184
    • 提供者：weixin_38673694

  1. 基于神经网络的井下无线传感器网络节点定位技术研究

  2. 无线传感器网络在井下的应用提高了煤矿生产自动化和安全性。由于井下的空间、环境等条件的限制,为了能进一步提高对井下人员和设备的准确定位,即对无线传感器网络中节点的准确定位。现提出在CC2430上采用实现简单的RSSI定位方法,并结合神经网络优化的节点定位算法。通过MATLAB实验仿真结果表明,此方法提高了井下无线传感器网络节点定位的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的开发

  2. 构建了基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的结构,以常见的20种故障诊断为研究对象,知识库、规则库和BP神经网络相结合进行推理,优化专家系统,提高了专家系统的响应速度和准确性。采用DreamWeaver、MatLab和.NET技术实现了专家系统的开发。并以一种煤矿机械为例,验证了整个系统的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38551059

  1. 基于MATLAB的BP神经网络在煤矿桥(门)式起重机检验中的应用

  2. 利用人工神经网络具有自适应、自学习的BP算法,结合煤矿桥(门)式起重机检验的特点,建立了适用于桥(门)式起重机检验评价的BP神经网络模型,通过在MATLAB平台环境下进行设计和开发,并将训练结果与桥(门)式起重机大小车轨道相关的距离偏差实际检测评价结果进行了比较,验证了该BP神经网络模型运用于煤矿起重机检验工作是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38738783

  1. BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip

  2. 适合初学者使用。内容详细、源码+测试数据 齐全。 BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：1042432
    • 提供者：hanxiaokuang

  1. MATLAB基于BP和Elman神经网络的手写字母识别，自带自制数据集，有GUI界面

  2. 人工智能课的课程设计，可以切换BP和ELman神经网络实现手写字母识别，自带用画板手写的1500张图像数据集，有GUI界面，可以直接运行使用。适合课程设计、学习用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yyyh66024

  1. 基于模糊RBF神经网络的风机综合节电控制器的设计

  2. 风机系统大多都是大滞后、强耦合、非线性的系统,针对传统的PID控制、开环恒压频比控制对风机这类负载达不到理想的控制效果,提出了基于模糊RBF神经网络控制的风机综合节电控制器的设计方案,将变频调速和功率因数补偿结合,分析了综合节电控制器的原理、建立数学模型以及模糊RBF神经网络控制器的设计,并进行MATLAB仿真。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 人工神经网络在煤矿通风机故障诊断中的应用

  2. 分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别。研究结果表明,该方法能准确地诊断通风机的故障类型,具有简单、准确的特点,为实现煤矿通风机的故障预警和保障煤矿的安全生产具有指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38614952

  1. 建筑物基础沉降径向基神经网络预测

  2. 为解决建筑物基础沉降量的安全监测问题,对其进行有效的预测、校核与分析,运用MATLAB软件建立径向基神经网络模型对某市建筑物的基础沉降量进行预测.结果表明:径向基神经网络的结构形式简易,适应能力更强,预测误差比BP网络小,平均约为66.83%,达到预测精准度所需的耗时短、收敛速度更快.径向基神经网络的预测结果与实测结果较为吻合,表明径向基神经网络预测模型适用于建筑工程沉降预测领域之中.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38690079

  1. 两层模糊神经网络交通信号控制模型

  2. 交叉路口信号的有效控制是减少车辆延误时间的关键,是保证城市交通顺畅的前提。以单交叉路口为研究对象,在仿真希腊学者Pappis提出的模糊控制方法基础之上,基于交叉路口的动态特性及模糊规则的一成不变,提出两层BP神经网络实现单交叉路口的模糊信号控制方法,在不同车流量情况下,使用MATLAB工具仿真实现,结果表明:所提出的模糊神经网络具有较强的学习、推理能力,对于车辆的平均延误时间有较好的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38703866

  1. 基于结构化神经网络的煤矿输送机同步带传动精度预测

  2. 基于结构化神经网络建立煤矿输送机同步带传动系统传动精度预测模型,根据其相关参数,运用MATLAB软件进行计算求解,得到其位移、速度、角位移、角速度等传动精度参数,并对不同齿形的煤矿输送机同步带传动精度进行对比分析。为煤矿输送机同步带传动特性的分析和研究提供重要的参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38746018

  1. 用神经网络、决策树、SVM实现对水下图像特征的分类MATLAB程序（含数据集）

  2. 机器学习作业，用神经网络、决策树、SVM实现对水下图像特征的分类MATLAB程序（含数据集）。神经网络程序有两个隐含层和一个隐含层的。决策树用的ID3算法。SVM用的MATLAB自带的fitcSVM。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_44744164

  1. BP神经网络在矿井突水水源识别中的应用

  2. 针对矿井突水水源的水化学特征,采用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-6种水化离子的浓度作为识别矿井水源依据;以35组水源样品作为训练样本,运用Matlab软件对网络进行训练,建立6×6×4的网络优化模型;使用构建的BP神经网络对4组待测样本进行识别,并与实际突水水源类别进行比对。应用结果表明:BP神经网络能够准确地识别矿井突水水源,可为防治矿井水害提供有力的保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38744962

  1. 基于神经网络不停风倒机风量变化的研究

  2. 研究了百叶窗风门角度、风门风阻之间的联系以及通风网路并联的特性,得出风门角度变化与风量之间的关系。并在MATLAB中建立RBF神经网络模型,模拟风门调节系统,结果表明网络模型训练良好,与实际系统逼近程度高。有利于在不停风倒机过程中确定不同的风门开度对应的井下风量,当出现故障时可及时发现并采取相应措施,提高井下安全系数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38695061

  1. 基于Hopfield神经网络的矿井通风系统分析

  2. 矿井通风系统的工作性能对煤矿安全影响较大,保证通风系统效率十分必要。介绍通风机的基本参数和参数计算公式,利用Hopfield神经网络对通风系统进行研究分析,设置PID调节参数,并利用Matlab对优化后的通风系统进行仿真分析,结果显示基于神经网络控制的通风机在风压、风量、风门开闭等方面控制效果良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_38642864

  1. 基于BP神经网络的煤矿矿井空调模糊控制器设计研究

  2. 针对矿井空调被控对象时滞、时变、非线性的特点,基于神经网络方法,设计了一种基于BP算法的神经模糊控制器,通过采用MATLAB提供的神经网络工具箱和Simulink软件包对其进行了仿真。结果表明,该控制器比经典PID控制及单纯模糊控制具有较好的鲁棒性,动态性能好,控制迅速,适于我国煤矿企业广泛使用的矿井空调控制系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38663197

  1. BP和RBF神经网络在起重机钢丝绳断丝数量预测中的比较研究

  2. 利用MATLAB工具箱函数分别建立了起重机钢丝绳断丝数目检测的BP神经网络和RBF神经网络模型,并对2种模型的结构、预测精度和训练过程进行了对比研究。结果表明,在一定的样本集和训练条件下,BP和RBF神经网络均能对钢丝绳的断丝数目进行很好预测,可以解决峰值、阀值波宽、小波能量和波形下面积对钢丝绳断丝数目的非线性映射关系,能够满足工程预测的需要。但RBF神经网络较BP神经网络在迭代次数、收敛速度和网络结构方面更具优势,因此其预测能力和泛化能力都优于BP神经网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38690089

  1. 基于RBF神经网络PID控制的无线网络时延控制研究

  2. 针对不确定时延影响无线网络控制系统的控制性能、常规PID控制策略无法满足网络控制要求的问题,提出了一种基于RBF神经网络PID控制的无线网络时延控制方案。采用Matlab/Simulink的TrueTime工具箱建立了无线网络时延控制系统仿真模型,介绍了模型中网络模块、执行器模块、控制器模块的设计及RBF神经网络整定PID控制器参数的实现原理。仿真结果表明,与常规PID控制策略相比,RBF神经网络PID控制策略能够在一定程度上降低不确定时延对无线网络控制系统的影响,从而提高无线网络控制系统的稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38742520

  1. 基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法研究

  2. 在煤矿井下排水系统中,目前常用的方法是根据几项关键因素或凭经验直接决定水泵的启停。该方法缺乏理论依据,经常要根据现场情况修改水泵的启停安排。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法。该方法选取水位、涌水量、时段、累计运行时间这4个关键参数来建立BP神经网络,通过对网络不断调整和优化,得到一个稳定的网络模型;用该模型对水泵的启停时间进行判断,实现对多台水泵的合理安排。Matlab仿真结果表明,使用BP神经网络对水泵系统进行控制是合理、有效的,对实现煤矿安全生产和节能减排有积极的意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38724919
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