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搜索资源列表

  1. 基于matlab求主元数

  2. 求主元数求主元数求主元数求主元数求主元数求主元数求主元数求主元数求主元数求主元数求主元数求主元数求主元数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-08
    • 文件大小：1024
    • 提供者：ljy8888

  1. 数值分析之解方程组(克拉默法则 Gause列主元消去法 Gauss全主元消去法 Dolittle分析法)

  2. 数值分析之解方程组: 分别用以下几种方法: 克拉默法则 Gause列主元消去法 Gauss全主元消去法 Dolittle分析法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：leejunjie2008

  1. 选主元的Gauss消去法和不选主元的Gauss消去法实验报告含源码

  2. 选主元的Gauss消去法和不选主元的Gauss消去法 数值分析计算方法实验报告含源码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：192512
    • 提供者：qianfengqiao

  1. 基于主元神经网络和K均值的道路识别算法.pdf

  2. 为了提高道路识别算法的鲁棒性和自适应性,提出了基于局部统计特征和主元分析的道路识别算法. 该方法用广义Hebb 学习规则训练主元神经网络权值,然后将局部统计特征和图像像素值输入主元神经网 络得到图像特征矢量,最后用K2均值分类器对该矢量进行分类,通过参考区域识别道路

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-14
    • 文件大小：119808
    • 提供者：byj214

  1. 主元分析（PCA）技术分析与应用

  2. PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字：主元分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。它的优点是简单，而且无参数限制，可以方便的应用与各个场合。因此应用极其广泛，从神经科学到计算机图形学都有它的用武之地。被誉为应用线形代数最价值的结果之一

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-04
    • 文件大小：577536
    • 提供者：ixiaoqiang

  1. 线性方程组的求解-列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法，追赶法和雅可比迭代，高斯—塞德尔迭代

  2. 在科技研究和工程技术所提出的计算问题中，经常会遇到线性方程组的求解问题，这里主要是有关线性方程组的直接解法。解线性方程组的直接法是用有限次运算求出线性方程组 Ax=b 的解的方法。线性方程组的直接法主要有Gauss消元法及其变形、LU(如Doolittle、Crout方法等)分解法和一些求解特殊线性方程组的方法（如追赶法、LDLT法等）。这里主要有列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法，追赶法和雅可比迭代，高斯—塞德尔迭代 的构造过程及相应的程序。线性方程的解法在数值计算中占有极重要的地位，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：619520
    • 提供者：whitelxl

  1. 基于主元分析的人脸特征提取MATLAB实现.pdf

  2. 基于主元分析的人脸特征提取MATLAB实现.pdf，讲解了原理以及实现的步骤和源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-09
    • 文件大小：281600
    • 提供者：jcjssys

  1. PCA主成分分析原理及应用.doc

  2. PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析/主成分分析。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字：主元分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。它的优点是简单，而且无参数限制，可以方便的应用与各个场合。因此应用极其广泛，从神经科学到计算机图形学都有它的用武之地。PCA是Principal component analysis

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-12
    • 文件大小：322560
    • 提供者：wskwxf

  1. PCA利用累计方差贡献率确定主元个数的matlab程序

  2. PCA主元分析方法中对主元个数确定目前没有非常好的办法，这里提供一个方便的方法来确定主元个数。matlab程序

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-04-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：huanglinzhe1990

  1. 主元分析源代码

  2. 这是用于故障诊断分析的代码，能实现对故障的检测与诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-25
    • 文件大小：15360
    • 提供者：wc441825584

  1. 主元分析(PCA)理论分析及应用

  2. PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-22
    • 文件大小：192512
    • 提供者：mayongfeifei

  1. 主元分析(PCA)理论分析及应用

  2. pca 是principal component analysis 的缩写,中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术,最重要的应用是对.......

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-08
    • 文件大小：192512
    • 提供者：roeast

  1. 一种并行遗传优化核主元分析算法

  2. 对于研究核主元分析很有用啊，其为核主元分析提供了很好的帮助

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2014-03-10
    • 文件大小：865280
    • 提供者：haiyuan_yue

  1. 主元分析pca

  2. 主元分析法,PCA，EMG信号主元提取，降低噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：keithyg

  1. Matlab 主元分析例程

  2. 应用统计主元分析例程，本例子提供例程，只需要将代码复制到Matlib中就可以运行，准确无误，适用于Matlib R2 018a版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lu_happy_lu

  1. 信号的多路主成分分析和异常特征的可视化

  2. 将原始信号按照一定的规则进行重新组合，构成多向数据矩阵，利用多向主元分析方法将数据投影到主成分空间，实现信号的多层次分解。对人脸RGB图像及某模拟电路的一维输出信号进行了处理。结果表明，这种处理方法可很好地实现异常特征的空/时。域定位及可视化校正，校正出的图像可更好地显示皮肤纹理特征，校正出的一维信号则可更突出地反射原始信号中干扰信号的位置及时域特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38727199

  1. 主元分析相位提取算法的符号确定及误差分析

  2. 基于主元分析的随机相移算法在动态干涉测量中有重要的应用。目前现有文献尚不能解决该算法存在的相位符号不确定性以及无法评估提取相位结果的可靠性。为了解决该问题，利用主元分析方法从随机相移干涉条纹中同时取相位分布和相移值，然后分析相位符号、精度与相移值之间的关系，最后利用所求相移值确定相位符号并表征相位的可靠性。数值分析和实验结果验证该方法的有效性。数值模拟结果表明相位符号由相移值曲线斜率的符号决定，相位提取结果的可靠性取决于相移值的随机统计特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38649356

  1. 基于BP神经网络和主元分析法的数码相机光谱重构算法

  2. 从数码相机的RGB 信号重构物体表面的光谱反射率是光谱颜色管理研究中的重要课题之一。提出了一种基于误差反向传播前馈神经网络(BP)和主元分析法(PCA)实现色卡的表面光谱反射率重构的新算法。通过对三种色卡进行光谱重构实验研究了BP 神经网络的最优结构和主元数的最佳选择，验证了算法的精度。实验结果表明，采用适当的BP 神经网络和主元分析相结合的新算法能够精确重构同类色卡的表面光谱反射率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 基于主元分析的随机相移散斑图分析算法

  2. 剪切散斑相移干涉术需要提取物体加载后的动态相位变化，因此提出一种基于主元分析的随机相移散斑图分析算法。该算法采用相关计算法从随机相移散斑图中获得随机相移条纹图，然后利用主元分析算法（PCA）从一组随机相移条纹图中提取动态相位分布。实验结果表明，相关计算法处理散斑图所得的随机相移条纹图具有较高信噪比,PCA提取的相位具有较高的精度和效率。该算法无需迭代计算，对随机相移条纹图的空间载波频率没有严格的要求，适合动态剪切散斑干涉测量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38659622

  1. 基于主元分析方法的智能导向孔偏心距检测系统设计

  2. 为完全解除电涡流导向孔的半封闭状态，设计基于主元分析方法的智能导向孔偏心距检测系统。利用电涡流传感器，确定超声发射接收放大电路、压控增益模块间的真实物理距离，完成新型检测系统的硬件运行环境搭建。通过提取压缩电量数据信息的方式，计算主元分析偏心量的数值化水平，再按照自适应检测控限原理，完成新型检测系统的软件运行环境搭建，联合相关硬件执行设备，实现基于主元分析方法智能导向孔偏心距检测系统的顺利应用。对比实验结果表明，与EWMA滤波系统相比，应用新型检测系统后，深孔中心偏斜差量明显降低，偏心距探伤准度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656337
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