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搜索资源列表

  1. 一种基于小波变换和PCA的人脸识别改进方法

  2. 针对主成分分析PCA算法中存在的问题，提出了利用小波变换对人脸图像进行预处理，PCA提取图像特征，最近邻法分娄的人脸识别改进方法．基于ORL、YALE数据库的相关实验表明，这样的系统能够降低数据维数和克服角度、位移变化对算法的影响，能够取得比传统PCA更好的识别性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：289792
    • 提供者：timeme

  1. PCA分析原理与应用

  2. PCA分析的原理和应用，非常通俗，从英文翻译过来的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-10
    • 文件大小：668672
    • 提供者：blesszdd

  1. 数值分析课程设计列主元高斯消去

  2. 该课程设计是正对于信息与计算科学专业的学生，对数值分析里高斯列主元消去和牛顿差值的分析！

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-06-29
    • 文件大小：99328
    • 提供者：xialiheng

  1. 主元分析(PCA)理论分析及应用

  2. 关于主成分分析的用处自然不用说了吧，这个小教程从线性代数的角度很清晰的解释了PCA的由来，推导，非常清晰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-20
    • 文件大小：710656
    • 提供者：woshilisong_123

  1. PCA降维处理C++代码

  2. 此程序是一个简单的PCA降维处理，程序中以SampleData.txt中的三维数据点作为输入，程序的输出存放在Results目录， 其中包括： 1. PCAResult.txt 存放经主元分析后在主元轴坐标系下的数据坐标。 2. DisplaySamples.ms 为3ds Max脚本文件，用3ds Max打开后可看到SampleData.txt表示的数据点。 3. DisplayResult.ms 为3ds Max脚本文件，用3ds Max打开后可看到将原3维数据在主元轴坐标系下降到2维后的

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-10-20
    • 文件大小：138240
    • 提供者：zaojia1

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. KICA核独立元分析

  2. 核独立主元分析（kernel independent component analysis)软件包，可在MATLAB 5或MATLAB 6环境下运行。-It is a kernel independent component analysis program packet that can be run under MATLAB 5 or MATLAB 6.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：14336
    • 提供者：hao464379014

  1. 主成分分析(PCA)

  2. 主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析呢？如果事物的主要方面刚好体现在几个主要变量上，我们只需要将这几个变

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-05-18
    • 文件大小：901
    • 提供者：heisediwei

  1. 主成分分析法

  2. 对一个含有27个特征的乳腺癌数据进行降维，得到影响率较大的几个特征书名称，并以元胞数组的形式进行输出。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：583
    • 提供者：xgreeness

  1. 核主元分析算法 matlab

  2. 核主成分分析算法，可以应用于过程监测和预警方面，计算SPE和T2指标进行表征。还可以进行降维。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42481298

  1. 论文研究-白化散度差矩阵的独立元分析应用于表情识别.pdf

  2. 提出基于白化散度差矩阵的独立元分析算法，增加不同类表情之间的类间距离，减弱人脸个体差异性信息对表情识别的干扰，避免传统的二维主元分析方法（2DPCA）以总体散布矩阵作为产生矩阵，有效地简化了白化实现过程，提高了白化性能，削弱了光照、姿态等噪声对表情识别的影响。该算法首先采用散度差矩阵求白化矩阵，由快速固定点算法（FASTICA）求解样本独立元，最终由最近邻准则实现表情识别。实验结果表明，提出的算法要优于传统的2DPCA及ICA算法,为表情识别提供了一条有效途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 基于DPCA方法的故障检测与诊断分析_沈倩.pdf

  2. 动态主元分析（Dynamic PCA，DPCA）是一种将传 统 PCA 分析推广到动态多变量过程的方法，但其较大的计算负荷阻碍了其实际应用。本文对 文献中的 DPCA 作了算法上的简化，减少了实施中的计算量，并将其应用于重油分馏塔的动态 运行故障监测与诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_44890887

  1. 颗粒材料中贯入试验的离散元分析

  2. 贯入试验已经在岩土工程中得到了广泛的应用,颗粒材料中的贯入过程也可以作为一种煤炭开采方法来进行研究。文章利用离散元数值工具,模拟了颗粒材料中的贯入试验,并从主应力场、速度场、转角场等微观角度对贯入机理进行了探讨。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：791552
    • 提供者：weixin_38656676

  1. 基于局部近邻标准化和主多项式算法的故障检测

  2. 针对工业过程的非线性和多模态特征,提出了一种基于局部近邻标准化(local neighborhood standard ization,LNS)和主多项式分析(principal polynomial analysis,PPA)结合的故障检测算法。首先,将样本数据通过局部近邻标准化(local neighbor standardization,LNS)算法,对每个样本构建k近邻数据集;然后应用k近邻数据集的均值和方差对当前样本进行标准化处理;最后使用PPA对已经标准化处理后的样本建模,计算出T2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38734269

  1. 基于非负矩阵分解和广义判别分析的掌纹识别

  2. 非负矩阵分解(NMF)具有非负性和局部性的特点,是一种新型的特征提取方法。由于NMF是非监督学习算法,运用NMF提取掌纹特征时没有考虑训练样本的类别信息,因而分类效果不够理想。为了在提取掌纹特征的同时融入类别信息,提出运用非负矩阵分解和广义判别分析(GDA)相结合的方法进行掌纹识别。为了降低计算的复杂性,在特征提取之前,应用小波变换对掌纹图像进行三级分解,提取低频子图像。在低频子图像上应用NMF+GDA提取掌纹特征,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库进行测试,结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：870400
    • 提供者：weixin_38670297

  1. 基于主元子空间的主动配电网量测设备关键配置位置识别

  2. 为了进一步优化主动配电网中量测设备的配置，提出了基于主元子空间的量测设备关键配置位置识别方法。该方法不需要关于系统的完备先验知识。利用主元分析方法将量测数据映射到主元子空间中，利用主元的累计方差贡献率选取样本主元；在量测变量重构的基础上，计算量测变量对Hotelling T2统计量的重构贡献率；定义了节点重构贡献率和节点相对贡献率，并将相对贡献率应用到关键配置位置识别中。IEEE 69节点系统的仿真结果表明了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：790528
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 基于主元分析的电容式电压互感器计量性能在线评估

  2. 电容式电压互感器(CVT)在运行过程中误差稳定性不高，易出现计量误差超差现象，直接影响电能计量的准确性。现有的利用标准电压互感器定期离线校验的方式存在过修和欠修等问题，已不适应智能变电站对关键设备在线监测的运行要求。提出了一种基于主元分析的在运CVT计量性能状态评估方法，采集三相CVT输出的二次模拟信号，利用主元分析的方法将电网一次信号波动和CVT自身异常造成的计量偏差相互分离，提取运行过程中测量数据的特征统计量，分析统计量的变化评估在运CVT的计量性能。实验结果表明所提方法可准确监测0.2级C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38715048

  1. 基于敏感稀疏主元分析的化工过程监测与故障诊断

  2. 提出敏感稀疏主元分析(SSPCA) 算法用于监测复杂的化工过程. 根据主元分析与数据矩阵奇异值分解之间的关系, 通过将??2,1 范数作为目标函数和惩罚项得到一个获取稀疏主元负载的凸优化问题, 并通过一个迭代算法进行求解. SSPCA 算法能同时兼顾大得分主元与小得分主元在监测算法中的作用, 提高了其对故障的敏感度. 证明了SSPCA 算法的单调性和全局收敛性, 对田纳西伊斯曼过程一个算例的监测结果表明了SSPCA 算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38691739

  1. 基于Hebbian规则的新型自适应广义主元分析算法

  2. 为了从输入信号中自适应地对信号的广义主元进行估计，基于Hebbian线性神经元模型，提出了一种新型广义主元分析算法。该算法通过当前时刻的采样值来估计信号的自相关矩阵，有效地降低了算法的计算复杂度。利用 Lyapunov 稳定性定理进行平衡点分析表明：当且仅当神经元权向量收敛到信号的广义主元时，算法到达稳定状态。仿真实验表明：相比一些同类型算法，所提算法具有较快的收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：914432
    • 提供者：weixin_38507208

  1. 基于多块相对变换独立主元分析的故障诊断方法

  2. 针对复杂工业过程中故障诊断技术存在数据可分性差、噪声干扰、故障定位困难的问题,提出一种基于多块相对变换独立主元分析(MBRTICA)的故障诊断方法.为了使所提取的故障特征具有可分性,采用相对变换原理与FastICA算法融合的方式构建相对变换独立主元分析方法(RTICA)用于检测故障的发生.通过引入多块理论,将高维数据分成多个子块单元,并在每个子块单元内分别进行RTICA处理,确定故障发生的位置.最后用电主轴轴承裂纹故障的实验对所提方法进行验证,实验结果表明,基于MBRTICA的故障诊断方法可提高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_38635682
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