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  1. 数值分析常用算法C代码集合

  2. 主要算法包括: I显示方法 二分法 分段线性插值 复合梯形法 复合辛普森 高斯消去法 列主元元素消元 龙贝格算法 牛顿插值多项式 牛顿下山 三对角线追赶法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-22
    • 文件大小:142336
    • 提供者:lih062624
  1. 数值分析软件 v1.1 2009年9月最新版(简体中文)

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法,有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用,也可在数值分析计算教学时进行演示,极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性,格式详见帮助文档;利用了一定的图形处理技术,直观地显示数据具体信息,通过良好的数学方法
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-09-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:chutao
  1. 元统计分析与软件SAS

  2. 介绍了多元统计分析的基本理论及其证明,内容包括矩阵代数、随机向量、多元正态分析、假设检验、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、方差分析、主分量分析、相关分析;二是较详细地介绍了SAS软件的应用,有帮助科技工作者运用多元统计知识解决各种理论问题与实际问题。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-27
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:cwh_bj
  1. 数值分析的一些实验题目

  2. 共八个题目 复合梯形 复合辛普森 龙贝格 LU分解 G-S列主元 雅克比 牛顿插值 牛顿法运用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-27
    • 文件大小:7168
    • 提供者:chzyong
  1. (PCA)理论分析及应用

  2. 主元分析,这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构,去除噪音和冗余,将原有的复杂数据降维,揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-02
    • 文件大小:287744
    • 提供者:zqf5816
  1. 选主元的Doolittle分解

  2. 数值分析,选主元的Doolittle矩阵分解,一段C++程序
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-11-14
    • 文件大小:3072
    • 提供者:wxbuaa
  1. MATLAB数值分析程序

  2. 数值分析程序 MATLAB 数值分析程序 线性方程 雅可比 高斯-赛德尔 迭代 二次及高次 线性微分方程 列主元及行主元高斯消元法 LU分解 插值法 m 文件rar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-24
    • 文件大小:13312
    • 提供者:yiyinongnong
  1. 数值分析——多方法解线性方程组

  2. 本程序集Doolittle分解法,高斯消去法,列主元消去法,选主元直接三角分解法等多种方法于一体。详细代码及注释!
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-03-23
    • 文件大小:8192
    • 提供者:lijingneng
  1. 主成分分析(PCA)人脸识别系统

  2. 包含测试样本和训练样本,matlab程序,用pca实现的人脸识别实例,程序注释很清晰,有助于理解算法过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-27
    • 文件大小:183296
    • 提供者:bang911
  1. 北京化工大学数值分析期末实验要求

  2. 北京化工大学数值分析期末实验要求,共计5个实验。 实验一、插值方法 实验二、编程实现n阶Newton-Cotes求积公式计算 实验三、编程实现列主元高斯消去法 实验四、编程实现高斯-赛德尔迭代算法 实验五、编程实现四阶经典的龙格-库塔方法
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-13
    • 文件大小:30720
    • 提供者:firmament_air
  1. 数值分析软件 v1.1

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法,有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用,也可在数值分析计算教学时进行演示,极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性,格式详见帮助文档;利用了一定的图形处理技术,直观地显示数据具体信息,通过良好的数学方法
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-04-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:chutao
  1. 哈工大数值分析、计算方法matlab上机程序

  2. 哈工大数值分析、计算方法上机程序,有非线性方程的求解,Gauss消去法,Gauss消主元法,差值,积分,微分方程组的matlab程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-12
    • 文件大小:6144
    • 提供者:ifenglin
  1. 矩阵与数值分析-matlab编程-大作业

  2. 研究生课程《矩阵与数值分析》-matlab编程-大作业,很多算法,如gauss-sedil法,gauss列主元消去法,newton插值公式,QR分解等的具体matlab编程和结果分析,很详细,正确
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-01-06
    • 文件大小:281600
    • 提供者:qingchen314
  1. 数值分析实验报告+C源码+程序截图

  2. 列主元高斯消去法,追赶法,平方根法,J迭代,GS迭代,SOR迭代,数值积分等。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-01-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:shoulder1102
  1. 数值分析实验(误差分析,Lagrange插值,高斯消去法解方程组

  2. 实验一 误差分析 一、实验目的及要求 1.了解误差分析对数值计算的重要性。 2.掌握避免或减小误差的基本方法。 二、实验设备 安装有C、C++或MATLAB的计算机。 三、实验原理 误差是指观测值与真值之差,偏差是指观测值与平均值之差。根据不同的算法,得到的结果的精度是不一样的。 四、实验内容及步骤 求方程ax2+bx+c=0的根,其中a=1,b= -(5×108+1),c=5×108 采用如下两种计算方案,在计算机上编程计算,将计算结果记录下来,并分析产生误差的原因。 ///////////
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-01-15
    • 文件大小:40960
    • 提供者:winernathan
  1. 数值分析_三次样条插值_自动选取步长梯形法

  2. 数值分析_三次样条插值_自动选取步长梯形法_Romberg求积法_列主元高斯消去法_列主元LU分解法_Jacobi迭代法
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-06-23
    • 文件大小:99328
    • 提供者:ava919264
  1. 数值分析 C++程序

  2. C++实现的数值分析中部分计算功能。Gauss消去、Gauss列主元消去、迭代法、拉格朗日插值、最小二乘法。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-06-24
    • 文件大小:350208
    • 提供者:delicatesnow
  1. 北航2011数值分析A第一次大作业

  2. LU分解法,反幂法双步位移QR分解法,选主元高斯分解法,原点平移反幂法,拟上三角化,
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-07-08
    • 文件大小:16384
    • 提供者:vcdvcdcd
  1. 数值分析 C程序

  2. 数值分析C语言程序,包含数据拟合、全选主元消元法、经典R-K方法等。有一定的参考价值
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-01-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:luyee8979
  1. 基于主元和判别集成分析的模拟电路故障诊断

  2. 提出了主元和线性判别的集成分析算法以实施模拟故障数据的特征提取过程和方法. 该集成分析方法首先对模拟故障数据进行主元分析, 然后在主元变换空间实行线性判别分析, 最后将所获得的最优判别特征模式应用于模式分类器进行故障诊断. 仿真结果表明, 所提出的方法能够充分利用线性方法的计算简便优势, 增强单一主元分析或线性判别分析的特征提取性能, 获取故障数据集的本质特征, 简化模式分类器的结构, 降低系统运行的计算成本.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:260096
    • 提供者:weixin_38624975
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