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搜索资源列表

  1. 基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术的研究与改进

  2. 随着电子邮件的应用与普及，垃圾邮件的泛滥也越来越多地受到人们的关注。本文对基于贝叶斯的垃 圾邮件过滤器的原理及其关键技术进行了详细的描述。针对朴素贝叶斯模型对分类信息过度简化和准确率低等 缺点，通过引入分级的最小风险算法和对多项式和多重贝努利估计模型进行混合的方法分别对贝叶斯过滤器进 行了改进，并进行了实验。实验结果表明，改进后的贝叶斯过滤器具有了更好过滤效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：282624
    • 提供者：dujianlin86

  1. 用贝叶斯分类器实现垃圾邮件分类器(C版本和Java版本)

  2. 这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：631808
    • 提供者：agate2020

  1. 要求综合运用 STL,实现一个简单的垃圾邮件过滤程序

  2. Homework5 1、问题描述 电子邮件便利了人们之间的沟通，但亦衍生出许多的问题，例 如：  成为病毒散布的有效媒介。  垃圾邮件厂商(Spammer)滥发广告信件，不但浪费了网络带 宽，同时也占据了使用者收件箱的空间，浪费了使用者宝贵 的时间。  骇客伪造寄信者发送欺诈信件，例如：伪造由银行客服人员 发出的信件，谎称使用者密码过期，需要上网变更密码，然 后引诱使用者到恶意网站打入银行账户及密码，有人称这种 手法为网络钓鱼(phishing)。 由于垃圾邮件的问题日益严重，因此有许多

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：tracy_birdwish

  1. 贝叶斯分类算法在垃圾邮件过滤中的应用

  2. 贝叶斯分类算法在垃圾邮件过滤中的应用 研究贝叶斯算法的优点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：134144
    • 提供者：zcbzj

  1. KNN简单邮件分类器

  2. 自己用JAVA实现的一个简单的邮件分类器，将邮件分为正常邮件与垃圾邮件

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-23
    • 文件大小：121856
    • 提供者：sheila09

  1. 图像型垃圾邮件过滤技术

  2. 从基于图像特征的图像型垃圾邮件的检测难点入手, 总结了目前用于识别垃圾邮件的图像特征, 将其 归类为文件属性、图像属性等八类特征。对已经用于图像型垃圾邮件分类的五种分类算法, 包括支持向量机、决 策树法、最大熵模型、D-S 证据理论、贝叶斯算法进行了理论分析与效果比较。最后对图像型垃圾邮件过滤技术 的研究方向进行了展望。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2011-08-20
    • 文件大小：142336
    • 提供者：jkants

  1. 基于文本内容的垃圾邮件过滤程序

  2. 基于文本内容的垃圾邮件过滤程序，VC++6.0， 利用贝叶斯算法进行中文文本分类，过滤垃圾邮件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tjxy_20081

  1. 基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类（Matlab）

  2. 采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-11-22
    • 文件大小：617472
    • 提供者：stephen940102

  1. 朴素贝叶斯垃圾邮件代码

  2. 朴素贝叶斯垃圾邮件代码。朴素贝叶斯垃圾邮件代码。朴素贝叶斯垃圾邮件代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：36864
    • 提供者：back_to_myself

  1. 基于朴素贝叶斯方法的垃圾邮件分类器

  2. 包含25封正常邮件、25封垃圾邮件以及分类器源代码，适合ML初学者使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：13312
    • 提供者：hey___man

  1. 中文垃圾邮件分类数据集

  2. 具有中文垃圾邮件，正常邮件，测试邮件等资料，可以用于朴素贝叶斯分类来检测垃圾邮件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_44473788

  1. 垃圾邮件过滤的贝叶斯方法综述.pdf

  2. 目前,基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,将机器学习的相关方法应用于垃圾邮件的搜索和判定是进行大量垃圾邮件处理的有效方法。由于贝叶斯分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度,因此基于贝叶斯分类的垃圾邮件分类方法受到了广泛的关注。主要介绍了贝叶斯方法的理论依据和实现方法,总结了近几年的贝叶斯分类方法的研究情况和贝叶斯方法在垃圾邮件处理中应用的优点和局限性,并提出了下一步可能的研究方向。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：69632
    • 提供者：icsdn922

  1. 朴素贝叶斯-垃圾邮件分类

  2. 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类的方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布。然后基于此模型，对于给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。笔者找到了较好的数据集，通过处理数据，将垃圾邮件向量化并训练模型，得到了较好的训练结果。同时，通过尝试不同分类器的效果，笔者也做出了统计图用于比较优劣。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：293601280
    • 提供者：taozhiyaoyao121

  1. 朴素贝叶斯法 – 垃圾邮件分类

  2. 本文基于朴素贝叶斯构建一个分类垃圾邮件的模型，研究对象是英文的垃圾邮件。 邮件内容保存在txt文件中，其中分为训练样本train和测试样本test。 在训练样本中正常邮件命名为：pos；垃圾邮件命名为：neg。 同时，可以将待分类的测试样本放入测试文件test中的对于pos，或者neg下，用来进行测试，如果是垃圾邮件则类别为0，反之类别为1。 在朴素贝叶斯法进行垃圾邮件的分类的思想中：有一个方法与一个假设： 　　贝叶斯定理：求解p(c|x)的问题变成了求解p(x|c)的问题 　　特征条件独立假设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38537541

  1. Spam Email Classification垃圾邮件分类-数据集

  2. 我们收集的非垃圾邮件来自归档的工作和个人电子邮件，因此，“乔治”一词和区域代码“ 650”表示非垃圾邮件。这些在构建个性化垃圾邮件过滤器时很有用。人们要么必须掩盖此类非垃圾邮件指标，要么必须收集大量非垃圾邮件来生成通用垃圾邮件过滤器。 file/opensearch/documents/92823/spambase_csv.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38673921

  1. Spam-Messages-Classifier：对SMS垃圾邮件数据集实施朴素贝叶斯算法-源码

  2. 垃圾邮件分类器 在SMS垃圾邮件数据集上实施了朴素贝叶斯算法。 数据来自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42177768

  1. ml-垃圾邮件分类-源码

  2. 如何开始： 克隆此存储库并输入。 python -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt 如何训练模型： 使用以下布局将您喜欢的数据集放置在data目录中： 目录布局： data/ dataset_name/ ham/ ＃在此处放置火腿/干净的邮件样本。 spam/ ＃将垃圾邮件样本放在此处。 邮件可以分为多个子目录（例如，“ data / dataset_name / spam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42131541

  1. spam-ham-web-app：一个将文本分类为垃圾邮件或火腿的Web应用程序。 我在后端使用自己的ML算法，该代码可在machine_learning_section下找到。 对于现场演示：签出此链接-源码

  2. 垃圾邮件 SpamHam是一个文本分类应用程序，可以检测邮件/电子邮件是否为垃圾邮件。 我已经将Naive-Bayes与NLP（TF-IDF，Bag of Words等）一起使用。 为了进行实验，我将两个数据集（Enron电子邮件垃圾邮件/火腿和SMS垃圾邮件分类）组合在一起以收集更多数据。 ，明白我的意思。 要查看该项目的实际操作，我已将其部署在heroku上。 建于 Django 2.1 Python 3.6 Scikit学习 脾气暴躁的 大熊猫 Matplotlib 海生 HTML5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42142062

  1. 用贝叶斯分类器实现垃圾邮件分类器(C版本和Java版本)

  2. 这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：631808
    • 提供者：kandy_000

  1. 基于单核和组合核函数在垃圾邮件过滤中的比较应用

  2. 大多数文本为高维且线性不可分。针对中文邮件，首先阐述了邮件预处理的相关方法，利用TF-TDF将邮件向量化。分析了多种常用核函数在SVM中应用于垃圾邮件过滤。阐述了全局核函数和局部核函数的特点，主要针对全局核函数-多项式（Poly）核函数和局部核函数-径向基核（RBF）函数在垃圾邮件分类的准确性做了比较，综合分析后组合两种核函数。实验证明，组合核函数在性能上优于单个核函数，具有较好的学习能力和泛化能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：504832
    • 提供者：weixin_38660731
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