注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 电脑安全常识，如何保证邮件安全

  2. 把垃圾邮件放到垃圾邮件活页夹里 如果邮件很多,则需要分类和管理所收到的邮件,清除垃圾邮件是头等大事.大多数邮件阅读器提供垃圾邮件过滤器或者是一些规则,使你能清除那些看起来像垃圾的邮件.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-02-23
    • 文件大小：203776
    • 提供者：renshiyalili

  1. 张孝祥Java邮件开发详解

  2. 第1章 电子邮件技术基础 1 1.1 基本概念 2 1.1.1 邮件服务器 2 1.1.2 邮件客户端软件 3 1.1.3 电子邮箱 3 1.1.4 邮件传输协议 4 1.2 DNS与主机名 5 1.2.1 面临的问题 5 1.2.2 DNS 5 1.2.3 主机名 6 1.2.4 DNS服务器 6 1.2.5 正向解析与反向解析 6 1.2.6 DNS的基本应用 6 动手实践 设置DNS查询服务器 8 1.3 域名管理与域名的解析原理 18 1.3.1 DNS域 18 1.3.2 DNS域的

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：gyp8735abc

  1. 基于内容的垃圾邮件过滤

  2. 基于内容的垃圾邮件过滤技术 #include #include "stemmer/Stemmer.h" #include #include #include #include #include #include "spamtrain.h" #define MAX(a,b) (a>=b)?a:b; #define MIN(a,b) (a<=b)?a:b; using namespace std; using namespace boost::filesystem; usi

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：warmlight

  1. 垃圾邮件过滤 spambayes-1.1a6

  2. 垃圾邮件的猖獗催生了一批反垃圾邮件的软件和算法，SpamBayes的名字已经很明显了，是在Paul Graham工作基础上，开发的一个基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤程序。通俗的话说，就是把咱们收到的邮件分类，识别出垃圾邮件和正常邮件。 SpamBayes的分类有“spam垃圾邮件”，“ham，好的，非垃圾邮件”和“unsure尚不能确定”。 所有的贝叶斯垃圾算法软件都要求“训练”这个软件。一开始，每个用户应该根据自己的实际情况，用现有的邮件，告诉贝叶斯软件哪些邮件是垃圾邮件，哪些不 是，让软件具

  3. 所属分类：Mail服务器

    • 发布日期：2014-05-30
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：johnzh0u

  1. 基于优化Naive的垃圾邮件过滤

  2. 针对朴素贝叶斯算法在垃圾邮件上的“独立性假设”条件这一不足，可以利用神经模糊技术来修正朴素贝叶斯分类算法。通过摒除模糊系统和神经网络各自的缺点，结合各自的优点组成了神经模糊系统。本文对贝叶斯分类算法及Naive Bayes算法在垃圾邮件处理上的最新应用进行了介绍，在此基础上，展望了该算法进一步的研究工作。

  3. 所属分类：其它

  1. Logistic回归分类器过滤垃圾邮件

  2. C++编写的Logistic回归分类器过滤垃圾邮件，采用了梯度下降法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u010206000

  1. 垃圾邮件分类数据集

  2. 机器学习实战所需资源

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-18
    • 文件大小：16384
    • 提供者：oliverkingli

  1. 简单贝叶斯实现垃圾邮件分类

  2. 简单的邮件分类，使用bayes分类器，100行正常邮件和100行垃圾邮件。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-09
    • 文件大小：57344
    • 提供者：qq_40828339

  1. 垃圾邮件分类文本文件

  2. 包括normal.txt 和spam.txt两个文件，分别表示有效邮件文本和垃圾邮件文本，两个文件各含有25封邮件内容

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-10-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wiborgite

  1. 基于lstm网络的垃圾邮件处理——NLP

  2. 详细介绍了如何用lstm网络实现给定数据集的垃圾分类识别，并实现roc曲线评估可视化。实验报告，实验ppt全都在压缩包中

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_43539576

  1. Spam-Classification-Project：针对我的AI入门课程的学期末项目的Spam分类器项目。 我们是四人一组。 我处理过所有朴素贝叶斯模型-源码

  2. 垃圾邮件分类器 使用CountVectorizer和Tf-idf Vectorizer构建的垃圾邮件分类器。 数据集来源： ://www.kaggle.com/uciml/sms-spam-collection-dataset我们在项目中采用了Upsampling和Cross-val，并建立了以下模型： 使用CountVectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用Tf-idf Vectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用CountVectorizer进行交叉验证的朴素贝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42116794

  1. DebugViewer：超级轻量级​​的游戏内窗口调试器，可从控制台窗口中消除大量垃圾邮件和注意力-源码

  2. 调试查看器 资料下载 | 概括 Debug Viewer是一个非常轻量级的变量查看器，内置在统一游戏窗口中，可以消除对控制台的过度使用，并可以更轻松地直接查看变量。 这是通过对显示的所有数据进行分类，并通过显示和隐藏的切换按钮来实现的，以使其保持干净，容易和简单。 用法 有3个主要类别可供使用。 DebugViewer.cs是运行调试所需的MonoBehaviour。 这也是包含添加调试信息的方法的类。 DebugCatergory.cs是用于存储所有类别信息的类，包括绘制位置和信息列表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_42108948

  1. nlp_projects：自然语言处理中的项目：从基础学习到新闻分类等高级项目，再到创建聊天机器人并预测书中的下一个单词-源码

  2. 自然语言处理 NLP的项目 00. Twitter情绪 NLTK-spacy的用法 具有Spacy的命名实体识别，词汇和短语匹配 使用nltk的Wordcloud和情感分析 格式化pdf文件 01.新闻文本分类 在Sklearn中使用LR模型进行文本分类（来自Kaggle） 从零开始的平均倒数排名（MRR） 在Sklearn中使用随机森林模型进行文本分类 02. Stackexchange文本分类器[c1] 来自nltk的标记化，词干化，TF-IDF的示例 计数器，排序，AST的示例 从头

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：495976448
    • 提供者：weixin_42122306

  1. 垃圾邮件或非垃圾邮件-源码

  2. 禁止网络钓鱼：使用深度学习检测鱼叉式网络钓鱼攻击 预读 文本分类背后的一个关键思想是文档表示。 我们最初的方法包括简单的CountVectorizer和TF-IDF Vectorizer。 我们处理电子邮件文档，并将词汇的计数/分数传递到我们的分类器中。 我们可以更进一步，将我们的文档表示为一系列嵌入了语义（使用某种概率性技术）的“单词向量”。 创建单词向量是获取大量文本语料并为每个单词创建向量的过程，以使在语料库中共享公共上下文的词在向量空间中彼此紧邻。 一种简单的方法是将每个单词作为整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42134143

  1. simple-spam-classifier：一个包含scikit-learn + nltk的NLP分类器的Flask应用-源码

  2. 简单垃圾邮件分类器 这是一个使用python的简单垃圾邮件分类器的系统（理论上可以用于任何二进制分类器，但只会返回SPAM / HAM标签）。 当前，此系统将SPAM定义为0，将HAM定义为1。分类器使用scikit-learn包。分类器使用scikit-learn包。 它有5个可用的分类器，每次对其进行训练时，它将搜索模型的最佳参数。 对于NGram，它同时使用unigram和bigram。 如有必要，您可以更改搜索参数。 具有〜10000个训练数据和测试数据的单个MultinomialNB分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42174098

  1. 用于垃圾邮件的贝叶斯过滤算法研究

  2. 研究了基于改进的支持向量机（SVM，support vector machine）算法结合朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤中的应用。首先，SVM 对训练集样本空间中两类交界处的集合构造一个最优分类超平面；然后，每个样本根据与其最近邻的类型是否相同进行取舍，从而降低样本空间也提高了每个样本类别的独立性；最后，利用朴素贝叶斯算法对邮件分类。仿真实验结果表明，该算法降低了样本空间复杂度，快速得到最优分类特征子集，有效地提高了垃圾邮件过滤的分类速度、准确率和召回率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：822272
    • 提供者：weixin_38674883

  1. 基于主题模型的垃圾邮件过滤系统的设计与实现

  2. 垃圾邮件过滤技术在保证信息安全、提高资源利用、分拣信息数据等方面都发挥着重要作用。然而，垃圾邮件的出现影响了用户的体验，并且会造成不必要的经济与时间损失。针对现有的垃圾邮件过滤技术的不足，基于多个主题词理论，构建了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类方法。在邮件主题获取中，采用主题模型LDA得到邮件的相关主题及主题词；并进一步采用Word2Vec寻找主题词的同义词和关联词，扩展主题词集合。在邮件分类中，对训练数据集进行统计学习得到词语的先验概率；基于扩展的主题词集合及其概率，通过贝叶斯公式推导得到某个主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：848896
    • 提供者：weixin_38530415

  1. spam-email-classifier:通过机器学习对垃圾邮件进行分类-源码

  2. 垃圾邮件分类器 通过机器学习对垃圾邮件进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42171132

  1. 基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类（Matlab）

  2. 采用朴素贝叶斯的学习方法对垃圾邮件进行判别分类。程序可在Matlab中运行。注意：程序代码在压缩包中的Homework 1 solution.pdf 中！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：617472
    • 提供者：landongming1987

  1. spam-classifier:贝叶斯垃圾邮件分类器-源码

  2. 垃圾邮件分类器 在此项目中，我将使用朴素贝叶斯（Naive Bayes）创建一个可以将SMS归类为垃圾邮件或非垃圾邮件（火腿）的模型。 目的是模仿人类使用朴素贝叶斯发现这些消息的能力。 这是一个二进制分类，表示它是垃圾邮件或不是垃圾邮件。 Udacity在其NLP课程中提供了以下项目。 模型 朴素贝叶斯算法在分类任务中应用概率计算。 该算法属于监督机器学习算法，在该算法下，我们可以训练一组数据并根据它们的类别对其进行标记。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_42134054
« 1 2 3 4 5 67 8 9 10 11 ... 16 »