您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 贝叶斯方法

  2. 主要内容 用机器学习的视角理解贝叶斯公式 垃圾邮件分类为例串讲朴素贝叶斯 朴素贝叶斯在工程上的灵活运用 贝叶斯网络
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-10-09
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:terriblenet
  1. 朴素贝叶斯分类器算法

  2. 实现朴素贝叶斯分类器算法基本功能,代码有注释,还包括一个垃圾邮件过滤的实例。另外我这次用的是python2.7版,如果用python3的可能需要根据提示修改几个语法(sorted函数的参数)。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-13
    • 文件大小:16384
    • 提供者:u012494321
  1. 垃圾邮件分类数据集(中英文均有)

  2. There are two corpora - mostly English (trec06p) and Chinese (trec06c). trec06p/full/ -- Ideal feedback English corpus trec06p/full-delay/ -- Delayed feedback English corpus trec06c/full/ -- Ideal feedback Chinese corpus trec06c/delay/ -- Delayed fe
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-19
    • 文件大小:133169152
    • 提供者:qq_34706735
  1. 贝叶斯模型.docx

  2. 该文档包含生成模型、判别模型的区别,高斯判别模型与LR之间的关系,NB以及基于拉普拉斯平滑处理的NB的例子,EM算法流程及例子,最后以一个常见的垃圾邮件分类为例解释说明贝叶斯算法。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-06-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_24729325
  1. bayes, 面向 node.js的朴素贝叶斯分类器.zip

  2. bayes, 面向 node.js的朴素贝叶斯分类器 bayes: node.js的朴素贝叶斯分类器bayes 接受文档( 文本),并告诉你文档属于哪个类别。我可以用这个做什么?你可以将任何文本内容用于将任何文本内容分类为任意的类别 。 例如:是电子邮件垃圾邮件,或者垃圾邮件?是
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-10
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_38744270
  1. FastMail 邮件到达率精准测试工具 v1.0

  2. FASTmail 是一种专用到EDM邮件营销到达率测试工具 介绍本软件之前,先弄清楚两个概念,一个是拒发,一个是拒收(被退信或杳无音信) 大家知道,EDM营销经常提到一个到达率问题,严格讲,到达并不意味着客户一定收到信,到达意味着服务器没有拒发,确实是投递成功了,但对方有没有拒收呢?这样常规方法就很难统计了,也许你辛辛苦苦发的信大部分进了垃圾箱,也可能被垃圾邮件组织大量退回,面对大量的客户,你是很难统计的. 而常规的软件只管送达,并不能很好的评估对方是否真的接受了.  本站提出的到达率概念和以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744270
  1. TREC06.zip

  2. 数据集来自国际文本信息检索会议(Text Retrieval Conference,TREC)中TREC2006的中文邮件和英文邮件数据集,供垃圾邮件分类学习使用
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2020-02-26
    • 文件大小:184549376
    • 提供者:weixin_44373865
  1. csdn_50781.zip

  2. 1. 情感极性分类rt-polaritydata 用途:句子正负极性分类,英文 * rt-polarity.pos contains 5331 positive snippets * rt-polarity.neg contains 5331 negative snippets 基线:``Seeing stars: Exploiting class relationships for sentiment categorization with respect to rating scales.'
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2020-05-24
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_39114237
  1. email datasets.rar

  2. 垃圾邮件分类数据集
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:13312
    • 提供者:qq_42363032
  1. SMSSpamCollection.txt

  2. 垃圾邮件分类的用例
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-09-30
    • 文件大小:478208
    • 提供者:qq_43453982
  1. K-means聚类算法介绍与利用python实现的代码示例

  2. 聚类 今天说K-means聚类算法,但是必须要先理解聚类和分类的区别,很多业务人员在日常分析时候不是很严谨,混为一谈,其实二者有本质的区别。 分类其实是从特定的数据中挖掘模式,作出判断的过程。比如Gmail邮箱里有垃圾邮件分类器,一开始的时候可能什么都不过滤,在日常使用过程中,我人工对于每一封邮件点选“垃圾”或“不是垃圾”,过一段时间,Gmail就体现出一定的智能,能够自动过滤掉一些垃圾邮件了。这是因为在点选的过程中,其实是给每一条邮件打了一个“标签”,这个标签只有两个值,要么是“垃圾”,要么“
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:344064
    • 提供者:weixin_38504687
  1. python实现朴素贝叶斯算法

  2. 本代码实现了朴素贝叶斯分类器(假设了条件独立的版本),常用于垃圾邮件分类,进行了拉普拉斯平滑。 关于朴素贝叶斯算法原理可以参考博客中原理部分的博文。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from math import log from numpy import* import operator import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from os import listdir def
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38727980
  1. 代码说明-源码

  2. 代码说明 项目中复现了一些经典的机器学习算法,并通过简单的任务展示了算法或模型的效果。在一些算法或模型的复现的过程中,一些模型的对比总结,公式推导,数学原理也存在主要工具:pycharm,jupyter笔记本,pytorch。以下是项目的目录,项目持续更新中... 1. Logistic回归(LR) LR逻辑回归的复现 Logistic Regression Summery总结了逻辑回归,线性回归的数学原理公式推导,比较了两种方法的异同和特点,介绍了方法边界,代价函数,优化方法和正则项的约会。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:173015040
    • 提供者:weixin_42153615
  1. 机器学习之逻辑回归(LogisticRegression)

  2. 之前的文章中,我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多,例如一个在线交易网站判断一次交易是否带有欺诈性(有些人可以使用偷来的信用卡,你懂的)。再如,之前判断一个肿瘤是良性的还是恶性的,也是一个分类问题。在以上的这些例子中,我们想预测的是一个二值的变量,或者为0,或者为1;或者是一封垃圾邮件,或者不是;或者是带有欺诈性的交易,或者不是;或者是一个恶性肿瘤,或者不是。我们可以将因变量(dependantvariable)可能属于的两个类分别称为负向类(negativeclas
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:727040
    • 提供者:weixin_38742453
  1. supportVectorMachines-源码

  2. 支持向量机 此代码实现支持向量机来构建垃圾邮件分类器。 操作说明 详细说明可在docs文件夹中找到。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:942080
    • 提供者:weixin_42164931
  1. NLP--项目:NLP-工作簿和示例代码-源码

  2. NLP项目-Quora问题分类 1.使用python操作文本,文件和pdf 2.使用NLP进行文本格式化-python 3.使用NLP进行Quora问题分类-神经网络 深度学习,文本挖掘,自然语言处理。 使用Spacy和NLTK进行文本数据预处理(计数向量化,标记化,词干和词法化)。 使用LDA和NMF深度学习库执行主题建模和主题标记。 使用gridSearch来查找具有优化参数值(n个分量,学习衰减,学习偏移和max-iter)的最佳LDA模型。在标记最好的LDA模型输出数据集上实施有监督的学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42131705
  1. skillfactory_rds:Skillfactory课程的作品-源码

  2. skillfactory_rds 从技能工厂课程中学习。 EDA_math_score-探索性数据分析。 要确定未来模型的参数,请进行探索性数据分析并就其结果编制一份报告。 spam_classifier-有必要编写Naive Bayes垃圾邮件分类器,并训练由美国反垃圾邮件平台Apache SpamAssassin Project收集的数据。 module_6-有必要实现一种算法,以根据产品的用户评分历史来构建推荐系统,并构建工作服务的原型。 сar_price_prediction
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42138545
  1. 机器学习之逻辑回归(LogisticRegression)

  2. 之前的文章中,我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多,例如一个在线交易网站判断一次交易是否带有欺诈性(有些人可以使用偷来的信用卡,你懂的)。再如,之前判断一个肿瘤是良性的还是恶性的,也是一个分类问题。在以上的这些例子中,我们想预测的是一个二值的变量,或者为0,或者为1;或者是一封垃圾邮件,或者不是;或者是带有欺诈性的交易,或者不是;或者是一个恶性肿瘤,或者不是。我们可以将因变量(dependantvariable)可能属于的两个类分别称为负向类(negative cla
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:727040
    • 提供者:weixin_38631978
  1. 基于灰度—梯度共生矩阵的图像型拉圾邮件识别方法

  2. 为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中。为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度—梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence matrix)的图像型垃圾邮件识别方法。先通过灰度—梯度共生矩阵提取图像的特征信息,然后运用最小二乘支持向量机(LS-SVM,least squares support vector machines)进行分类。实验表明,该方法具有较高的分类精度和较好的实时性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:552960
    • 提供者:weixin_38697579
  1. spambase.zip

  2. 垃圾邮件分类数据
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-01-11
    • 文件大小:125952
    • 提供者:weixin_39274067
« 1 2 3 4 5 6 7 89 10 11 12 13 ... 16 »