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搜索资源列表

  1. 2021-DGM-Ozon-course-源码

  2. 2021-DGM-Ozon-course 课程资料 演讲 日期 描述 演讲 研讨会 1个 2月11日 后勤。 动机。 自回归模型（MADE，WaveNet，PixelCNN，PixelCNN ++）。 2个 18年2月， 贝叶斯框架。 潜在变量模型。 可变下限。 EM算法。 3 25年2月， ELBO，重新参数化技巧，可变自动编码器。 MLE与MAP。 VAE的缺点。 4 3月5日 均值场近似和EM算法。 流程模型定义。 KL向前和向后发散。 5 3月11日 流模型（平面流，NICE，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：305135616
    • 提供者：weixin_42139252

  1. 毫米波频段5G异构网络的用户关联和回程带宽分配

  2. 研究了在毫米波（mmWave）频段运行的两层异构网络（HetNet）中的用户关联和无线回程分配。 假定宏小区层基站（BS）配备有大规模天线阵列，而小型小区BS仅具有单天线功能，并且它们依赖到宏BS的无线链路进行回程。 为了平衡吞吐量和公平性，选择对数用户速率之和作为优化问题的网络实用程序。 提出了一种基于层次原始分解和对偶分解的分布式算法。 首先，原始分解将原始问题转换为两个子问题，即无线回程带宽分配子问题和用户关联子问题。 其次，将对接收到的信号干扰加噪声比（SINR）的偏见引入到小蜂窝层中，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：627712
    • 提供者：weixin_38502916

  1. 使用特定于类的字典学习进行稀疏表示和协作表示的人脸识别

  2. 近来，基于稀疏表示的分类（SRC）和基于协作表示的分类（CRC）已成功用于视觉识别，并表现出令人印象深刻的性能。 给定一个测试样本，SRC或CRC就训练样本制定其线性表示，然后为每个样本计算残留误差。 班级。 SRC或CRC假定来自每个类别的训练样本对相应类别中的字典做出同等贡献，即，字典由该类别中的训练样本组成。 但是，这导致较高的残留误差和不稳定性。 为了克服此限制，我们提出了特定于类的字典学习算法。 具体而言，通过引入字典学习的对偶形式，表示了基向量与原始图像特征之间的明确关系，这也增强了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38562085

  1. 具有双重约束的半监督文档聚类的非负矩阵分解框架

  2. 在本文中，我们提出了一种新的半监督共聚算法正交半监督非负矩阵分解（OSS-NMF）用于文档聚类。 在这种新方法中，通过将成对约束形式的数据点（文档）的现有领域知识和特征（单词）的类别知识合并到NMF共聚框架中，从而实现了聚类过程。 在这种框架下，考虑到对偶先验知识，将聚类问题表述为寻找目标函数的局部极小值的问题。 导出更新规则，并为协同聚类过程设计了一种迭代算法。 从理论上讲，我们证明了算法的正确性和收敛性，并证明了其数学上的严格性。 我们的实验评估表明，提出的文档聚类模型在这些约束条件下表现出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638312

  1. DHRLS:纸DHRLS的代码和数据集-源码

  2. 对偶超图正则化最小二乘（DHRLS） DHRLS是一种新颖的计算方法，它利用多核学习和Hypergraph正则化最小二乘来预测疾病与基因之间的关联。 1.代码 1）cka_kernels_weights.p：实现CKA算法的函数； 2）construct_Hypergraphs_knn_weight.p：实现超图拉普拉斯矩阵的函数； 3）DHRLS.p：预测疾病与基因之间的关联 4）fold_10.m：实现十折交叉验证的函数 2.数据集 1）疾病名称和基因名称：分别存储疾病名称和基因名称；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：794624
    • 提供者：weixin_42132056

  1. 低密度奇偶校验码的压缩感知重构

  2. 针对压缩感知(CS)中由观测噪声引起的信号重建误差问题,提出利用非相关性约束理论作为衡量压缩重建条件的重构误差向量的方法。该方法基于线性分组码中稀疏校验矩阵的零化子特性,建立了以误差向量为目标信号的线性规划问题,实现了低密度奇偶校验(LDPC)码的压缩感知重构。仿真结果表明:在加性高斯白噪声信道和原对偶内点算法下,选取的3种LDPC码均具备较强的信号重构能力,其中Mac Kay随机码的相关性系数较小,因此在信噪比为-1 d B时就可达到100%的误差向量重构成功率。同时表明在满足误比特率要求下,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38701407

  1. 通过拟阵获得粗糙集的图和矩阵方法

  2. 粗糙集对于数据挖掘中的属性约简和规则提取非常有效。 但是，包括粗糙集属性约简在内的许多重要问题都是NP难的，因此解决这些问题的算法通常很贪婪。 从向量空间中的线性独立性广义化的拟阵阵为贪婪算法设计提供了完善的平台。 在本文中，我们使用图和矩阵方法来研究拟阵的粗糙集。 首先，我们构造从等价关系到2电路拟阵的同构，然后通过图形拟阵提出上下近似的图形表示。 我们还研究了拟阵对偶的上下近似的图形表示。 其次，鉴于关系矩阵是由等价关系引起的拟阵的可表示矩阵的事实，利用拟阵的可表示矩阵获得了上下近似的矩阵表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38661087

  1. 无线多用户放大转发中继网络中的公平资源分配和准入控制

  2. 在本文中，我们研究了基于可变速率用户和恒定速率用户共存的无线放大转发（AF）中继网络上基于Nash讨价还价解决方案（NBS）的公平资源分配问题。 通过对偶分解方法，提出了一种分布式算法，包括中继选择，中继功率分配和速率自适应。 当用户数量大和/或速率限制严格时，该问题变得不可行，并且需要准入控制。 我们将准入控制和公平资源分配问题表述为两阶段优化问题，旨在首先找到网络可以保证的最大支持用户数量，然后再基于NBS为准入用户分配资源。 由于该问题很难组合，因此我们将其转换为等效的一级优化问题，可以使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：676864
    • 提供者：weixin_38734269

  1. 基于时延约束的无线Mesh网络信道容量分析模型

  2. 本文在分析无线Mesh网状网(Wireless Mesh Networks,WMN)一跳传输在网络各层的延迟分布的基础上,采用跨层优化理论提出一个满足时延约束前提下的信道容量分析模型,并通过拉格朗日对偶分解法对其进行求解,旨在于通过对数据包到达率及节点尝试发送数据概率的调整达到控制时延并提高信道容量的目的,仿真结果表明,该调整算法是可行的,可作为WMN提高信道利用率的有效向导。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528888

  1. 结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复

  2. 利用多源多时相遥感图像，给出一种结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复算法． 首.先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对多源多时相遥感图像进行多分辨率分解，对分解后的薄云图像的高频系数.利用贝叶斯方法进行地物初分类；再对每类地物的低频系数通过迁移最小方差支持向量回归模型进行域自适应学习，.获取模型参数；最后利用所获的迁移回归模型，用无云参考图像的低频系数预测薄云覆盖图像的低频系数，去除薄云，.恢复薄云覆盖图像的地物信息． 实验结果表明，本文算法恢复的地物细节清楚，光谱失真较小． 特别对地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38556985

  1. hybrid-dual-estimator：混合双重攻击的估计量-源码

  2. 混合对偶估计 我们通过对所有5个基于LWE的NIST候选者使用混合双重攻击来提供估计量。 它包含3种算法： 双重：标准双重攻击； HYBRID1：混合双重攻击，猜测所有可能的秘密向量； HYBTID2M：具有最佳修剪和有效矩阵乘法的混合双重攻击。 验证结果 为了验证表1中针对5个基于LWE的NIST候选者的结果，只需直接运行估计器即可。 对于核心SVP模型，估算器只需不到2分钟的时间，对于实际模型，估算器只需10-20分钟。 在所有方案中，由于机密范围太广，估计Frodo花费的时间最多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42178963

  1. 分区：在政治分区模型中施加连续性约束-源码

  2. 在政治分区模型中施加连续性约束 Hamidreza Validi，Austin Buchanan和Eugene Lykhovyd的论文“在政治分区模型中施加连续性约束”时附带了C ++代码和实验结果。 :globe_showing_Americas: 建立： cd src/ make 环境变量GUROBI_HOME必须指向当前的GUROBI安装。 当前的Makefile是为版本8.1编写的，可能需要进行相应的更改才能正确链接到另一个版本。 二进制文件 ralg_hot_start计算r算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：74448896
    • 提供者：weixin_42117622

  1. 傻瓜-源码

  2. 傻瓜 抛弃带有双眼的衍生物 这是用C++编写的Python模块的一项正在进行的工作。 它将为用户提供一个有效且可访问的界面，用于处理双数。 当前， C++代码正在运行并启用基本的双数算法。 什么是双数？ 对偶数是Autograd机器学习世界的创造。 它们类似于复数，因为它们通过在实数平面上添加正交平面来扩展数系统。 这个新平面称为对偶e （ε），其中e^2 = 0 。 因此，对偶数是实部和对偶的合成，并这样写： u + u'e u是实部， u'是对偶部。 有了这些知识，我们就可以进行简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42104366

  1. 基于Potts模型的隐式曲面上的图像分割方法

  2. 针对隐式曲面上多相图像分割的问题,基于曲面的隐式表达、隐式曲面上的内蕴梯度等概念,将用于平面图像分割的Potts模型推广。首先对于隐式封闭曲面和隐式开放曲面,分别给出Potts模型的推广形式。然后对于传统梯度降方法计算效率低的问题,为曲面上的Potts模型设计了Split Bregman算法和对偶方法,并在对偶方法的基础上提出了一种改进的快速算法。多个数值实验结果表明,所提出的曲面上的Potts模型能有效地分割闭/开曲面上的分段常值图像,并且新的改进对偶方法在计算效率方面优于其他两种方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38685961

  1. 基于多尺度截断的弱小目标复杂背景抑制

  2. 红外复杂背景抑制是红外告警等系统发现远距离弱小目标的难题之一。提出了一种将奇异值分解与对偶树复小波变换(DTCWT)相结合的多尺度截断复杂背景抑制新方法。首先采用DTCWT对图像进行正变换，获得图像的多尺度和方向细节特征；然后根据目标和背景杂波信号系数在不同尺度之间的差异，对各子带采用奇异值分解进行处理，并利用最大的特征值重构子带；最后将系数调整后的各子带逆变换到图像域，从而将弱小目标和背景杂波分离，达到抑制背景的目的。实验结果表明，该算法可以在很大程度上抑制结构化背景，保存并增强目标信号。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38711369

  1. Google OR-Tools(二) 线性优化Linear Optimization

  2. 本文参考Google OR-Tools官网文档介绍OR-Tools的使用方法。 1 线性规划问题 线性规划是优化问题里最简单的一种形式，需要极大化或极小化的目标函数是线性的，而约束条件由一组线性等式或不等式组成。很多复杂的非线性规划问题都会需要将其转换成线性规划问题来求解。求解线性规划问题最常用的算法是单纯形法(包括了单纯形表、修正单纯形法、对偶单纯形法等)，除此之外还有内点法、灵敏度分析等算法。 线性规划问题的一般形式： maximizec1x1+c2x2+c3x3+…+cnxnsubject

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 认知无线网络中功率和信道接入的联合优化

  2. 在认知无线网络中，针对系统中所有用户能否接入同一信道进行通信的问题，提出了适用于不同情形的联合优化方案。在系统不可行的情形下，提出了联合优化功率和接入控制的方案。由于接入控制是NP问题，于是利用所提LP-PSO算法来实现优化控制，并分析和证明了所提算法的收敛性。在系统可行的情形下，提出了联合优化功率和传输速率分配的方案，通过改进拉格朗日对偶（Lagrange duality）算法来实现优化控制。数值结果分析表明，相比其他接入控制算法，虽然所提算法的时间复杂度有所增加但能够快速收敛，在有效地提高接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38615591

  1. 基于软判决下的不删余极化码参数识别

  2. 针对极化码盲识别问题，首先证明了能表征实际极化码码长、码率关系的定理1和定理2及区别冻结比特位和信息比特位的定理3。基于这3个定理，通过遍历可能的码长值，构建了码字矩阵和克罗内克矩阵，然后遍历信息比特位，检测码字空间与疑似对偶空间的校验关系。为了检测校验关系，引入了对数似然比概念，基于其统计特性和最优准则，估计出该遍历码长下的码率及信息比特位置，最终完成参数的识别。仿真结果表明，3个定理的结论与仿真结果一致，且算法具有较强的容错性，在信噪比为6.5 dB、码长为1 024条件下，参数识别率能够达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694023

  1. 非线性模型预测控制的现状与问题

  2. 模型预测控制的一个主要优点是能显式并优化处理控制量和状态量的约束。为此, 主要围绕非 线性预测控制的算法、 稳定性和鲁棒性、 对偶问题和滚动时域估计的最新研究成果进行综述, 并阐述了 理论与应用方面有待进一步研究的几个主要问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38542148

  1. 满足非水可再生能源发电量占比目标的“源-网-储”协调规划

  2. “源-网-储”协调规划是提高非水可再生能源发电量占比的关键技术之一。计及非水可再生能源和负荷的时序特征，提出了基于时序生产模拟的“源-网-储”协调规划方法。在静态规划的基础上，考虑电源、网架和储能的动态运行特征，将非水可再生能源发电量占比作为约束条件以提高模型的适用性。采用多面体集合刻画非水可再生能源和负荷的不确定性，建立满足非水可再生能源发电量占比目标的两阶段鲁棒优化模型，并引入不确定性调节参数以降低决策方案的保守性。通过强对偶理论和大M法将难以直接求解的min-max-min问题转化为双层规

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38547532
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