针对重叠式认知 MIMO 干扰信道状态信息(CSI)非理想的问题，提出一种顽健干扰对齐算法。首先通过欧几里得球形不确定性刻画非理想CSI，以最小化用户干扰泄漏为目标，构建非理想CSI条件下发送预编码和接收干扰子空间矩阵的优化模型；然后利用矩阵范数的不等式性质，推导了最差条件下的主用户干扰温度约束；最后采用拉格朗日部分对偶及次梯度更新方法，推导出收发矩阵之间的迭代关系，并从理论上分析了顽健算法的适用条件和可达自由度范围。仿真结果表明，所提算法具有较好的顽健性，且获得的次用户网络性能优于已有算法。
针对单天线多跳系统中的资源分配策略进行了研究，重点研究了基于能效最优的功率分配算法。所提算法以系统能效最大化为设计目标，以满足指定的系统服务质量(QoS, quality of service)为约束条件，建立了以源节点和中继节点发射功率为设计变量的数学优化模型。通过大信噪比区间近似等效，将原始的非凸优化问题转化为凸优化问题。再利用拉格朗日对偶函数凸优化算法，并借助于LambertW函数，最终得到一种功率分配方案的闭合形式解，避免了采用交替迭代方法来求解最优化问题。相比传统以系统频谱效率最大化为
