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搜索资源列表

  1. 改进的加权稀疏表示人脸识别算法

  2. 改进的加权稀疏表示人脸识别算法针对传统的加权稀疏表示分类方法在获取训练样本权重以及求解l1 范数最小化问题中计算效率低的问题, 提出了一种加权稀疏表示和对偶增广拉格朗日乘子法(DALM) 相结合的人脸识别算法WSRC_DALM 算法. 该算 法主要采用高斯核函数计算每个训练样本与测试样本之间的相关性, 即获得训练样本相对于测试样本的权

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mning_master0

  1. 统计学习方法_李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

  3. 所属分类：机器学习

  1. 移动云中实现效用最大化的实时分布式算法.pdf

  2. 根据移动云中资源提供和需求平衡的原则设计实时分布式算法,实现移动云在价格激励下效用最大化。分析该系统中资源提供者(resource providers,RPs)和资源需求者(resource buyer,RB)的特性,提出RPs的代价函数和RB的效用函数;分析系统效用为凹函数,设计梯度投影法对其拉格朗日对偶进行求

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-05-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mirna

  1. Matlab算法大全.pdf

  2. 目录 第01章 线性规划 1 §1 线性规划 2 §2 运输问题 5 §3 指派问题 5 §4 对偶理论与灵敏度分析 7 §5 投资的收益和风险 9 习 题 一 12 第02章 整数规划 16 §1 概论 16 §2 分枝定界法 16 §3 0 −1型整数规划 18 §4 蒙特卡洛法 21 §5 指派问题的计算机求解 23 §6 生产与销售计划问题 24 习 题 二 28 第03章 非线性规划

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：deng472643309

  1. 数据挖掘十大算法详解.zip

  2. 数据挖掘十大算法详解,数据挖掘学习笔记--决策树C4.5 、数据挖掘十大算法--K-均值聚类算法 、机器学习与数据挖掘-支持向量机(SVM)、拉格朗日对偶、支持向量机(SVM)（三）-- 最优间隔分类器 （optimal margin classifier） 、支持向量机(SVM)（五）-- SMO算法详解、PageRank等

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：inverse_fang

  1. 一阶分布式在线优化算法与分布式对偶平均算法的收敛速度对比.pdf

  2. 为提高分布式在线优化算法的收敛速度，对底层网络拓扑依次添边，提出一种快速的一阶分布式在线对偶平均优化（ FODD）算法。首先，对于分布式在线优化问题，运用添边方法使所选的边与网络模型快速混合，进而建立数学模型并设计FODD算法对其进行优化求解。其次，揭示了网络拓扑和在线分布式对偶平均收敛速度之间的关系，通过提高底层拓扑网络的代数连通度改进了Regret界，将在线分布式对偶平均（ODDA）算法从静态网络拓展到时变网络拓扑上，并证明了FODD算法的收敛性，同时解析地给出了收敛速度。最后的数值仿真表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：832512
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 国科大计算机算法设计与分析18-19秋季.rar

  2. 本课程为计算机应用学科研究生的专业核心课程。本课程讲授和讨论计算机算法前沿研究领域的主要思想和关键技术。主要内容有算法分析技术、分治法、动态规划法、贪心法、线性规划的单纯形法和对偶法、网络流、多项式归约、NP难问题、近似算法、随机算法、参数化算法和树分解、启发式方法（局部搜索）等。 通过本课程的学习，希望学生能了解计算机算法前沿研究领域，了解算法设计与分析的最新研究成果，掌握基本思想和关键技术，培养学生三个方面的能力，即将实际问题抽象成算法问题的建模能力、观察问题特性并相应设计算法的能力，以及

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：bozitong1996

  1. 一类灰正项几何规划的解法

  2. 为了讨论一类系数和指数都是区间灰数的正项几何规划的求解方法,通过对区间灰数适当的白化后将灰正项几何规划转化成通常的正项几何规划,利用正项几何规划的对偶算法求出最优解。以区间灰数的形式给出了该类灰正项几何规划的最优解。丰富了正项几何规划的研究内容,扩展了正项几何规划的应用范围。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：925696
    • 提供者：weixin_38595690

  1. kcf算法进行多目标跟踪

  2. 实现目标跟踪是靠给定一个图像块目标，学习一个分类器来区分目标与周围环境。为解决自然图像中的变化，使用目标周围区域的循环矩阵采集正负样本（选取目标位置为正样本，离目标较远的为负样本），利用岭回归训练目标检测器，将线性空间的岭回归通过核函数映射到非线性空间，在非线性空间通过求解一个对偶问题和某些常见的约束，并成功的利用循环矩阵在傅里叶空间可对角化的性质将矩阵的运算转化为向量的Hadamad积，即元素的点乘。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_35800984

  1. 改进光流估计的方法

  2. 提出了一种提高实际复杂场景中光流估计的鲁棒性和准确性的方法。 该方法克服了使用亮度恒定性和梯度恒定性的组合引起的照明变化引起的限制。 此外，该方法通过同时应用双边滤波器和惩罚函数，提高了光流估计的可靠性。 此外，它采用对偶算法和从粗到精方案提高了估计光流的计算能力和适用性。 我们使用来自Middlebury光流数据库的场景和真实的复杂场景来验证所提出的方法。 结果表明，所提出的方法对光照变化具有鲁棒性，并提高了光流估计的准确性和提取目标边缘的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38664427

  1. 主动轮廓模型可同时进行MR图像分割和去噪

  2. 本文提出了一种基于全局最小化框架和水平集演化的基于区域的主动轮廓模型，用于磁共振图像的分割和去噪。 基于Nadaraya-Watson估计量和局部图像信息的新区域拟合能量被定义为强制曲线演化。 通过这种改进的区域拟合项，可以对具有噪声和强度不均匀性的图像进行分割和去噪。 受Perona-Malik扩散方程的启发，通过对偶公式定义了保边正则项，以惩罚区域边界的长度。 通过这个新的正则化项，边缘信息被用来提高轮廓在演化过程中捕获边缘并保持平滑的能力。 通过避免对梯度下降法无效的高效对偶算法，将所提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38684335

  1. 改进的TV-L1平滑光流估计

  2. 提出将高斯平滑后的数据项和非局部中值滤波相结合的光流算法，以实现降噪并提高光流估计的稳健性和精度。该方法的数据项使用稳健的L1范数，通过高斯滤波对数据项平滑处理，抑制噪声干扰，并借助原始-对偶算法改善变分光流的求解效率；为进一步提高光流场的估计精度，引入了非局部中值滤波的全局优化策略；为提高算法对较大位移量估计的适应性，运用了由粗到精的金字塔方法。采用Middlebury光流数据库图像和真实场景图像对改进的TV-L1光流估计算法进行了实验验证。结果表明，提出的改进变分光流算法具有较强的稳健性，其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38736652

  1. 结合同场景彩色图像的深度图超分辨率重建

  2. 针对飞行时间相机获取深度图像分辨率低, 并受成像噪声干扰的问题, 提出一种插值深度图和高分辨率彩色图像联合约束的二阶广义全变分(TGV)深度图超分辨率重建方法。首先利用传统插值和多尺度形态学方法进行预处理, 获取插值深度图的梯度信息, 然后将插值深度图和同场景高分辨率彩色图像两者的梯度信息联合, 对二阶TGV模型中的正则化项加以优化: 计算各项异性扩散张量时结合插值深度图的梯度信息; 引入由插值深度图梯度信息决定的加权因子, 控制重建过程中扩散强度。最后通过原始对偶算法完成深度图的超分辨率重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38576922

  1. 基于不完备CSI的OFDMA公平资源分配算法

  2. 针对在信道状态信息不完备时，很难兼顾系统容量和公平性这一问题，通过引入公平松弛因子，提出一种公平性可调的遍历容量最大化资源分配算法。为了降低计算复杂度，在利用对偶优化方法求解拉格朗日算子过程中，提出同层循环迭代的搜索方式以代替传统的内外层循环迭代方式。通过仿真和分析表明，该算法在满足公平性的同时实现了遍历容量最大化，且计算复杂度明显降低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38670318

  1. 一种femto-macro异构网络多业务资源公平管理算法

  2. 摘要：针对毫微微蜂窝（femtocell）网络中多种业务（固定速率业务和可变速率业务）环境下如何公平分配毫微微蜂窝基站（femtocell base station, FBS）资源的问题，提出了一种基于比例公平算法的femto-macro异构网络资源分配算法。该算法以基于比例公平法则的可变速率用户的吞吐量为优化目标，并以每个用户的服务质量（quality of service, QoS）、FBS的下行传输总功率和宏蜂窝（macrocell）用户的跨层同频干扰门限值为约束组成优化问题。在上述资源分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38500222

  1. 基于多中继解码转发的OFDM系统资源分配算法

  2. 针对OFDM解码转发中继系统中的速率最大化问题，提出了一种基于多中继转发的资源分配算法。在该算法中，同一子载波能够被多个中继转发，并且在第二时隙，基站能够利用未被中继占用的子载波传输额外信息。为了降低计算复杂度，算法首先确定信息传输模式及中继模式下每个子载波的最优转发中继集合，然后通过将原始优化问题转化为对偶问题求解，实现了子载波配对与功率分配的联合优化。仿真结果表明，所提算法能使系统获得更高的系统容量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38686080

  1. 对偶四元数导航的简化算法_吴高龙.pdf

  2. 对偶四元数导航的简化算法_吴高龙.pdf

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：739328
    • 提供者：qqsuiying

  1. 基于OFDM协作中继的机会主义频谱共享协议及其最优资源分配

  2. 提出了一种基于OFDM 协作中继的机会主义频谱共享协议。当主用户信道不好，不能达到其要求速率时，如果认知用户能够协作帮助主用户达到其要求速率，则该认知用户就可以以协作的方式接入主用户的频谱。在该接入方式中，认知用户利用接入频谱中的一部分子载波放大转发主用户的信息，帮助主用户达到其要求速率。然后可以利用剩余的子载波发送自己的信息。对这种接入方式中的资源分配进行了分析，利用对偶算法，提出了一种以最大化认知用户速率，保证主用户速率达到要求速率为原则的最优资源分配算法。如果认知用户不能够协作帮助主用户达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38628310

  1. 利用模糊次梯度算法求解拉格朗日松弛对偶问题

  2. 针对利用次梯度算法处理拉格朗日松弛对偶问题时, 计算过程容易出现振荡, 求解效率较低的问题, 首先提 出了一种基于模糊理论的次梯度算法, 利用隶属度函数给出迭代过程中所有次梯度的合适权重, 并将它们线性加权 得到新的迭代方向; 其次证明了算法的收敛性; 最后通过仿真实验验证了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_38591291

  1. 基于两级参数算法的对偶控制

  2. 针对具有未知参数的随机系统, 从随机次优的角度出发, 将原不可解的动态规划问题转化为优化一个效用 函数, 该效用函数考虑了输出调节要求和参数学习要求及两者之间的折衷, 充分利用了对偶控制较常规自适应控制 的优越性. 提出利用两级参数算法来最小化效用函数, 从而获得控制信号. 仿真结果表明, 这种控制器具有良好的对 偶性质, 能得到较好的学习和控制效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38529397
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