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  1. 二次半定规划问题的改进投影收缩算法

  2. 针对求解二次半定规划问题时收敛速度缓慢,且由于二次半定规划的对偶问题的最优条件与变分不等式的投影方程等价,则可将原问题转化为求解变分不等式问题.从一个新的角度提出了求解变分不等式问题的投影收缩算法,进而解决了该二次半定规划问题.该算法通过引入一个辅助方向来进行改进,利用两次投影的方法降低了对算子的要求,进而达到更好的收敛效果.并在算子单调的条件下给出了算法的收敛性分析和证明.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:750592
    • 提供者:weixin_38574410
  1. 计算椭球算法内含英文论文和一个matlab程序,想当作业就算了吧

  2. 基于拉格朗日对偶的优化问题求解 我提供优化问题及约束条件 拉格朗日对偶法解决 其中对偶拉格朗日变量的更新使用椭圆法实现 最后输出最优值
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-07-24
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:RONNIE_Zz
  1. 基于加性对偶四元数的惯性_天文组合导航算法_钱华明.caj

  2. 提出了一种 基于加性对偶四元数的惯性/天文组合导航算法.该算法将载体的旋转和平移统一起来,使用螺旋矢量更新对偶四元数,同时补偿圆锥误差和划船误差
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-09-15
    • 文件大小:202752
    • 提供者:lukasiteluo
  1. 中继OFDMA系统用户公平性的 资源分配算法的研究

  2. 在OFDMA解码—转发中继系统中,为了公平地进行资源分配,提出了在两个用户模型下,在保证每个用户最小速率需求的前提下,先按照用户预定速率比进行子载波分配,再根据实际速率比对用户的子载波进行调整的分配算法,最后使整个系统的吞吐量达到最大。提出了三种方案。方案一通过对Lagrange对偶函数问题的求解,根据所得代价函数值的大小对用户的子载波做重新调整。这样不仅考虑到了公平性,也减少了用户的速率损失。方案二、方案三分别从子载波端和用户端出发考虑子载波的分配问题,且从不同的分配角度分析了公平性问题。研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:485376
    • 提供者:weixin_38501810
  1. 基于交叉积分直方图的对偶双边滤波算法

  2. 多模图像由于受到成像带宽的限制,往往在有些波段会受到较大噪声的干扰。对偶双边滤波是目前对多模图像去噪较为常规的方法,能同时对多幅图像进行联合去噪,但存在计算效率低下的问题。针对该问题提出一种基于交叉积分直方图的对偶双边滤波算法。该算法通过所构造的交叉积分直方图能够在常数时间里计算出滤波器的系数,并且算法的复杂度不受滤波半径的影响,因此有效提高了原始对偶双边滤波器的适用范围和计算效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:348160
    • 提供者:weixin_38720756
  1. 《机器学习对偶性》报告

  2. Google 研究科学家Mathieu Blondel在PSL大学的“机器学习的对偶性”课程材料。主题包括共轭函数,平滑技术,Fenchel对偶性,Fenchel-Young损失和块对偶坐标上升算法。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-11-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:syp_net
  1. 单纯形算法及对偶的python实现

  2. 单纯形算法 使用python编程语言通过矩阵运算编程来实现单纯形算法。 1.建立模型后输入数据列出初始单纯形表 将线性规划问题转化为标准型,求minz转化为求max-z 以下图为例 初始化 import numpy as np class Simplex(object): #构造函数(初始化函数) def __init__(self,z,B,bound): self.X_count=len(z) #变量个数 self.b_cou
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:294912
    • 提供者:weixin_38748875
  1. Stiefel流形上沿测地线搜索的自适应主(子)分量分析对偶学习算法

  2. Stiefel流形上沿测地线搜索的自适应主(子)分量分析对偶学习算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:634880
    • 提供者:weixin_38705788
  1. primal-dual-approx-cpp:基于原始对偶范式的近似算法(可能是多线程)-源码

  2. 原始对偶cpp 原始对偶近似算法C ++代码 强调 直接从移植 适用于C ++ 20/17/14。 支持多级双向分区和K向分区 特殊手柄两针网(和三针网)。 安装和运行 要在gitpod.io中运行: ./envconfig.sh # first time when gitpod image is built 与忍者建立: mkdir build && cd build cmake -GNinja .. ninja all 要运行CTest: ninja test
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42131541
  1. 三重三重循环码的五个家族及其对偶

  2. 摘要:循环码作为线性码的一个子类,由于具有高效的编码和解码算法,因此在消费类电子产品,数据存储系统和通信系统中得到了应用。 本文介绍了五族三重三元...
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38750209
  1. 具有线性约束的广义多跳MIMO放大转发中继网络的对偶与优化

  2. 我们考虑了广义多跳MIMO放大- 具有多个源/目的地的前向(AF)中继网络和任意数量的继电器。 我们建立两个对偶性和之间的对应对偶变换这样的网络及其在单一网络下的双重网络线性约束和逐跳线性约束。 统一优化提出了一个框架来寻找一个平稳的点。 AF继电器非凸优化问题的重要一类网络基于局部拉格朗日对偶方法,其中原始算法只为内环问题找到一个固定点拉格朗日数与原始变量的最大化。 这显示输入协方差矩阵满足礼貌的注水内循环问题的固定点处的结构。 这二元性和礼貌的注水被用来设计快速的原始算法。 与现有算法相比,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38735782
  1. 一种基于GNC 和增广拉格朗日对偶的非凸非光滑图像恢复方法

  2. 逐步非凸方法(GNC)和增广拉格朗日对偶在非凸非光滑图像恢复中有较高的恢复性能.然而分别使用这两种方法时GNC 不能够保证全局收敛, 增广拉格朗日对偶不能获得有效的初始值.为克服上述缺陷, 本文通过转换原始问题为等式约束优化问题推出了一种基于GNC 和增广拉格朗日对偶的组合图像恢复方法, 并对其收敛性严格证明.该方法不仅可以获得有效的初始值, 同时不要求问题具有凸性和光滑性.更多地, 一个自适应能量函数通过对偶迭代而得到.实验结果表明推出的方法可以有效地提高图像恢复质量和算法效率.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38632046
  1. 具有异构统计QoS约束的D2D蜂窝网络的分级功率分配算法

  2. 设备到设备(D2D)通信可以提高现有蜂窝基础架构中的网络覆盖范围,频谱效率和能效,这使其成为未来网络的有希望的体系结构。 由于服务的多样化,本文考虑了异构统计服务质量(QoS)约束,其中蜂窝用户关注延迟约束,而D2D用户组则更加关注数据传输的中断概率。 蜂窝用户的功率分配问题可以通过优化容量支付功率损耗博弈模型来解决。 利用拉格朗日对偶分解和牛顿迭代法,将蜂窝用户的功率优化问题转化为参数优化问题。 由于D2D用户的能源资源有限,能源效率成为D2D用户群体关注的焦点。 利用分数规划和凸优化技术,提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:467968
    • 提供者:weixin_38724370
  1. 区间多目标量子启发式文化算法

  2. 已经证明,知识可以促进更有效的进化。 考虑到以不同形式定义的知识,我们提出了区间多目标量子启发式文化算法,以便有效地利用进化中包含的隐式信息来促进更有效的搜索。 它采用源自文化算法的对偶结构。 在种群空间中,实际编码量子个体中每个等位基因的矩形高度是根据可能性优势等级而不是相对适合度值来计算的。 定义了三种拥挤算子,包括超立方体的拥挤距离,超立方体的谐波距离和超立方体对网格的覆盖率,以衡量进化个体之间的拥挤程度。 在信念空间中,该知识用于指导进化个体的选择和突变操作以及量子个体的更新操作。 四个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1021952
    • 提供者:weixin_38629362
  1. 单机调度问题对偶集结迭代算法

  2. 具有到达时间约束、目标为最小化加权完工时间之和的单机调度问题是一个典型的NP-hard问题,采用时间下标建模的线性规划松弛方法可提供一个很强的下界,但优化求解存在维数困难.为此,本文提出了一种对偶集结优化策略,通过选择一个衰减集结矩阵集结对偶乘子变量,利用对偶理论获得模型的约束集结,从而降低计算复杂度.同时分析了集结模型的结构特性,并提出一种迭代算法来改善下界.仿真结果表明对偶集结迭代算法能够减少计算时间,同时改善下界性能,适用于大规模调度问题.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:251904
    • 提供者:weixin_38581455
  1. 行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知

  2. 行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38593723
  1. 基于蚁群算法的大气激光通信中低密度奇偶校验码的盲识别

  2. 针对传统线性分组码识别方法对码长较长的低密度奇偶校验(LDPC)码不适用的情况,利用蚁群算法对对偶空间进行优化搜索,完成了对LDPC码的识别。建立了大气激光通信信道模型和LDPC码的识别模型,给出了大气激光通信湍流信道下校验关系对数似然比函数表达式;将基本蚁群算法与LDPC码的识别问题结合,将对数似然比函数经过处理作为目标函数,通过不断迭代每次搜索过程中目标函数最优值和最佳搜索路径,实现对LDPC码的识别。仿真结果表明:当码长为256时,在弱湍流条件下,当信噪比不低于8 dB时,识别率可达78%
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38635323
  1. Hull-Delaunay-Voronoi:Unity中的Hull,Delaunay和Voronoi算法-源码

  2. 赫尔-德劳内-沃罗尼 该项目显示了如何根据一组随机点计算凸包,Delaunay三角剖分或Voronoi图。 该项目基于代码,但我对其进行了一些重组,并扩展了Delaunay和Voronoi部分。 赫尔(Hull),德劳内(Delaunay)和沃罗诺伊(Voronoi)的3个概念或所有相关概念。 如果您有可以在任何空间尺寸上工作的凸包算法,则可以使用“提升方法”使用该算法找到Delaunay三角剖分。 从Delaunay三角剖分中,您可以找到Voronoi图作为其Delaunay的对偶图。 计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:327680
    • 提供者:weixin_42101164
  1. 基于GPU的并行Voronoi图栅格生成算法

  2. Voronoi图是一种空间分割算法。其是对空间中的n个离散点而言的,它将平面分割为n个区域,每个区域包括一个点,此区域是到该点距离近的点的集合。由于Voronoi图具有邻近性,邻接性等众多性质和完善的理论体系,其被广泛的应用在地理学、气象学、结晶学、航天、机器人等领域。  Voronoi图的生成主要有矢量方法和栅格方法。矢量法中,典型的方法有增量法、分治法和间接法。分治法是一种递归方法,算法思路简单,但是很难在应用过程中实现动态更新。间接法则是根据其对偶图Delaunay三角网来构造Vorono
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38726007
  1. Python实现感知机(PLA)算法

  2. 我们主要讲解一下利用Python实现感知机算法。 算法一 首选,我们利用Python,按照上一节介绍的感知机算法基本思想,实现感知算法的原始形式和对偶形式。 #利用Python实现感知机算法的原始形式 # -*- encoding:utf-8 -*- Created on 2017.6.7 author: Ada import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #1、创建数据集 def createdata(): samples=np
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:221184
    • 提供者:weixin_38651786
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