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搜索资源列表

  1. 基于不变矩特征的图像识别

  2. 一篇关于机器人视觉相关的期刊论文，它是由杜庆海发表的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：198656
    • 提供者：qq_42075179

  1. matlab利用不变矩提取图片的形状特征

  2. 黑龙江大学计算机科学技术学院 战扬模式识别课程 matlab代码根据7个不变矩提取图片的形状特征，可以得到一个n行7列的矩阵

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-11-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_40707033

  1. ＳＡＲ图像目标识别新方法

  2. ：提出一种ＳＡＲ图像目标识别新方法。首次引入ＢＭ３Ｄ方法，用于滤除原始图像中的相干斑噪声，ＢＭ３Ｄ结合了空 间域和变换域去噪的优势，滤波性能优异。在特征提取步骤，将低阶 Ｈｕ矩与高阶Ｚｅｒｎｉｋｅ矩组合，Ｈｕ矩描述目标的粗 略信息，高阶Ｚｅｒｎｉｋｅ矩描述目标的细节信息，因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。使用组合矩特征训练 ＳＶＭ 分类器，对含噪的ＳＡＲ图像进行识别实验。实验结果表明：本文方法的识别率高达９８．９０％，优于已有的ＳＡＲ目 标识别方法

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-12
    • 文件大小：621568
    • 提供者：qwebianyongheng

  1. 现代数字图像处理技术提高与应用案例详解MATLAB版（高清）-赵小川编著

  2. 本书包含MATLAB实例，内容包括图像多分辨率、矩特征、边缘检测、斑点特征检测、角点特征检测、图像目标边界、图像分割、图像配准、图像融合等，以及图像去噪、畸变校正、拼接、数字水印、压缩、检测、道路分割、医疗、红外路标识别、车牌识别等例程，非常实用！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-03-06
    • 文件大小：155189248
    • 提供者：weixin_41320945

  1. 纹理特征提取Matlab程序

  2. 用统计方式对灰度图像进行纹理特征提取。构造灰度共生矩阵，通过灰度共生矩阵计算纹理特征。本方式提取四个互不相关的特征，纹理角二阶矩、纹理熵、对比度、均匀性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43812135

  1. 车牌识别.docx

  2. 基于OpenCV+VS C++车牌识别，内附完整源代码和如何搭建环境配置，采用了矩特征，识别率高

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-05-09
    • 文件大小：829440
    • 提供者：qq_41877948

  1. 《MATLAB图像处理——能力提高与应用案例》程序.zip

  2. 《MATLAB图像处理——能力提高与应用案例》程序 ，图像多分辨率金字塔、图像的矩特征、图像的斑点检测、角点特征检测等等

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-05-18
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_43263306

  1. SVM+Hu矩.txt

  2. 采用Hu矩进行特征提取，采用SVM作为分类器，主要用于学习代码及思路，本人实验结果并不是很理想。

  3. 所属分类：C++

  1. 有关ROI特征提取的分享-Untitled.m

  2. 有关ROI特征提取的分享-Untitled.m 程序里面包括形态特征的计算（边界链码求几何特征），灰度特征的计算以及不变矩的计算 其中，ROI的提取是人工提取的，用的roipoly 程序大部分是自己编的，希望对初学者有一些帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 用MATLAB神经网络来判断输入的数据说明此生菜氮元素是缺-纹理特征.xls

  2. 用MATLAB神经网络来判断输入的数据说明此生菜氮元素是缺-纹理特征.xls 本帖最后由 dwh2323750 于 2013-3-3 11:04 编辑 样本n111n112n113n121n122n131n132n133n141n142n143n151n152n161n162n163n171n172n173n211n212n213n221n222n223n231n232n233n241n242n243n251n252n253n261n262n271n272n273n311n312n313n32

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于Kp微扰算法的磁场中MMM信号特征的研究.pdf

  2. 基于Kp微扰算法的磁场中MMM信号特征的研究.pdf,金属磁记忆（MMM）法可以对铁磁性金属构件微观损伤区域进行早期预判和评估，但是磁记忆信号很容易受到外界强磁场的干扰，给检测结果带来偏差。为研究磁场强度对磁记忆信号的影响规律，采用Kp微扰算法，在K空间，通过有效玻尔磁子数p建立多元超原胞磁力学模型，计算在外界磁场作用下，磁力学定量变化关系。研究结果表明，在外界磁场作用下，电子轨道运动增强，晶格结构发生畸变，原子磁矩增大。当磁场较小时，磁记忆信号随外界磁场强度增大而线性增大；当磁场强度达到临界

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 面向大规模SFM的快速鲁棒特征跟踪算法.pdf

  2. 面向大规模SFM的快速鲁棒特征跟踪算法.pdf,运动恢复结构（SFM）是指通过分析二维图像序列恢复三维结构信息的过程，在计算机视觉的多种应用中起着重要的作用。特征跟踪是大规模SFM的核心组成部分，但现有的多视图特征跟踪算法在鲁棒性和效率上还存在不足，为解决这一问题，提出了一种快速和鲁棒的特征跟踪(FRFT)算法。首先，采用AGAST进行特征点检测，并使用图像矩为AGAST特征定义主方向，为构造旋转不变的描述子奠定基础；其次，在差分高斯金字塔空间内，根据中心点与邻域像素之间的差值构造特征描述子，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38743737

  1. 动态特征块匹配的背景更新在运动检测的应用.pdf

  2. 动态特征块匹配的背景更新在运动检测的应用.pdf,为解决传统监控设备视场小、非智能等缺陷，结合全景成像技术和计算机视觉技术，建立无人环境下外来入侵自动检测系统，从而实现了全景监控视场下运动目标快速准确的检测及跟踪。该技术关键在于如何在复杂的动态背景下有效地提取运动目标，为此提出一种基于动态特征块匹配的自适应背景更新算法。在采用帧间差分与背景差分融合算法检测到目标的基础上，利用目标的矩信息进行跟踪，避免了全景视觉下颜色及轮廓特征缺失的弊端。根据目标的轮廓及位置提取特征块，将视频序列的每一帧图像与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38744270

  1. GUI 验证码识别.rar

  2. 基于不变矩的GUI界面图片验证码识别，首先对图像进行初步去噪。然后对图像进行二值化，对数字进行定位、分割，在实际处理中，为了保证分割效果，可在分割之前再次对噪点进行滤除。数字定位好后，可提取验证码图像中各数字的不变矩特征进行识别

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_45735094

  1. 基于Matlab植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）

  2. 该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。 train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练 test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别 colorMom.m 颜色矩特征提取 Gabor_palm.m gabor纹理特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_46022493

  1. 一种煤矸石优化识别方法

  2. 针对输送带磨损造成煤矸石图像目标检测不准确、影响煤矸石识别准确率等问题，提出了一种煤矸石优化识别方法。采集的图像经过裁切、去噪、灰度化等预处理后，利用训练好的CornerNetSqueeze深度学习模型判断图像中是否存在待检测的煤或矸石，若存在则定位煤或矸石在图像中的位置，有效降低目标检测时输送带背景干扰；对定位区域进行灰度直方图分析，依据图像灰度直方图的三阶矩特征参数对煤矸石进行分类，判定是煤还是矸石，提高识别准确率。实验结果表明，该方法识别准确率为91.3%，单张图像识别时间为41 ms，具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-24
    • 文件大小：977920
    • 提供者：weixin_38687928

  1. 结合轮廓粗筛和HOG细分的快速行人检测方法

  2. 为解决现有行人检测方法虚警率高、运算效率低的问题，提出一种快速行人检测方法。首先，依靠轮廓的几何特征进行第一层粗筛选，依据轮廓的不变矩特征进行第二层粗筛选，剔除干扰目标，降低虚警率。在此基础上，裁剪图像上的可疑图像块，仅在可疑图像块上提取HOG特征，并结合线性支持向量机进行特征分类，进一步降低虚警率。同时由于大幅减少了提取HOG特征的数量，从而提高了运算效率。仿真实验在INRIA数据集上进行训练，在Caltech数据集上进行验证。结果表明，该方法的行人检测虚警率低，运算效率高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38658982

  1. POLSAR图像杂波L分布建模及其参数估计

  2. 基于乘积模型的杂波统计建模是进行高分辨极化合成孔径雷达(POLSAR)图像非均匀区域杂波统计特性分析的有效方法,其核心在于纹理分量随机分布的类型选择.广义伽马分布(GΓD)是一种普适性很强的分布类型,Weibull分布、伽马分布、逆伽马分布等都是GΓD分布的特例,因此基于GΓD分布的图像乘性杂波建模既满足杂波建模的高精度要求,同时成为各种雷达杂波辨识的有效工具.本文首先推导了服从GΓD分布的随机变量的高阶矩特征及其对数累积量(MLC),利用纹理分量服从GΓD分布情形构建了乘积相干斑模型,得到了适

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38631729

  1. 基于自适应分块编码SVM的车道导向箭头多分类方法

  2. 针对在道路导向箭头的检测和识别中支持向量机(SVM)多分类器的识别效率下降的问题，提出一种利用简单二分类SVM通过对结果的自定义二进制编码实现导向箭头多分类的方法。对导向箭头感兴趣区域(ROI)图像进行Harris角点粗检测，利用改进FAST-9(Features from accelerated segment test-9)算法对伪角点进行筛选，根据最终获取的角点集合中纵坐标最大的两个角点位置分割图像获得待识别区域；再利用几何不变矩特征训练SVM分类器；对分类结果进行二进制编码，从而实现单一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38701156

  1. 一种基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器

  2. 针对背景和目标的先验光谱特征未知的条件,给出一种基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器。小目标相对于背景的低概率性使得高光谱图像数据对目标光谱信号的矩特征几乎不施加约束,可在最大熵条件下将广义似然比检验简化为对背景似然的单似然检验;利用全部数据样本建立无参估计模型以充分利用样本信息,从而得到基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器。该检测器避免了统计模型误差和不明确物理含义特征对实际高光谱图像数据检测带来的影响。使用可见光/近红外波段机载I型实用型模块化成像光谱仪(OMIS-I)高光谱图像进行了实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635682
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