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  1. 一种新的Teture特征提取方法

  2. Tamura尺寸特征中的亮度是反映整个图像亮度统计分布的变量变量，不能有效地对图像的局部亮度信息进行描述。针对这一点，此处提出一种改进算法，该算法基于统计矩，以亮度直方通过对公安刑侦图像数据库中轮胎图案数据库测试结果表明：通过改进后的方法充分地利用到了图像的灰度级信息，得到更丰富的图像特征，因此检索结果得到了明显的改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：525312
    • 提供者：weixin_38670501

  1. 采用圆谐-傅里叶矩的图像区域复制粘贴篡改检测

  2. 现有检测方法大多对图像区域复制粘贴篡改的后处理操作鲁棒性不高。针对这种篡改技术,提出一种新的基于圆谐-傅里叶矩的区域篡改检测算法。首先将图像分为重叠的小块;然后提取每个图像块的圆谐-傅里叶矩作为特征向量并对其进行排序;最后根据阈值确定相似块,利用位移矢量阈值去除错误相似块以定位篡改区域。实验结果表明,该算法能有效抵抗噪声、高斯模糊、旋转等图像后处理操作,且与基于HU矩的方法相比有更好的检测结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_38655484

  1. 基于随机森林分类器的基于油菜籽叶颜色和纹理特征的主要营养元素缺乏症诊断

  2. 无损和准确的氮缺乏症诊断技术是采用针对具体地点的补救措施的关键。 基于油菜叶片特征的变异分类，提出了一种主要元素养分缺乏的智能诊断技术。 建立了四种营养素缺乏的实验图像库，即正常，氮缺乏，磷缺乏和钾缺乏。 通过使用GrabCut算法将具有显着特征的图像分为前景和背景。 前景用于分别使用颜色矩和灰度共现矩阵来提取颜色和纹理特征。 基于离散度和主成分分析对初始特征进行归一化和过滤，从而减小特征维，从而获得关键特征。 降维提高了诊断的速度和准确性。 具有已知元素不足的图像的关键特征被导入到随机森林分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38640072

  1. 3组隐写特征的互补性分析及其面向空域隐写的融合

  2. 针对空间域隐写,分析了小波特征函数统计矩、高阶统计特征和差值像素邻接矩阵3组重要隐写特征间的互补性,利用基于互信息准则和增强特征选择的方法进行特征融合.分析和实验表明,3组特征间存在互补性,融合后能够得到更好的正确率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：822272
    • 提供者：weixin_38631197

  1. 抗恒特征攻击的音频内容认证算法

  2. 对于基于音频自身特征或内容生成水印的音频水印算法,恒特征攻击是一种新的攻击方法。针对该问题,本文提出一种抗恒特征攻击的音频内容认证算法。对音频质心的计算方法做了修改,使其与密钥密切相关,提高水印系统的安全性。由修改后的质心生成水印,给出一种基于伪Zernike矩的水印嵌入方法,该方法具有较好的不可听性和容忍常规信号处理的能力。本文算法对恶意攻击能够篡改定位,同时能够抵抗恒特征攻击。与现有的音频内容认证算法相比,本文算法提高了水印系统的安全性,增大了水印的嵌入容量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_38743084

  1. 特征基函数法快速分析导体目标电磁散射特性

  2. 提出了一种分析导体目标电磁散射特性的有效数值方法,该方法以特征基函数法(Characteristic Basis Function Method,CBFM)为基础,并将自适应交叉近似(Adaptive Cross Approximation,ACA)算法应用于子块矩阵的低秩压缩计算.该方法将子块矩阵用一个列占优矩阵和一个行占优矩阵的乘积形式表示,从而加快次要特征基函数(Secondary Level Characteristic Basis Functions,SCBFs)的产生,提高缩减矩阵构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38715048

  1. 基于特征值和特征向量的多维正弦波RD频率估计

  2. 本文针对多维正弦波的RD信号参数估计，提出了一种基于子空间的新算法。 该算法的远景构想是将RD采样数组重新排列为分布在第一维和该维中的一系列二维矩阵列，然后使用获得的矩阵列构造一组新矩阵。 结果，可以分别从构造的矩阵的特征值和特征向量估计第一维以及该维中的二维参数。 由于矩阵的特征值和特征向量是相关的，因此每个维中的估计信号参数会自动配对。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：616448
    • 提供者：weixin_38688855

  1. 基于高阶矩函数的宽带雷达微动特征提取

  2. 基于高阶矩函数的宽带雷达微动特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38723691

  1. 不确定的平稳独立增量过程的矩分析

  2. 初始化不确定过程以对不确定现象的演化进行建模。 如果不确定时间间隔不重叠，则不确定过程具有独立的增量；如果时间间隔长度相同，则不确定过程具有固定的增量；如果不确定过程的增量是相同分布的不确定变量，则不确定过程具有固定增量。 那么平稳的独立增量过程是一种不确定过程，其增量不仅是独立的，而且是平稳的。 矩是不确定的平稳独立增量过程的重要数值特征。 本文旨在研究平稳独立增量过程的第k个矩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_38514620

  1. 一种基于混合纹理特征的木板材表面缺陷检测方法

  2. 利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷。提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷。首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征;然后,对特征向量进行有效组合;最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测。实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：746496
    • 提供者：weixin_38608025

  1. 基于几何形状和小波矩的静脉特征提取与匹配

  2. 基于几何形状和小波矩的静脉特征提取与匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38519619

  1. 用雅可比-傅里叶矩进行图像描述

  2. 提出了雅可比-傅里叶矩,它是用雅可比多项式作为径向函数,用傅里叶因子作为角向函数构造而成的,是广义正交傅里叶-梅林矩.经过归一化处理后的雅克比-傅立叶矩具有平移、尺度、旋转、灰度多畸不变性.从归一化图像重建误差、噪声灵敏度等方面对雅可比-傅里叶矩的图像描述能力进行了研究,结果显示雅可比-傅里叶矩在各种参量选择的情况下,具有良好的图像描述和抗噪声能力,是一个优良的图像特征.以前的研究多为单纯构建某一个函数,而现在将其扩展为构建一个函数族,开阔了矩描述量的研究视野.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38628362

  1. 具有e指数关联噪声的单模激光的光强关联函数和含时矩

  2. 利用线性近似方法,推导了由e指数关联噪声驱动的单模激光增益模型的光强关联函数和含时矩,利用计算机技术分析了它们随时间的演化特征,发现了一些奇特的现象,即在一定条件下,光强关联函数及含时矩随时间的演化曲线均会出现双极值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_38614391

  1. 基于改进的矩匹配方法高光谱影像条带噪声滤波技术

  2. 高光谱遥感数据蕴含着丰富的地物反射光谱信息,其原始反射数据中含有大量的噪声,这些噪声严重影响地物反射光谱中的吸收特征,大大降低数据的分析精度,研究有效的高光谱遥感数据噪声滤波算法是改善高光谱数据分析效果的关键环节。研究了推扫高光谱图像(PHI)影像中条带噪声的高频特性,针对目前常用的矩匹配方法及几种改进的矩匹配方法都存在一定的缺点,提出一种改进的行平滑条带滤波方案,对含有条带噪声波段行均值曲线进行平滑处理,并调整图像中各像元的灰度值,以减小行间灰度差异,所得图像的峰值信噪比有所提高,取得了比按波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38715019

  1. 二值图像的Tchebichef 矩缩放不变量

  2. 提出了一种新的Tchebichef矩的缩放不变量。利用递降阶乘和第一类Stirling数,将Tchebichef多项式表示为幂级数的线性组合,分离出包含在缩放后图像矩中的缩放系数,然后用第二类Stirling数和递降阶乘将新得到的幂级数转回为Tchebichef多项式组合。这样Tchebichef矩的缩放不变量可以转化为原始矩的线性组合来计算,计算量小,没有迭代误差积累。实验表明,提出的描述子能够更好地提取二值图像的缩放不变特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_38707217

  1. 具有旋转不变性的图像矩的快速算法

  2. 在具有旋转不变性图像矩的传统算法中,必须将图像的坐标从直角坐标系转换到极坐标系,这种转换不仅会极大地增大计算量,并且会产生明显的舍入误差,从而导致以图像矩为特征的图像识别误差率上升,利用图像矩重建的图像质量下降。为了消除在像素坐标的转换过程中带来的不利影响,以圆谐傅里叶矩的计算为例,介绍了一种直接在直角坐标系下计算图像矩的方法。实验证明,这种方法不仅彻底消除了像素的坐标转换带来的误差,而且大幅降低了计算量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38521831

  1. 特征点和不变矩结合的遥感图像飞机目标识别

  2. 目的传统的飞机目标识别算法一般是通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别。但是,对于实际情况比较复杂的遥感图像飞机目标,至今没有一种适合多种机型的分割识别算法。针对现有识别算法的不足,提出一种基于特征点空间分布、颜色不变矩和Zernike不变矩相结合的遥感图像飞机目标识别算法。方法首先,对预处理后的遥感图像和模板图像进行小波变换,在低分辨率图像下采用圆投影特征进行粗匹配,确定候选目标;粗匹配结束后,提取高分辨率图像的多尺度Hartis-Laplace角点,并画出Delaunay三角

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38638163

  1. 基于组合矩的激光雷达距离像目标识别

  2. 激光成像雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关，体现目标的本质特征，是目标识别的主要研究方向。采用组合矩的神经网络方法进行了相干激光雷达距离像目标识别仿真研究。用Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合表示距离像目标区域特征，利用反向传播(BP)神经网络识别不同方位角的车辆。当视场角不变时，训练10个目标，每个目标取3~19个样本，在不同载噪比(CNR)情况下，分析Hu不变矩、仿射不变矩和两者组合矩的识别率。理论分析和仿真实验表明利用组合不变矩进行距离像目标识别性能优于单独利用其中一种不变矩。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38687505

  1. 基于特征选择算法的相干激光雷达目标识别

  2. 相干激光雷达距离像与目标表面物理结构特性密切相关，体现目标的本质特征，在目标识别领域引起广泛关注。数据采集过程和采集成本决定了激光雷达不容易采集到大量的图像。在小样本情况下，随着特征维数的增加，识别率可能会下降，即出现休斯现象。为此，把两种特征选择算法——Relief算法和支持向量机回归特征消去(SVM-RFE)算法引入到距离像目标识别。仿真实验结果表明，在3个训练样本时，利用Relief 和SVM-RFE算法，可以解决由三组组合矩（Hu矩和仿射矩，仿射矩和Zernike矩以及仿射矩、Hu矩和Z

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 基于Log-Gabor小波和Krawtchouk矩的遥感图像分类

  2. 为了进一步提高遥感图像分类的精度，提出了一种基于Log-Gabor 小波和Krawtchouk 矩的遥感图像分类算法。首先利用 Log-Gabor 小波对遥感图像进行多方向、多分辨率滤波，提取遥感图像的纹理特征；同时计算遥感图像的Krawtchouk 矩不变量，作为遥感图像的边缘形状特征，并与基于 Log-Gabor 小波提取的纹理特征构成完整的特征向量；最后依据所提取的特征向量利用支持向量机（support vector machine, SVM）分类器对待分类图像进行分类，得到最终的遥感图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38747978
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