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搜索资源列表

  1. 基于matlab的虹膜识别

  2. 很完整很完整很完整的虹膜识别程序。包括边缘检测，归一化，用汉明矩进行特征匹配，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：19456
    • 提供者：zcx25234596

  1. 利用小波和矩进行基于形状的图象检索

  2. 形状是图象中目标的重要特征, 基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统管理和应用中得到越 来越多的重视. 现已研制的系统存在两个问题, 一是性能的不稳定性; 二是相对于平移、旋转和尺度变换的变化性. 针对以上问题, 该文提出了一种新的基于形状的图象检索算法

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：381952
    • 提供者：hppeng00

  1. 基于对高分辨率遥感影像特征提取IDL的二次开发（毕业设计PPT）

  2. 在IDL函数库选择适当的函数，编辑函数完成图像的处理，使界面简单，灵巧，无错。分析遥感图像的存储格式，实现数据的输入和输出，分析IDL变量的传递方式，使程序效率高效。 编程实现HU矩的计算函数，设计特征提取方法，完成利用HU矩进行特征提取的程序。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lupanlupan

  1. 基于对高分辨率遥感影像特征提取IDL的二次开发 （程序）

  2. 源文件。须装上IDL运行程序。没有打包。 使用HU矩对图像特征进行提取，并进行相同特征批对。 源文件有IDL4.0的许可文件（覆盖原许可就能用了），学校的，给大家共享！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lupanlupan

  1. 随机信号处理的新方法

  2. 年来，高阶谱H(igher一derrsPectar一05)和神经网络引起了广泛的兴趣。在理论研究 和应用方面都取得很大的进展。我们研究高阶谱主要有下歹纽三方面的原因:提取偏离高 斯特性以外的信息;恢复信号的正确的相位信息;在时间序列分析中，检测和表征信号的 非线性特性。在时间序列分析和系统辨识中，利用神经网络的一个主要原因就是前向神 经网络逼近任意连续有界函数的能力。 本论文基于高阶谱和神经网络，在随机信号的处理方面作者作了以下几方面的工作: 我们首先提出Sims-aPi一l让改de回归神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xueying9827

  1. 数字图像识别技术典型案例

  2. C++处理数字图像的功能函数。来源于中国图形网。 功能包括:RGB HSV转换，指纹识别，矩特征等等的图像处理和特征提取的功能函数。值得一看。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：TeddyHouse

  1. 灰度共生矩阵代码 提取四维特征

  2. 灰度共生矩阵代码 四维特征 角二阶矩 熵 同质区 非相似性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zyfbxf

  1. java 实现zernike 矩

  2. 用java计算实现MPEG-7标准形状特征描述符zernike矩，很有参考价值。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：macdull

  1. 与人脸识别，人脸检测，技术发展等相关的资料

  2. KFD-Isomap的人脸识别.PDF 复杂背景下的人脸检测.PDF 关于人脸图象自动识别方法的研究.PDF 基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现.PDF 基于多特征的人脸识别.PDF 基于立体视觉的三维人脸识别.PDF 基于特征脸的人脸识别.PDF 基于特征抽取和多分类器组合的人脸识别方法.PDF 基于小波矩特征的人脸图像识别方法研究.PDF 人脸检测综述.PDF 人脸识别发展分析.PDF 人脸图像定位算法.PDF 。 。 。 。 。 。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-18
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wroseyxxn

  1. Zernike不变矩 MATLAB实现

  2. Zernike矩一种新的图像识别特征，可以用在很多方面

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Franklin矩的亚像素级图像边缘检测算法

  2. 为了满足计算机视觉标定与精密测量对图像边缘定位的精确度高和抗噪性强的要求，提出一种基于 Franklin 矩的亚像素级图像边缘检测算法。首先，建立亚像素边缘模型，利用各级 Franklin 矩的卷积来提取图像边缘点的细节特征;然后，依据Franklin 矩的旋转不变性原理，分析图像边缘旋转至垂直方向后各级 Franklin 矩之间的关系，从而确定图像中亚像素边缘的关键参数;最后，根据改进的边缘判断条件，确定图像中的实际亚像素边缘点。大量实验结果表明，与基于 Zernike 矩的亚像素级算法、基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：896000
    • 提供者：weixin_38746818

  1. 基于方差补偿矩匹配的红外图像非均匀性校正方法

  2. 红外焦平面阵列的非均匀性校正是其定量应用之前必须解决的关键难题之一。将矩匹配方法引入到红外图像非均匀性校正中，针对其改变图像中地物光谱分布，并可能产生新条带噪声的缺陷，通过比较标准矩匹配前后每个探测元的输出与其均值差异，提出了一种方差补偿的矩匹配改进方法。实验图像校正结果的定性与定量分析表明，方差补偿的矩匹配方法效果理想，在校正图像非均匀性的同时，更大程度上保留了不同地物本身光谱特征的差异。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38628990

  1. 基于快速视网膜关键点局部不变特征的激光主动成像目标识别

  2. 提出一种基于快速视网膜关键点(FREAK)局部不变特征的激光主动成像目标识别方法，在目标的矩、几何、轮廓等特征难以提取时仍然能够准确识别。提出差分加速分割检测特征(FAST-Difference)特征点检测方法，将加速分割检测特征(FAST)与高斯差分算子(DoG)相结合，快速提取出对于各种变换均具有稳健性的特征点；使用FREAK描述子生成特征向量，最后使用级联匹配方法完成特征向量的快速匹配。所提方法具有与人类视觉类似的特性：特征点检测阶段，FAST-Difference方法使用DoG进行多尺度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 轮廓特征包在激光主动照明识别系统中的应用

  2. 提出了一种结合轮廓转动惯量和特征包(BoF)算法的激光主动照明目标识别方法。介绍了转动惯量的定义，并提出了一种多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法和轮廓转动惯量局部不变特征提取方法。多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法能够提取出包含轮廓的最小特征区域，而轮廓转动惯量局部不变特征能够很好地描述轮廓的大小、位置、规则度等信息，对于各种图像变换具有不变性，并且计算效率较高。使用BoF算法统计图像的轮廓转动惯量局部不变特征，生成归一化特征直方图作为整幅图像的特征向量，输入训练好的支持向量机分类器进行识别。实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635684

  1. 基于互相关卷积与高阶矩质心计算的布里渊散射谱特征提取

  2. 针对目前布里渊光时域分析(BOTDA)分布式光纤传感系统存在的实时性较差的问题, 为了缩短测量时间, 提出一种基于互相关卷积与高阶矩质心计算相结合的布里渊散射谱特征提取方法。首先将布里渊散射谱沿光纤的扫频数据与理想Lorentz曲线作互相关卷积, 然后利用卷积结果峰值附近的理想Lorentz线型特征进行高阶矩质心提取, 并将提取结果作为布里渊频移(BFS)的估计值; 其次, 搭建1.5 km的瑞利BOTDA温度传感系统对所提算法进行可行性验证。结果表明: 不同于常用的Lorentz拟合(LCF)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38590355

  1.  基于不变矩的掌纹识别方法

  2. 特征提取是掌纹识别研究中最基本的问题之一，对于掌纹图像识别而言，提取有效的分类特征是完成掌纹识别任务的一个关键问题。掌纹特征提取的本质就是把原始的高维掌纹图像样本数据投影到一个更有利于掌纹分类的低维特征子空间中。利用不变矩，对掌纹图像进行特征提取，采用最近邻分类器进行掌纹识别，在公共掌纹数据库上的实验结果表明，该方法是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_38625708

  1. 基于混合色彩空间的分块颜色特征提取算法

  2. 颜色特征能够有效地表征图像的颜色分布。但是,现有的颜色特征提取算法基于单一色彩空间,颜色矩作为最常用的全局颜色特征向量,往往会因为忽略图像的空间特征导致检索错误。针对上述不足,提出了一种基于混合色彩空间分块颜色特征提取算法,并将所提取的颜色特征与纹理特征相结合,用于图像的分类识别中。实验结果证明:无论是国画还是普通图像,分类识别过程中,本文算法相比普通的单一色彩空间颜色特征提取算法,其查准率和查全率均得到明显提高,并且图像分块之后,其查准率和查全率还能进一步提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38737980

  1. 基于Zernike矩亚像素的高反光金属工件缺陷检测

  2. 提出了一种基于Zernike矩改进的亚像素边缘提取的工件缺陷检测算法。 对图像进行小波分解,并对分解的各频段信息分别利用不同算法进行预处理,重构图像后可以有效地滤除图像噪声,增强目标信息;利用改进的Zernike矩亚像素边缘提取算法定位图像边缘并提取特征信息,减小了边缘信息误差,能够更精确地分割出目标轮廓;通过计算连通区域几何参数及全局信息熵来判断是否存在缺陷。通过实验对算法进行了验证,结果表明,提出的算法可以降低金属高光噪声,有效地提取缺陷边缘,并且在环境光照变化时具有较强的稳健性,金属工件的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38520192

  1. 颜色特征提取方法

  2. 计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换，表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。在图像处理中，我们可以将一个具体的像素点所呈现的颜色分多种方法分析，并提取出其颜色特征分量。比如通过手工标记区域提取一个特定区域（region）的颜色特征，用该区域在一个颜色空间三个分量各自的平均值表示，或者可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38665814

  1. 基于热核特征的SAR图像地物识别方法

  2. 采用了一种空间敏感度特征包(spatially-sensitive bags of feature,SS-BOF)来实现合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的地物识别。首先采用推广的核模糊C-均值方法分割SAR图像,提取SAR图像目标图形;采用Harris角点检测子提取角点,接着对目标图形进行Delaunay三角剖分;采用cotangent weight方法对三角剖分图赋值,进而求得离散化Laplace-Beltrami算子的特征值、特征向量,并计算SS-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38713203
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