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  1. NEHE的opengl 的帮助教程

  2. 适合opengl初学者使用,浅显易懂 整个教程由nehe制作 课程内容由dancingwind(周炜)以及gamedev和csdn的志愿者翻译 书中章节举例 1.创建一个OpenGL窗口 2.你的第一个多边形 7.纹理滤波, 光照和键盘控制 10.加载3D世界,并在其中漫游 16.看起来很酷的雾 19.粒子系统 23.球面映射 30.碰撞检测 35.在OpenGL中播放AVI视频 48.轨迹球实现的鼠标旋转
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-19
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:hechunze
  1. 基于PS0-PF的协同定位

  2. 针对目前现有的多机器人定位系统定位计算的复杂性大、实时性有效性不高、存在定位误差、相对观测量的增加不与定位精度成比例的缺点,提出了一种基于ZigBee无线网络环境下PSO-PF的多移动机器人协同定位算法,该算法在PF的预测阶段引入PSO,驱动所有的粒子向高似然概率区域运动,多次迭代更新粒子状态,减少了冗余节点的影响,实现了节点间的信息融合,解决了粒子耗尽问题,扩大了解空间的范围,实验结果表明,采用PSO-PF算法,综合无线传感器进行辅助导航,融合各个机器人的观测信息,可以极大降低求解的空间维数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-06
    • 文件大小:1015808
    • 提供者:zmd13397149090
  1. 卡尔曼滤波跟踪、TLD-trake-learn-detect、meanshift、粒子群跟踪

  2. 亲测!直接可以运行。我直接压缩的cpp文件,需要你们自己先建工程添加运行!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-04-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yang332233
  1. SLAM算法和文档

  2. SLAM地图构建与定位算法,含有卡尔曼滤波和粒子滤波器的程序 SLAM算法的技术文档合集(含37篇文档) slam算法的MATLAB源代码,国外的代码 基于角点检测的单目视觉SLAM程序,开发平台VS2003 本程序包设计了一个利用Visual C++编写的基于EKF的SLAM仿真器 Slam Algorithm with data association Joan Solà编写6自由度扩展卡尔曼滤波slam算法工具包 实时定位与建图(SLAM),用激光传感器采集周围环境信息 概率机器人基于卡
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-03-21
    • 文件大小:193986560
    • 提供者:hzxpop
  1. SLAM地图构建与定位算法

  2. 分享SLAM地图构建与定位算法,含有卡尔曼滤波和粒子滤波器的程序,有需要的可以看看
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-13
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_42953847
  1. SLAM算法大全,包括代码和文档、工具

  2. SLAM地图构建与定位算法,含有卡尔曼滤波和粒子滤波器的程序 SLAM算法的技术文档合集(含37篇文档) slam算法的MATLAB源代码,国外的代码 基于角点检测的单目视觉SLAM程序,开发平台VS2003 本程序包设计了一个利用Visual C++编写的基于EKF的SLAM仿真器 Slam Algorithm with data association Joan Solà编写6自由度扩展卡尔曼滤波slam算法工具包 实时定位与建图(SLAM),用激光传感器采集周围环境信息 概率机器人基于卡
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-16
    • 文件大小:93323264
    • 提供者:doufubindoufubin
  1. Visual C#.NET 图像处理程序设计实例

  2. c#的图像处理参考书,有详细的理论知识讲解,有详细的c#程序。 即使你是零基础,也可以通过这本书,掌握C#图像处理,完成各种课题和研究。本书包含以下内容; 一,Visual C#.NET基础。 二,图像应用程序界面设计。 三,Visual C#图像处理基础。 四,彩色图像处理技术(逆反处理,平滑处理,锐化处理,灰度处理,浮雕处理,透明处理等)。 五,彩色图像处理技术(图像的平移,图像的扩大和缩小,图像的旋转对称变换等)。 六,滤波处理(低通滤波,高通滤波,图像增强处理等)。 七,图像合成。 八
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2018-11-19
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:weixin_43739589
  1. 复杂背景与天气条件下的棉花叶片图像分割方法

  2. 为实现自然条件下棉花叶片的精准分割,提出一种粒子群(Particle swarm optimization,PSO)优化算法和K-means聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。本算法将棉花叶片图像在RGB颜色空间模式下采用二维卷积 滤波进行去噪预处理,并将预处理后的彩色图像从RGB转换到目标与背景差异性最大的Q 分量、超G 分量、a*分量;随后在K均值聚类的一维数据空间中,利用PSO算法向全局像素解的子空间搜寻,通过迭代搜寻得到全局最优解,确定最佳聚类中心点,改善K均值聚类的收敛效果;最后,对像
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-09-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_43171119
  1. 研究论文-基于IPSO-HATCH的北斗相位平滑伪距定位算法.pdf

  2. 载波相位平滑伪距可以有效地提高北斗伪距定位的解算精度,传统的Hatch滤波由于平滑窗口大小是固定的,在持续定位解算中容易发散,因此必须合理地选择平滑窗口的大小。通过分析平滑因子的影响因素,利用改进的粒子群算法(IPSO)对每一历元的平滑窗口大小进行寻优,确定最优平滑窗口的大小。实验表明,利用改进粒子群和Hatch组合的算法(IPSO-HATCH)能够有效地提升滤波效果和定位精度,解决了Hatch滤波平滑窗口大小选择的问题,证明了算法的有效性、稳定性和可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39840650
  1. 基于PSO优化NP-FSVM的煤矸光电智能分选技术研究

  2. 为提高分选的稳定性和准确率,提出一种多特征融合的基于粒子群算法优化的法平面型隶属度函数模糊支持向量机(PSO-NP-FSVM)煤矸石分选方法。介绍了X射线探测识别煤矸石技术的基本原理与工作流程。对采集到的X射线图像经中值滤波去噪预处理后,分别提取灰度特征下的灰度均值、灰度方差,以及基于灰度共生矩阵的纹理特征下的能量、相关性、对比度和熵共计6个特征向量,并对选择的特征进行融合。利用法平面型隶属度函数能有效剔除孤立样本的优点,结合粒子群算法对模糊支持向量机分类器模型的主要参数进行优化,提出经优化改进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38551837
  1. SSD(single shot multibox detector)翻译

  2. SSD(single shot multibox detector)翻译,含原论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作 所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已 经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中 以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 位论文作着(笔)签名分2y年D月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:qq_39696749
  1. 基于运动特征的矿井下运动钻杆跟踪方法研究

  2. 针对煤矿井下运动钻杆目标跟踪时,由于井下目标物体全部遮挡、颜色相似等因素会造成目标瞬间跟踪失败的情况。因此,提出一种基于运动特征的煤矿井下运动钻杆跟踪方法。该方法首先采用混合高斯模型建模,对当前帧图像进行背景剔除获得目标运动特征,同时,利用权值融合的方式建立图像的运动和颜色联合概率分布图,然后经粒子滤波器滤波处理,进而实现钻杆目标的跟踪。该算法的测试结果表明:该方法很好的解决了完全遮挡问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:314368
    • 提供者:weixin_38530995
  1. 光声复合技术在矿井自动隔爆中的应用

  2. 自动隔爆系统对于有效阻止瓦斯煤尘爆炸影响范围的扩散具有极其重要的作用。以爆炸后产生的标志性气体CO和烟粒子为探测对象,利用气体滤波光声技术和烟粒子的光散射原理,采用两个气体滤波光声腔作为CO测量光声腔和烟气参比光声腔,并在红外光源和光声腔之间建立一个测量腔。结合烟粒子的散射消光作用,将CO气体浓度和烟粒子质量浓度的变化信号转化为电信号传送到计算机中进行处理,实现了对爆炸的监控和防治。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:148480
    • 提供者:weixin_38502183
  1. 低检测概率条件下的多传感器机动多目标跟踪方法研究

  2. 为解决低检测概率条件下的多传感器非线性、机动、多目标检测、数据关联及滤波问题,首先对目标数量进行随机过程建模,其次应用模型参数以及目标数量对目标状态进行了增广,最后应用多模型粒子滤波器(MMPF)对多传感器在低检测概率条件下的机动多目标跟踪进行了仿真。仿真结果表明:基于MMPF的低检测概率目标跟踪方法能够有效检测目标数量,同时对机动多目标具有良好的跟踪性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:738304
    • 提供者:weixin_38555350
  1. 粒子群算法优化异质结构光子晶体环形腔滤波特性

  2. 为了提高异质结构光子晶体环形腔滤波器的滤波特性,采用粒子群(PSO)算法对其结构参数进行全局优化.以正方晶格光子晶体环形滤波器结构为优化对象,根据粒子群算法的位置——速度更新公式,对光子晶体缺陷处散射柱、耦合介质柱和内部介质柱的半径进行全局优化.通过理论分析和数值模拟结果可以看出,滤波结构参数优化后,可实现单模窄带滤波.与此同时,归一化透射率由53%提高到97%,证明了该优化算法的有效性,从而为该滤波结构在光电器件中的应用奠定了基础.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38730977
  1. 一种新的非线性模型预测UPF算法

  2. 针对现有导航解算中将模型误差作为过程噪声,并假设为高斯白噪声来处理,可能会引起较大的估计误差,甚至导致滤波器发散的问题。文章以提高导航解算精度为目的,在吸收非线性预测滤波和粒子滤波优点的基础上,提出一种新的非线性模型预测Unscented粒子滤波算法。该算法在建立系统模型时顾及了模型误差,对模型误差进行实时估计,并利用该估计值对包含模型误差的非线性、非高斯系统模型进行修正,从而提高了导航解算精度。将提出的算法应用于捷联惯性导航(SINS)/合成孔径雷达(SAR)组合导航系统进行仿真验证,并与预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:576512
    • 提供者:weixin_38739101
  1. 存在碰撞和分裂的新型多目标跟踪方法

  2. 本文旨在开发一种通用框架,以在单元格之间发生碰撞和分裂时准确跟踪和定量表征多个单元格(对象)。 通过引入单元格之间的三种交互事件,即独立性,碰撞和分裂,定义了相应的动态模型,并针对空间变​​化的大小相邻的单元格,首先提出了一种增强的交互多模型粒子滤波跟踪算法。 另外,为了减少帧之间的对应性的歧义性,估计的小区动态参数和小区大小都被进一步用于识别关注小区。 实验是在两个真实的细胞图像序列上进行的,这些图像序列具有细胞碰撞,分裂或数量变化的特征,并获得并分析了所产生的动态参数,例如瞬时速度,转弯速率
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38737335
  1. 衰减记忆平方根UPF算法及其在组合导航中的应用

  2. 针对用UPF算法进行导航滤波计算可能出现协方差矩阵不对称或负定的问题,在研究衰减记忆滤波和平方根滤波的基础上,以Unscented粒子滤波为框架,提出一种新的衰减记忆平方根UPF算法。该算法利用衰减因子减小历史信息对滤波的影响,增强当前量测信息在滤波计算中的作用。然后,以协方差矩阵的平方根阵代替协方差矩阵进行滤波解算,保证了协方差矩阵的对称性和非负定性,提高了滤波算法数值稳定性和解算精度。将提出的算法应用到SINS/SAR组合导航系统中进行仿真验证,并与UPF算法进行比较,结果表明,提出算法的滤
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:800768
    • 提供者:weixin_38737565
  1. 列车组合定位中改进CPF算法的探讨

  2. 针对在GNSS/INS列车组合定位中,普遍采用的扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)等滤波技术无法满足复杂的高速列车组合定位环境问题,文章研究列车组合定位中改进的容积粒子滤波(CPF)算法,提出了基于改进CPF算法的列车组合定位信息融合技术。该算法采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)移动方法来解决粒子退化问题,进而改进滤波性能。使用MATLAB对改进算法进行仿真,结果表明改进CPF具有更小的位置误差和速度误差,提高了列车非线性运动过程中的定位精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:549888
    • 提供者:weixin_38742291
  1. 基于MCPF算法的列车组合定位应用研究

  2. 为了克服传统粒子滤波中出现的粒子匮乏现象,提高其应用于列车组合定位的精度,在粒子滤波中应用容积卡尔曼滤波来产生重要性密度函数,并融入了马尔科夫链蒙特卡洛方法到重采样环节,以此增加了粒子的多样性和有效性,进而改进滤波的性能。使用MATLAB仿真对比,结果表明MCPF比CPF具有更高的估计精度,使得列车组合定位的误差更小。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:386048
    • 提供者:weixin_38556416
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