滚动轴承故障冲击特征易被工频载波信号淹没，而传统的信号降噪方法对工频干扰不具有针对性，所以将工频陷波理论引入到轴承故障诊断中。由于陷波的窄带滤波特性，其对中心频率及带宽参数变化较为敏感，通过粒子群多参数寻优，以时域峭度最大原则对陷波器中心频率及带宽进行自适应选取，以时域波形匹配方差作为评价指标验证陷波对故障冲击特性的还原能力。试验分析表明自适应陷波可以有效地从工频调制信号中解调出故障冲击特征，对陷波后信号进行包络谱分析，其故障特征谱线得到增强，辅助以集合经验模态分解(EEMD)、变分模态分解(V

传统方法在光纤传输通信设备异常信号自动跟踪中的追踪效果不佳，追踪误差大。本文在传统方法的基础上，提出一种新的光纤传输通信设备异常信号自动跟踪方法。首先构建系统模型，通过干扰器检测瞬时异常信号，并对频率进行分类；采用TBD算法对异常信号特征提取，依据QMC算法对光纤传输通信设备异常伪信号进行去除，最后根据马尔科夫链方法对的异常信号进行定位；通过滤波算法实现粒子的均匀分布，促成粒子信号之间的优化平衡，根据调制跟踪方法实现异常信号自动跟踪。为检测方法效果，设置了有效性验证实验，结果表明，本文研究方法可