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  1. 基于快速超像素的子空间低秩学习的高光谱降噪方法

  2. 诸如视频帧和事件数据之类的顺序数据已在现实世界中得到广泛应用。 作为一种特殊的序列数据，高光谱图像（HSI）可以看作是光谱维度上的二维图像序列，可以有效地用于根据光谱序列区分不同的土地覆盖物。 本文提出了一种基于超像素子空间低秩表示的高光谱图像降噪方法。 首先，在线性混合模型的框架下，假定原始高光谱立方体在光谱域中处于低秩，这可以通过将HSI数据分解为两个较低秩的子矩阵来表示。 同时，由于相邻像素的高度相关性，每个邻域内的光谱也将促进低秩，并且可以通过在分解子空间中的基于超像素的区域内执行核规范

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38648800

  1. 基于多模式深度学习的一种新型交叉模态散列算法

  2. 随着多模式数据在Web上的普及，跨媒体检索已成为研究的热点。现有的跨模式哈希方法假设存在由多模式特征共享的潜在空间，并通过线性投影将异构数据嵌入到联合抽象空间中。 。 但是，这些方法对数据的噪声很敏感，并且在现实应用中无法使用没有标签的数据和多值数据而缺少值。 为了解决这些挑战，本文提出了一种新颖的基于多模式深度学习的哈希（MDLH）算法。 特别地，MDLH采用深度神经网络将异构特征编码为紧凑的通用表示，并基于通用表示学习哈希函数。 在监督训练阶段对整个模型的参数进行了微调。 在两个标准数据集上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656297

  1. 一种基于SVD的射频收发天线选择算法

  2. 基于线性检测的空间复用(SM)系统提出了一种射频天线选择算法,该算法以最小化错误概率为目标,利用信道矩阵的奇异值分解(SVD)所得到的左奇异和右奇异矢量实现发端和收端的射频天线选择,且不需要改变系统原有的检测算法。该算法可以用于收发任一端或两端同时使用,不采用遍历搜索,与传统搜索算法相比实现复杂度低。仿真证明将该算法应用于链路任意一端相比与传统算法都可以获得更多的分集增益和阵列增益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：946176
    • 提供者：weixin_38529123

  1. 基于稀疏编码和岭回归的文本图像复原算法

  2. 为解决现有稀疏编码方法在文本图像复原中存在的编码码元表述空间有限和计算时间长的问题，提出了一种基于岭回归的稀疏编码文本图像复原方法。首先，该方法在训练阶段使用样本图像块训练出用于稀疏表达的字典，并根据样本图像块和编码码元之间的欧氏距离对样本图像块进行聚类;其次，在局部流形空间构建低质量文本图像块和清晰文本图像块之间的岭回归，实现对编码码元表述空间的局部多线性扩展和快速计算;最后，在测试阶段搜索和低质量文本图像最相近的编码码元，计算出近似的清晰文本图像块，从而避免计算耗时的低质量文本图像块的稀疏编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38630612

  1. 基于变分解耦模型的光学遥感图像快速去模糊算法

  2. 提出了适合光学遥感图像的快速去模糊变分模型。模型通过引入辅助二次变量代理项，将非线性变分去模糊问题解耦并转化为去模糊和去噪交替最小化过程，进而提出了一个傅里叶域线性化去模糊滤波与子空间投影正则化去噪的交错迭代快速算法。最后通过典型的去大气湍流高斯模糊和光学系统散焦模糊数值实验，证明了该算法的改进信噪比比梯度最速下降法（GD）提高约2 dB，而且算法速度提高一个数量级。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38601364

  1. 基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构

  2. 提出了一种基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构方法。该方法通过传输矩阵法得到优化目标函数，并将待优化的光纤光栅参数以粒子表示，再让粒子在解空间模拟量子行为进行搜索。以均匀布拉格光栅和线性啁啾光纤光栅为例，分别采用遗传算法（GA）、经典粒子群优化（PSO）算法以及量子粒子群优化（QPSO）算法对其进行参数重构。与传统粒子群算法及遗传算法相比，该方法借鉴了量子行为，具有更好的收敛性能和稳态性能。数值结果表明，种群规模为40时，针对均匀和非均匀光栅分别进化100代和200代得到的重构参数误差均小于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 基于保真分数梅林变换的彩色图像加密新算法

  2. 提出了一种基于现实保留分数梅林变换（RPFrMT）的非线性彩色图像加密算法。 就图像加密而言，RPFrMT具有两个令人着迷的优点：（1）变换的实值输出可确保密文是真实的，便于显示，传输和存储； （2）作为一种非线性变换，RPFrMT消除了常规线性加密方案中存在的潜在不安全性。 首先，通过旋转彩色立方体将原始彩色图像从RGB颜色空间转换为R'G'B'颜色空间。 然后，通过不同分数阶的RPFrMT转换输出的三个分量。 为了进一步增强加密系统的安全性，通过三维加扰对前一步骤的结果进行加扰。 数值仿真表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38660359

  1. 流形学习中基于局部线性结构的自适应邻域选择

  2. 近年来,流形学习成为包括机器学习、模式识别和计算机视觉等相关领域的研究热点.流形学习算法中,邻域选择直接关系到算法的性能,而传统的邻域选择算法如k近邻和ε邻域算法存在参数难以确定,所构建邻域不能反映流形学习算法对邻域要求等缺点.提出了一种基于流形局部线性结构的自适应邻域选择算法(ANSLL).首先通过分析现有流形学习算法,总结出构建邻域的两个基本原则:1)同一邻域的所有点都近似地位于某一d维线性子空间内(d为流形维数);2)每个邻域包含尽可能多的点.基于这两个基本原则,ANSLL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38639237

  1. 基于“真”正交脊神经网络的空间不均匀函数逼近

  2. 为了逼近具有空间不均匀性的多元函数，本文提出了正交脊神经网络模型。 通过将与“经典”脊波不同的“正常”脊波函数正交的脊波作为隐藏神经元的激活函数，该网络的特征在于可以更有效地表示一组具有线性和曲线奇点的函数。 尽管最初的正脊小波比起脊小波要复杂得多，但可以轻松地以更有效的方式将其应用于函数逼近理论。 此外，我们将ORNN模型扩展到时变情况，并建立时变正交脊神经网络（TV-ORRN）以进行时变函数逼近，并逐步学习了脊波输出层。 给出了理论分析并进行了一些实验，实验结果证明了在平稳和时变环境下，该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：552960
    • 提供者：weixin_38604951

  1. 利用空间时频分布对非稀疏源进行欠定盲分离

  2. 最近，已经提出了许多不确定的盲源分离（UBSS）方法，以从m（m = 3）个瞬时线性混合物中分离出2m-1个源。 理论分析和仿真结果表明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：889856
    • 提供者：weixin_38504170

  1. 具有LMMSE接收器的最佳多用户MIMO线性预编码

  2. 在发射器和接收器处采用多个天线将探索额外的空间资源，以利用空分多址（SDMA）技术在系统吞吐量中提供可观的收益。 最佳多用户MIMO线性预编码被认为是多用户MIMO研究领域的关键问题。 在这种多用户系统中的挑战是设计预编码向量以最大化系统容量。 提出了一种基于粒子群算法的带LMMSE检测的最优多用户MIMO线性预编码方案。 所提出的方案旨在通过线性预编码和线性检测来最大化多用户MIMO系统的系统容量。 本文探讨了一种简化的函数来解决最优问题。 采用粒子群优化算法，可以根据简化函数容易地找到最优线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：804864
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 基于多尺度几何分析的雾天图像清晰化算法

  2. 提出了一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）的雾天图像清晰化算法，将雾天图像映射到HIS彩色空间，对亮度分量H、饱和度分量S分别处理。采用NSCT处理亮度分量H，对含有大多数能量的低频分量取反，再进行改进的单尺度Retinex算法处理，将再次取反后的图像与直接进行改进的单尺度Retinex算法处理的低频分量线性叠加；采用一种快速双边滤波器对包含图像大多数线性细节的高频分量进行处理；对处理后的高低频分量进行NSCT逆变换，得到处理后的亮度分量。对饱和度分量S进行颜色拉伸，实现颜色补偿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 一种代数正规形快速变换的零化子算法

  2. 利用布尔函数代数正规形的性质提出一种代数正规形快速变换和计算方法,该方法具有最小的存储空间和很高的计算效率.以此为基础,提出两种计算布尔函数零化子的有效算法:第1种算法可以求出所有n元布尔函数的代数免疫阶数和最低次零化子的代数正规形表达式;第2种算法能够求出任意一个n元平衡布尔函数代数免疫阶数和所有不超过d次的零化子.同已有基于求解线性同余方程组的零化子求解算法相比,该方法可操作性强,能够更加有效地用于评估布尔函数抵抗代数攻击的强度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_38557838

  1. 基于均匀设计与Powell算法的全局最优化算法及并行实现

  2. 复杂函数的全局最优化问题是在求解各种复杂工程与科学计算问题中提炼出来的亟待解决的计算问题,均匀设计具有让试验点在高维空间内均匀分散的特点,而Powell算法具有很好的求解局部最优解的能力,将两种方法进行有效改进后使之相结合,设计出并行全局最优化算法。通过经典的全局最优化函数对算法进行了比较测试,发现该算法具有比以前的算法更好的寻优能力,并对算法时间、空间复杂度以及并行性进行分析和测试。基于均匀设计与Powell算法的全局最优化并行算法具有寻优能力强,时间开销与问题因素个数的平方和布点数成线性复杂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38749305

  1. Support-Vector-Machine-_with_python：在此笔记本中，我们介绍了Support Vector Machine（SVM）算法，这是一种功能强大但简单的监督学习方法，用于预测数据。 对于分类任务，SVM算法尝试将

  2. 支持向量机_with_python 在本笔记本中，我们介绍了支持向量机（SVM）算法，这是一种功能强大但简单的监督学习方法，用于预测数据。 对于分类任务，SVM算法尝试将特征空间中的数据划分为不同的类别。 默认情况下，这种划分是通过构造最佳分割数据的超平面来执行的。 为了进行回归，构造了超平面以映射数据分布。 在这两种情况下，这些超平面均以非概率方式映射线性结构。 但是，通过采用内核技巧，我们可以将非线性数据集转换为线性数据集，从而使SVM可以应用于非线性问题。 SVM是功能强大的算法，已得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_42100971

  1. 自适应双线性广义模糊增强的图像轮廓提取

  2. 在模糊集合论(FS)和广义模糊集合论(GFS)的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子(LGFO),理论分析并验证了其性质。提出了一种自适应双线性广义模糊增强算法用于提取图像边缘轮廓,该算法利用线性广义隶属度变换函数与LGFO,实现了灰度图像空间与广义模糊空间的相互转换,空间转换过程中对线性广义模糊隶属空间实施了线性广义模糊增强处理,最终在灰度图像空间中使用“MIN”算子提取图像轮廓。该算法还使用可检测边缘度与噪声标准差之商作为图像增强的评估标准,自动选择模糊参数D,实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38705762

  1. 基于工作空间测量定位系统和激光雷达的室内组合导航算法研究

  2. 针对复杂场景下大空间室内高精度导航应用, 提出一种基于工作空间测量定位系统(wMPS)和激光雷达的组合建图、定位算法。采用wMPS对激光雷达位姿进行精确估计, 融合激光雷达点云数据完成栅格地图的绘制, 使得机器人在导航时能够识别周围环境信息; 考虑到导航时容易缺失wMPS测量信息的情况, 根据雷达获得的实时数据与栅格地图通过粒子滤波算法反算雷达的位姿; 最后将粒子滤波的结果进行线性卡尔曼滤波处理, 并进行算法仿真与实验。仿真与实验结果表明：组合导航系统保证了地图的可靠性和动态导航精度, 大大提升

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38507923

  1. 基于扩展相位拉伸变换的多聚焦图像融合算法

  2. 针对目前传统多聚焦图像融合中图像局部模糊不易度量, 融合策略难以设计等问题,提出一种新的相位拉伸核函数, 形成基于扩展相位拉伸变换的多聚焦图像融合算法。该算法将传统的线性或次线性群延迟相位滤波器推广到非线性群延迟相位滤波器,并从理论上证明,这种扩展相位拉伸变换的逆变换相位近似于原始图像的归一化二阶梯度, 将图像高频特征传统的梯度极值表达转换为角度或相位表达,利用角度/相位图像局部方差对清晰与模糊图像良好的区别特性设计出基于扩展相位拉伸变换局部相位方差度量的融合策略,克服了目前融合方法存在的不足。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38605604

  1. 基于色彩传递的单波段热图像彩色化处理算法

  2. 研究基于色彩传递的单波段热成像自然感彩色化处理算法,提出一种应用伪彩色编码突出显示热目标的方法。方法首先选定适当的参考图像并对亮度通道做线性变换,然后基于通道间相关性很小的lαβ颜色空间,利用图像像素邻域亮度通道的均值和标准差进行像素间的相互匹配,将参考图像的色彩传递给单波段红外图像,最后寻找色彩传递结果图像中亮度接近最大值的像素,将它们的颜色映射到彩虹编码的高温端,以红色调突出显示。算法用于几种场景类型的单波段红外图像,得到了色彩自然感较好的彩色化热图像,能够避免长时间观察热图像造成视觉疲劳的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38621104

  1. 基于点和直线段对应的扩展正交迭代位姿估计算法

  2. 正交迭代算法是基于点特征,全局且快速收敛的位姿估计算法,是目前性能最优的实时位姿估计算法之一。对摄像机观测到的直线段提出了其不确定性描述的新方法：目标空间直线段误差,并把该误差融入到正交迭代算法的位姿计算过程中,形成扩展正交迭代算法。该算法可以同时利用点和直线段特征。算法先把点共面性方程表达为与正交迭代算法中点共线性方程一致的数学形式,再根据目标空间点共面性误差定义了目标空间直线段共面性误差。接着把目标空间点共线性误差和直线段共面性误差二者之和作为误差函数。最后推导出使该函数最小化的迭代求解过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38702047
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