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  1. 空间一致性邻域保留嵌入的高光谱数据特征提取

  2. 局部线性嵌入(LLE)和邻域保留嵌入(NPE)等流形学习方法可以提取高光谱数据的主要结构特征,有助于对数据的理解和进一步处理。但是,这些方法忽视了高光谱图像中相邻像素之间的相关性。针对这个问题,提出一种基于空间一致性思想的邻域保留嵌入(SC-NPE)特征提取算法,通过一个优化的局部线性嵌入,并考虑相邻像素的相关特性,在高维空间建立数据的局部邻域结构。然后寻找一个优化的变换矩阵,将局部邻域结构投影到低维空间,实现数据的特征提取。与LLE和NPE算法相比,SC-NPE既考虑高光谱数据的流形结构,又考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 液晶空间光调制器Gamma曲线的线性化调试算法及其对光束整形的影响

  2. 在惯性约束聚变(ICF)驱动装置中利用液晶空间光调制器进行激光束的实时、可调控光束空间整形时，Gamma曲线呈线性变化有着重要意义。针对现有调整Gamma曲线呈线性变化的方法费时费力、效果不理想的现状，提出了一种新的调整方法，即依靠Lagrange插值将横坐标为灰度值、纵坐标为功率值的离散点拟合得到曲线方程，然后利用Bolzano二分法求得该曲线方程上与目标Gamma曲线中灰度间隔为1的功率值对应的新灰度值，将新、旧灰度值逐点替换使Gamma曲线呈线性变化。将其应用到大型高能量激光放大装置的光束

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38617602

  1. 简化的 Slope One 在线评分预测算法

  2. 个性化推荐系统是大数据时代信息过滤的有效手段，影响推荐系统预测准确性的主要原因之一是数据稀疏性。Slope One 评分预测推荐算法采用简单的线性回归模型解决数据稀疏问题，具有易于实现、评分预测速度快的特点，但它在训练阶段生成项目之间评分差的时间和空间消耗大，训练阶段需离线进行。为解决以上问题，提出一种简化的 Slope One 算法———Simplified Slope One，以两项目历史平均分之差代替项目评分差，来降低算法的时间复杂度和空间复杂度，简化耗时最多的生成项目之间评分差的过程，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 拍瓦装置皮秒测量系统立体空间激光光路的快速自动准直

  2. 拍瓦激光参数诊断过程中，为满足单脉冲信噪比测量仪中周期性极化铌酸锂(PPLN)晶体对光束偏振态的要求，皮秒测量平台的光路排布中采用了立体空间分布结构。针对单脉冲信噪比测量仪快速精确的在线准直要求，推导出马达调整的4×4 维线性矩阵的数学模型算法，实现皮秒测量平台立体空间激光光路的快速精确准直。实验结果表明，该准直算法能够保证马达调整3次以下，准直时间2 min以内，实现近场准直精度小于0.16 mm，远场调整精度小于0.17 mrad。满足信噪比测量对准直精度和准直时间的要求，使得信噪比信号获取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38728360

  1. 基于蚁群算法的大气激光通信中低密度奇偶校验码的盲识别

  2. 针对传统线性分组码识别方法对码长较长的低密度奇偶校验（LDPC）码不适用的情况，利用蚁群算法对对偶空间进行优化搜索，完成了对LDPC码的识别。建立了大气激光通信信道模型和LDPC码的识别模型，给出了大气激光通信湍流信道下校验关系对数似然比函数表达式；将基本蚁群算法与LDPC码的识别问题结合，将对数似然比函数经过处理作为目标函数，通过不断迭代每次搜索过程中目标函数最优值和最佳搜索路径，实现对LDPC码的识别。仿真结果表明:当码长为256时，在弱湍流条件下，当信噪比不低于8 dB时，识别率可达78%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 变阶马尔科夫模型算法实现

  2. 如何快速有效对历史数据进行统计建模和规律挖掘具有重要意义. 鉴于模型在实际数据挖掘应用的局限及.马尔科夫模型的良好统计特性, 设计实现了基于后缀数组和后缀自动机的变阶马尔科夫模型. 算法在后缀树形结构.实现的基础上, 引入后缀链, 实现各状态子序列的快速跳转, 能动态自适应计算不同阶长概率的需求. 实验结果表.明: 相比传统马尔科夫模型, 模型能在线性时间和空间复杂度内, 构建历史数据的概率统计特征及各状态后缀子序.列之间的链接关系, 大大降低了存储空间和时间, 能实现大规模数据的在线学习和应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_38697808

  1. 基于Matlab仿真算法的光源空间相干性研究

  2. 以杨氏双缝实验为基础, 探究了光源空间相干性对干涉的影响情况。首先将光源空间展宽问题等效为平行光照射具有宽度的双缝的问题, 再将两缝近似为离散化的多个次光源点阵列, 每相邻点间距非常微小。从光矢量叠加原理出发推导出一种算法, 该算法以两缝中每一对次光源点作为干涉单元, 分别求出各单元在每一个观测点处的干涉光强, 再对所有单元的干涉光强线性叠加, 算出观测点的总光强。最后利用Matlab模拟出不同缝宽下, 单色平行光、高斯光谱、矩形光谱分别垂直照射双缝时的光强分布情况。通过模拟结果的对比发现, 双

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 基于稀疏约束的LLE改进算法

  2. 局部线性嵌入LLE算法可以发现隐藏在高维空间中的局部线性低维流形，实现数据降维。然而LLE算法对数据噪声比较敏感，在较强噪声下算法稳定性很差。本文提出了一种稀疏约束的改进思路，在计算重构误差的表达式后面添加L1范数的惩罚性约束，促使最优重构权值矩阵更具有稀疏性，从而增强算法的稳定性。文中首先通过正则化处理，把添加了稀疏约束的重构误差最优化目标函数变换成一般二次规划问题，然后引入内点迭代法快速搜索最优解。典型高维数据集的降维仿真实验表明，在不同噪声影响下，稀疏约束的改进LLE算法的降维效果明显好于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_38677044

  1. CP_SSSSS：Unity 5的朴素屏幕空间次表面散射解决方案-源码

  2. 自定义相位屏幕空间次表面散射 适用于Unity 5的朴素屏幕空间次表面散射解决方案。 动画gif： ： 仅在Unity 5.4.2中进行了测试，可与延迟/向前，伽玛/线性，HDR / LDR，DX11 / DX9，透视/正交一起使用。 如何使用： 将文件放入... / Assets / Resources文件夹中的任何文件夹中 将CP_SSSSS_Main脚本附加到主摄像机 将CP_SSSSS_Object脚本附加到要在其上进行次表面散射的任何Renderer对象 算法背后的基本思想：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42144201

  1. 基于质点系运动原理的像机位姿估计算法

  2. 大多数基于单幅二维(2D)图像的像机位姿估计算法都是在已知全部或者部分三维(3D)/2D特征点对应关系的基础上设计的，而对于3D/2D特征点对应关系完全未知的情况则很少涉及。利用经典力学中的质点系运动原理设计了一种像机位姿估计算法，该算法能够在未知特征点对应关系的情况下，同时确定3D/2D特征点对应关系与像机位姿。此外，利用空间共线性误差和匹配矩阵，所提出的算法不仅能够处理3D/2D特征点一一对应的情况，而且能够处理部分3D特征点被遮挡，以及图像中存在2D伪特征点的情况。通过实验，并与其他相关算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38702339

  1. 基于相位环空间像主成分分析的投影物镜波像差检测方法

  2. 提出一种基于阶梯相位环空间像主成分分析的光刻投影物镜波像差检测方法。通过对相位环空间像进行主成分分析和多元线性回归分析，构建了空间像光强分布与波像差之间的线性模型，并基于该模型实现了波像差检测。与使用孤立空检测标记的传统方法相比，使用新检测标记能够消除不同种类波像差之间的串扰问题，提高像差检测精度。同时，分析了空间像的离焦误差对波像差检测精度的影响，并提出了一种迭代算法用于确定实测空间像的离焦误差，其测量精度优于1 nm。光刻仿真软件Dr.LiTHO的仿真结果表明，该法有能力检测12项泽尼克系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38655878

  1. 基于正交子空间投影的污染气体自适应探测

  2. 超光谱成像遥测污染气体的主要目的是对其进行识别分类，进而获得其空间分布信息，确定污染源位置。实际应用中，目标光谱叠加在强背景辐射之上，此外开放路径中的实测光谱还包含大气等干扰物光谱，这些因素制约了对目标光谱的识别分类。在线性模型基础上，利用正交子空间投影方法有效压缩背景及干扰物信息，并基于广义似然比检验原理构建子空间检测器，对所有像元逐个分类识别。以氨气为目标气体进行了野外实验，数据立方体来自扫描成像傅里叶变换红外(FTIR)光谱仪，子空间向量由奇异值分解(SVD)算法得到。结果表明，子空间检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38698018

  1. 数据结构和算法TS：以TypeScript（完整）实现的数据结构和算法-源码

  2. Typescr ipt中的数据结构和算法 主题概述 算法复杂度分析 大O符号 时间复杂度 空间复杂度 数据结构 数组 哈希表 堆栈 s列 链表 树木 图表 演算法 递归 动态编程 比较排序 合并排序 快速排序 正在搜寻 线性搜寻 二元搜寻 BFS和DFS 环境 迪诺1.2.1 V8 8.5.216 打字稿3.9.2 资源资源 策划文章

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_42165490

  1. 两类空间信息融合的高光谱图像分类方法

  2. 针对单一滤波器提取高光谱图像空间特征时不能获得完整的图像空间信息的不足, 提出一种结合非局部均值滤波和导向滤波的高光谱图像分类算法。该方法利用非局部均值滤波提取高光谱全波段图像空间信息, 利用导向滤波提取经由主成分分析(PCA)降维后的高光谱图像的空间边缘信息, 将两种空间信息进行线性融合的结果输入至支持向量机(SVM)完成分类。实验表明, 相比于使用光谱信息、高光谱PCA降维、空谱结合的SVM分类、边缘保持滤波以及递归滤波等方法, 该算法能够有效提高光谱图像的分类精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_38663151

  1. 自由空间光通信中基于Q学习算法的Raptor10码译码策略

  2. 为在保障自由空间光(FSO)通信质量的同时, 缩短传统的自动重传请求技术所需等待时间、减小缓存资源消耗, 并随信道的变化适配数字喷泉码冗余符号的数量, 提出一种基于Q学习算法的Raptor10码译码策略。该策略采用以减少冗余符号和降低误码率为联合回报目标的Q学习算法, 可对接收端所接收的Raptor10码冗余符号进行动态调整, 并且随着译码经验的不断累积可自动提升通信性能。仿真结果表明, 在弱、中、强3种湍流条件下, 与传统的采用固定冗余度Raptor10码译码策略和线性滤波调整算法相比, 所提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38526979

  1. 空间激光通信中四象限光电探测器环形光斑检测及误差补偿

  2. 分析了以卡塞格林（卡式）望远系统作为光学天线时, 大气激光通信捕获、对准和跟踪系统中四象限光电探测器光敏面上环形光斑位置检测的误差问题。基于光斑中心遮挡与死区感应光能量的等同效应, 理论推导了入射环形光斑偏移量与光斑中心坐标、探测器死区宽度和环形光斑内外圆半径之间关系的数学模型。数值仿真和实验结果表明: 与完整高斯光斑相比, 环形光斑的探测线性范围较小, 检测灵敏度较低。根据实验条件选择合适的卡式光学天线或光斑半径, 使遮光比为30%时探测器的探测线性范围最大, 不会出现非线性误差。所提环形光斑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38617001

  1. 一种参数自适应调整和边界约束的粒子群算法

  2. 粒子群优化算法的核心思想是每个粒子根据自己和周围粒子的“信息共享”寻优，达到全空间搜索最优解的目的。收敛速度快，全局寻优能力强。针对基本粒子群算法寻优精度较低，结果易发散的缺点，提出了一种参数自适应调整和边界条件约束的粒子群算法，惯性权重，学习因子随着迭代过程线性递加或递减，从而在算法初期个体能搜索整个空间，后期能够朝着全局最优值收敛而找到全局最优值。同时设置粒子边界条件约束，保证算法寻优解的准确性。理论分析和数值仿真结果表明了所设计方法的高效性，在保证算法效率的前提下，有效地提高了算法的寻优精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：754688
    • 提供者：weixin_38690508

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637805

  1.  基于交叉视觉皮质模型的图像快速分割新算法

  2. 为了使光学图像分割处理达到实时性标准，本文引入了具有生物学背景的交叉视觉皮质模型用于图像分割。在不降低分割效果的前提下，将交叉视觉皮质模型的阈值衰减函数调整为线性衰减函数，形成了线性衰减阈值-交叉视觉皮质分割新模型；引入了运算简便且抗噪性强的Chi-square散度，采用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图将其推广至二维空间，设计了一种新的分割准则以确定模型的参数与循环迭代次数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668160

  1. MathematicaForPrediction：用于预测和个性化的机器学习算法的Mathematica实现-源码

  2. 使命宣言 该开源项目适用于统计和机器学习算法的Mathematica（Wolfram语言）实现，可用于数据分析，预测，预测和推荐系统。 许可事项 所有代码文件和可执行文件均具有GPL 3.0许可证。 有关详细信息，请参见 。 所有文档均带有Creative Commons Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）许可证。 有关详细信息，请参见 。 组织 在Mathematica软件包文件（“ * .m”）中给出了算法的实现。 在Mathematica笔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：weixin_42099070
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