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  1. 基于统计模型的水平集方法在超声图像上乳腺分割方法

  2. 在计算机辅助诊断（CADx）方案中准确分割肿块区域对于评估超声乳腺图像上肿块的恶性可能性很重要。 这项研究的目的是开发一种在超声图像上分割乳腺肿块的新型水平集方法。 我们的数据库包含151幅超声图像，其中70例恶性和81例乳腺良性肿块。 在一种新颖的水平集方法中，使用基于区域，基于边缘和正则化的项来定义能量函数。 基于区域的术语分析全局信息，而基于边缘的术语分析局部信息。 正则项还控制边界曲线的长度。 乳房区域被分割，以使基于这些术语的能量最小化。 使用我们提出的方法，真阳性（TP）比率，假阳性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：557056
    • 提供者：weixin_38625448

  1. 煤工业分析指标与测井参数的相关性及其模型

  2. 以河南新郑矿区赵家寨井田为依托,通过试验和统计分析,建立了煤的工业分析指标与测井参数的相关关系及模型,揭示了煤质测井响应机制。研究结果表明,煤的工业分析指标与其测井参数之间存在明显的相关性,表现为:原煤水分含量与密度和视电阻率之间呈负相关关系,与自然电位和自然伽马呈正相关关系;灰分与密度和自然伽马以及自然电位呈正相关关系,与视电阻率呈负相关关系;原煤挥发分与视电阻率和密度呈负相关关系,挥发分与自然电位和自然伽马呈正相关关系。研究结果还显示,煤质指标与测井参数之间的相关性是由煤中有机质和无机质含量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690275

  1. 重力坝坝体水平变形模型研究

  2. 针对统计模型当观测资料不包括荷载发生的极值或观测资料系列较短时,建立的数学模型将不能用于监测,主要依靠数学处理,没有较好地联系大坝和地基的结构性态的不足,文中在统计分析的基础上,提出变形混合模型来分析大坝水平变形。通过对大坝坝体的各测点的变形过程进行研究,对水库大坝坝体水平变形采用特征值统计分析;对坝体水平变形模型进行研究,建立基于逐步回归的统计模型和基于有限元的混合模型,并对2种模型进行综合比较,进而确定了测点变形模型。研究结果表明:大坝坝体实测水平位移和三维有限元计算结果基本一致,进一步表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：615424
    • 提供者：weixin_38502239

  1. 基于可调控塔式分解系数统计建模的煤岩识别方法

  2. 针对传统煤岩识别方法易受采煤工艺、煤层赋存条件等因素限制而普适性不强的问题,提出了一种基于可调控塔式分解系数统计建模的煤岩识别方法。首先,对煤岩图像进行多尺度可调控塔式分解;然后,把非对称广义高斯分布作为一个统计模型去拟合每一个可调控方向子带的系数分布,采用最大似然估计法获得非对称广义高斯分布的各参数;最后,以对称的相对熵为距离测度完成煤岩图像的自动辨别。实验结果表明,与现有的其他方法相比,该方法的识别准确率最高,为86.90%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38613640

  1. ARIMA模型.docx

  2. ARIMA模型：自回归移动平均模型，也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：186368
    • 提供者：qq_36247362

  1. 通信与网络中的基于OPNET的网络模型仿真

  2. 1 引 言 　　计算机仿真已经成为研究计算机网络的一种非常有效的评估工具。随着通信技术的发展，通信网络的结构和规模越来越复杂，基于网络的应用也越来越多样化，单纯地依靠经验进行网络的规划和设计、网络设备的研发以及网络协议的开发，已经不能适应网络的发展需要。因而急需一种科学的手段反映和预测网络的性能，这导致网络仿真技术的应运而生。 　　网络仿真技术是一种通过建立网络设备和网络链路的统计模型，并模拟网络流量的传输，从而获取网络设计或优化所需要的网络性能数据的仿真技术。它以其独有的特点能为网络的规划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38621427

  1. 几种常用的目标机动模型-用于目标跟踪中的运动建模.pdf

  2. 多数情况下，目标跟踪中所跟踪的目标均是非合作目标，因此首要任务是建立目标的运动模型。为了匹配和表征典型常见的运动形式，学者们提出了多种目标机动模型，主要可划分为白噪声模型和时间相关模型。前者将未知输入建模为白噪声，主要包括常速度（CV）模型、常加速度（CA）模型和多项式模型；后者将未知输入建模为马尔科夫过程，主要有零均值一阶时间相关的Singer模型、非零均值一阶时间相关的“当前”统计模型等。本文整理和总结了几种常用的目标机动模型，可结合所掌握的目标运动特性进行尽可能合理的选择，希望能对各位同行

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-11-24
    • 文件大小：776192
    • 提供者：huangjingshua

  1. Python进行统计建模

  2. 前言 大家好，在之前的文章中我们已经讲解了很多Python数据处理的方法比如读取数据、缺失值处理、数据降维等，也介绍了一些数据可视化的方法如Matplotlib、pyecharts等，那么在掌握了这些基础技能之后，要进行更深入的分析就需要掌握一些常用的建模方法，本文将讲解如何利用Python进行统计分析。和之前的文章类似，本文只讲如何用代码实现，不做理论推导与过多的结果解释(事实上常用的模型可以很轻松的查到完美的推导与解析)。因此读者需要掌握一些基本的统计模型比如回归模型、时间序列等。 Stat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：454656
    • 提供者：weixin_38621312

  1. Python时间序列处理之ARIMA模型的使用讲解

  2. ARIMA模型 ARIMA模型的全称是自回归移动平均模型，是用来预测时间序列的一种常用的统计模型，一般记作ARIMA(p,d,q)。 ARIMA的适应情况 ARIMA模型相对来说比较简单易用。在应用ARIMA模型时，要保证以下几点： 时间序列数据是相对稳定的，总体基本不存在一定的上升或者下降趋势，如果不稳定可以通过差分的方式来使其变稳定。 非线性关系处理不好，只能处理线性关系 判断时序数据稳定 基本判断方法：稳定的数据，总体上是没有上升和下降的趋势的，是没有周期性的，方差趋向于一个稳定的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38733333

  1. ASR 隐马尔可夫模型（HMM）

  2. 前言 马尔可夫模型（HMM）是表达常用的数学模型，相关概念在随机过程中能学到。在语音识别（ASR）中，是基础且重要的模型之一。本篇文章主要介绍： HMM 概念 前向和后向算法 维特比算法 隐马尔可夫模型（HMM） 简单理解HMM 数据科学中，预测是一个经久不衰的问题。以常见的时间为序数据为例，数据科学家期望对过去（t0t_{0}t0​时刻）和当前（tNt_{N}tN​时刻）数据的观察( Time )，实现预测未来（tN+1t_{N+1}tN+1​时刻）的值，HMM也是为了干这类事情而生的统计模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38544075

  1. 机器学习算法总结1:统计学习方法概论

  2. 总结《统计学习方法》学习心得 统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。 统计学习的研究对象是数据(data)，统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，数据分为连续变量和离散变量。 统计学习三要素：模型(model)，策略(strategy)和算法(algorithm)。 1.模型 模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数； 2.策略 损失函数度量模型一次预测的好坏，风险函数度量平

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38668335

  1. 话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减

  2. 话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38645434

  1. 使用生成模型进行文本分类来挖掘多个领域的区别和共性

  2. 近年来，多个域之间的分布差异已被用于跨域文本分类。沿着这条线，我们在这项研究中显示了两个新的观察结果。首先，数据分布的差异通常是由于不同的域使用不同的索引词来表达相同的概念。其次，概念性要素与文档类之间的关联可以跨域保持稳定。这两个观察结果实际上表明了跨领域的区别和共性。受上述观察的启发，我们提出了一种生成统计模型，称为协作双重PLSA（CD-PLSA），以同时捕获多个域之间的域区别和共性。与仅具有一个潜在变量的概率潜在语义分析（PLSA）不同，该模型具有两个潜在因子y和z，分别对应于单词概念和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38694006

  1. 基于CS_UKF和交互多模型的反舰导弹轨迹跟踪。

  2. 反舰导弹是一种典型的高机动目标，具有机动强度大，机动频次高的特点，特别是其特有的“蛇形机动”形式给其轨迹跟踪带来了困难。算法，“当前”统计模型和UKF滤波算法结合起来，采用“当前”统计模型作为反舰导弹运动轨迹的基本模型，采用UKF计算作为基本滤波器，避免常规扩展卡尔曼繁琐的雅克比矩阵计算，通过相互作用多模型方法适应不断变化的运动模式，提出一种新的反舰导弹轨迹跟踪方法，仿真结果证明：该方法对反舰导弹类型强机动目标能够取得更好的跟踪效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_38616033

  1. 融合彩色特征和统计模型的极化SAR图像分类的城市框架。

  2. 在用于极化SAR（POLSAR）图像的常规地形分类中，除非最近进行了一项监督工作，否则很少涉及颜色特征。 与这项工作不同，本文将颜色特征用于无监督分类。 首先，基于POLSAR数据的极化分解，计算常见的色彩空间，例如RGB，HSI和CIELab。 通过引入颜色熵从这些颜色空间中定量选择颜色特征。 然后，结合空间信息，扩展的散射功率熵和同极化比率，使用自适应均值漂移算法对POLSAR图像进行分割。 最后，根据Wishart距离测量将这些段合并。 使用AIRSAR L波段POLSAR数据进行的实验表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628612

  1. statspy:使用Python做统计分析-源码

  2. 统计 使用Python做统计分析，我是认真的！ 使用ndarray ， series和DataFrame三个数据存储对象作为统计分析的基石。 将python的数据分析经典三部曲numpy,pandas,matplotlib的实用函数改写为中文名函数，作为整个数据分析的基础。 实现常用的统计计算功能，努力做到和R包媲美。 statsmodels库函数，实现统计模型计算。 最后向机器学习sklearn库方向努力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_42120550

  1. Training-Systems-Using-Python-Statistical-Modeling:Packt发布的使用Python统计建模的培训系统-源码

  2. 使用Python统计建模的培训系统 这是Packt发布的《 的代码库。 探索使用Python建模数据的流行技术 这本书是关于什么的？ Python的易用性和多功能性使它成为当今许多数据科学家和机器学习开发人员的工具选择。 它丰富的库广泛用于数据分析，更重要的是，它用于构建最新的预测模型。 本书将带领您经历一段激动人心的旅程，即使用这些库为预测分析实现有效的统计模型。 您将首先学习经典的统计分析，在这里您将学习使用熊猫计算描述性统计信息。 您将研究监督学习，在其中您将探索机器学习的原理并从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42118161

  1. 使用生成模型进行文本分类的跨领域挖掘区别和共性

  2. 近年来，多个域之间的分布差异已被用于跨域文本分类。 沿着这条线，我们在这项研究中显示了两个新的观察结果。 首先，数据分布的差异通常是由于不同的域使用不同的索引词来表达相同的概念。 其次，概念性要素与文档类之间的关联可以跨域保持稳定。 这两个观察结果实际上表明了跨领域的区别和共性。 受以上观察的启发，我们提出了一种生成统计模型，称为协作双重PLSA（CD-PLSA），以同时捕获多个域之间的域区别和共性。 与仅具有一个潜在变量的概率潜在语义分析（PLSA）不同，该模型具有两个潜在因子y和z，分别对应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38565818

  1. time_series_forecasting:不同时间序列预测模型的示例-源码

  2. 时间序列预测 不同时间序列预测模型的示例。 前处理 时间序列生成 正弦波和随机噪声的时间序列生成 具有趋势，季节性和随机噪声的时间序列生成 归因 外推法 相似 特征提取 TSFresh的时间序列功能 楷模 传统统计模型 天真/季节性天真 指数平滑（ETS） LOESS（STL）的季节性趋势分解 自回归综合移动平均线（ARIMA） 带外生回归因子的季节性ARAIMA（SARMIAX） Facebook先知 机器学习模型 减少时间序列 随机森林（RF） K最近邻居（kNN） XGBoost

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_42140710

  1. 基于子带周期强度的改进鲁棒统计语音活动检测

  2. 通过对基于统计模型似然比检验的语音活动检测（VAD）的研究，发现在检测非语音发声信号时存在误报问题。 针对噪声不利环境，提出了一种基于统计模型的改进VAD方法，该方法在决策规则中采用了保留系数。 保留系数由子带的周期性强度确定，子带根据人类听觉感知特性进行划分。 最终决定取决于保留的子带似然比的几何平均值。 在CADCC和NOISEX-92数据库上进行的仿真显示，与传统的鲁棒VAD方法相比，在稳态和非稳态噪声条件下，其改进的误报率和接收器工作特性（ROC）曲线均显示出令人鼓舞的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38736529
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