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  1. 最大最小蚁群算法C语言

  2. 最大最小 蚂蚁的VRP问题 c语言实现！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-07-23
    • 文件大小：10240
    • 提供者：a1660146255

  1. 遗传算法和蚁群算法及其在TSP问题和配电网重构问题中的应用研究

  2. 博士论文。遗传算法是一种以达尔文自然进化论和孟德尔遗传变异理论为基础的基于种群的智能优化算法;蚁群算法则是对群体性昆虫蚂蚁觅食行为进行模拟而提出的一种新的基于种群的智能优化算法，它们可广泛应用于自然科学、工程技术和现代管理等领域中各种复杂问题的优化求解。本文对这两种算法进行了仔细的研究，针对它们收敛速度慢、容易早熟等不足，通过引入新的思想和方法，设计出新的遗传算法和蚁群算法使得这些问题得到改善或解决，并将其成功地应用到了TSP问题和配电网重构问题中。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于栅格化的蚁群路径规划算法实现（含Simbad仿真程序）

  2. 基于栅格化的蚁群路径规划算法实现（含Simbad仿真程序） AntsAlgorithm算法组成类 AntsAlgorithm类：保存信息素矩阵等全局信息，并提供迭代函数执行觅食活动。 Ant类：模拟蚂蚁个体，保存局部信息，并执行路径搜索活动。 仿真模拟实现类组成 AvoidBlock类：程序入口 Robot类：接收栅格化后的二维数组地图输入，模拟避障运动 MyEnvl类：接收地图数据，执行模拟环境的初始化和全局路径规划算法的调用

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-01-06
    • 文件大小：5120
    • 提供者：mars1230531

  1. 神经网络蚁群算法（带源码）

  2. 神经网络蚁群算法，是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：ice9696

  1. 蚁群算法求解TSP问题报告

  2. 蚂蚁群算法解决TSP问题，数据集自己用文本文件存储，在VS2010下能运行，自己写的，用到了C++STL库函数

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-27
    • 文件大小：901120
    • 提供者：a1bfed4a4

  1. LTP算法设计

  2. 关于LIP算法的研究。 算法基本思路是第一步用解析方法降低模型求解难度，即先用求导方法求出订货量 ，原问题模型就可以转化为无 的模型，再用拉格朗日松弛技术将带约束是规划模型转化为无约束的规划模型，得出问题解的下界，使问题的求解难度大大降低。第二步用模拟蚁群聚类过程将配送中心选址看成聚类问题,将多个候选配送中心当成聚类中心,各个客户区看作待分类量,目标就是利用多只蚂蚁以配送中心选址模型的系统成本最低为依据将各个客户区分配到配送中心,形成多个关系区,若以配送中心为聚类中心的关系区中不为空(即关系区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-22
    • 文件大小：137216
    • 提供者：jiangjunlandage

  1. 蚁群和遗传算法解决TSP

  2. 计算TSP问题的matlab代码，有两种现成的算法。代入即可。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-07-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：u011539583

  1. 蚁群算法及其应用(讲座)PPT

  2. 20 世纪90 年代初，意大利学者Dorigo 等受蚂蚁觅食行为的启发，提出了蚁群算法，是一种仿生算法。 蚂蚁在觅食过程中可以找出巢穴到食物源的最短路径，为什么？ （1）信息素(pheromone) （2）正反馈现象：某一路径上走过的蚂蚁越多，则后来者选择该路径的概率就越大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-06
    • 文件大小：549888
    • 提供者：bamboowood

  1. 真正的蚁群算法

  2. 网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中 希望大家0分共享一些资源 共同进步 ">网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中 [更多]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-12
    • 文件大小：36864
    • 提供者：thjwsw

  1. 神奇的蚁群算法flash简单实现

  2. * 如果加上障碍物，在蚂蚁还没得到食物信号处在随机寻路时， * 多数蚂蚁遇到障碍会在一个范围内打转，希望朋友有好的方法解决问题，

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2014-03-22
    • 文件大小：24576
    • 提供者：shao04010636_1

  1. 蚁群算法代码

  2. 蚁群算法是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模似而得出的一种仿生算法。蚂蚁在运动过程中，能够在它所经过的路径上留下一种称之为外激素(pheromone) 的物质进行信息传递，而且蚂蚁在运动过程中能够感知这种物质，并以此指导自己的运动方向，因此由大量蚂蚁组成的蚁群集体行为便表现出一种信息正反馈现象。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u014340649

  1. MATLAB智能算法30个案例分析 源代码

  2. MATLAB智能算法的源代码%% 清空环境 clc;clear %% 障碍物数据 position = load('barrier.txt'); plot([0,200],[0,200],'.'); hold on B = load('barrier.txt'); xlabel('km','fontsize',12) ylabel('km','fontsize',12) title('二维规划空间','fontsize',12) %% 描述起点和终点 S = [20,180]; T = [16

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xuyin1204

  1. 蚁群算法应用TSP

  2. 蚁群算法：//计算该蚂蚁走的的路径总长度 public void CalTourLength(int[][] distance) { tourlength = 0; tour[citys] = tour[0]; for (int i = 0; i < citys; i++) { tourlength += distance[tour[i]][tour[i + 1]]; } //System.out.print("总长度"+tourlength);

  3. 所属分类：JavaME

    • 发布日期：2014-09-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：shuai159

  1. 蚁群算法的实现

  2. 模拟n只蚂蚁在M×N的方块区域内寻找食物的过程。要求在M×N的方块区域内，可随机设置蚁巢和食物地点，在对蚂蚁觅食规律分析与掌握的基础上，编写程序模拟蚁群的觅食过程，并利用动画形式进行展示。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-05
    • 文件大小：200704
    • 提供者：bonbon_wen

  1. 群智能算法

  2. 群智能算法PPT。群智能(Swarm Intelligence)这个概念来自对蜜蜂、蚂蚁、大雁等群居生物群体行为的观察和研究。任何启发于群居性昆虫群体和其它动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问题解决装置都称为群智能。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-27
    • 文件大小：866304
    • 提供者：baidu_32360169

  1. 蚁群算法仿真VC界面程序

  2. 一群算法，VC开发，可以设置障碍，可以增加人工蚂蚁数量，可以减少蚂蚁数量，算法简单，也许会对你有启发。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-11-20
    • 文件大小：487424
    • 提供者：czsandyl

  1. 蚂蚁与木棍问题仿真

  2. 一根长度为L厘米的木棍上有n只蚂蚁，每只蚂蚁要么朝左爬，要么朝右爬，速度为1厘米/秒。当两只蚂蚁相撞时，二者同时掉头（掉头时间忽略不计）。给出每只蚂蚁的初始位置和朝向，计算T秒之后每只蚂蚁的位置。 程序给出了仿真结果，最后的图像显示需要opencv.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-12-22
    • 文件大小：40960
    • 提供者：wdhxek

  1. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)c++编程

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值. 　　蚁群算法是一种求解组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-24
    • 文件大小：32768
    • 提供者：hwakicestone

  1. 简单蚁群算法（含源码）

  2. 用算法描述简单的蚁群算法,算法解释： 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-29
    • 文件大小：14336
    • 提供者：dsttsd3

  1. 自动机、L系统、群集智能、蚂蚁群算法、自我复制理论

  2. 论文，详细介绍了：自动机、L系统、群集智能、蚂蚁群算法、自我复制理论.

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2009-03-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：leonbeyond007
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