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搜索资源列表

  1. 群算法求解多模式资源受限项目调度问题.pdf

  2. 通过分析多模式项目调度问题的特点, 提出一种主、从递阶结构的蚁群粒子群求解算法。算法中, 主级为蚁群算法, 完成任 务模式选择; 从级为粒子群算法, 完成主级约束下的任务调度。然后, 以工期最小和资源均衡分配为目标设计蚂蚁转移概率、模式 优选概率和任务优选概率。最后, 针对PSPLIB 中的测试集对算法主要参数进行优化, 并通过与其他算法比较验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-30
    • 文件大小：249856
    • 提供者：cherful

  1. 蚁群算法C实现

  2. 算法解释：程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2007-11-07
    • 文件大小：10240
    • 提供者：gyflhj1

  1. 蚂蚁算法求解tsp问题 原创

  2. 适合初学者，用的是最基本的AS算法，没有任何优化处理，城市数据使用的是benchmark文件gr17.tsp，效果不是很好但适合初学者理清思路～

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-18
    • 文件大小：5120
    • 提供者：ameliechi

  1. 蚁群算法详细讲解ppt

  2. 蚁群系统的原型 改进的蚁群优化算法 蚁群算法的应用——对QoS组播路由问题求解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-22
    • 文件大小：813056
    • 提供者：wangruiqq6

  1. 蚁群算法C程序源代码

  2. 算法解释： 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-24
    • 文件大小：138240
    • 提供者：wangchangbin22

  1. 蚁群算法程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。

  2. 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物！有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wenhuahetao

  1. 遗传算法解决中国旅行商问题（45个城市）

  2. 旅行商问题( Traveling Salesman Problem , TSP) 是一个NP 完全问题, TSP 问题是组合优化领 域中的一个典型的问题. 目前求解TSP 问题的主要 方法有模拟退火算法[1 ] 、遗传算法[2 ] 、启发式搜索 法、Hopfield 神经网络算法[3 ] 、蚁群算法[4 ] 等. 文献 [ 5 ]中将是将遗传算法与蚂蚁算法的融合,采用遗传 算法生成信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解,优势 互补,期望获得优化性能和时间性能的双赢,并对其 收敛性进行了讨论. 文中提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wujiaxu

  1. 数学建模比赛准备之十大算法论文【精华】

  2. ·1.【原创资源】内容简介： --------------------------------------------------------------- 这是一个压缩包，里面是国际赛数模训练时，下载的十大算法论文，非常经典。希望对准备美赛的同学有帮助。 --------------------------------------------------------------- ·2.资源使用方法 Adobe pdf 浏览 ---------------------------------

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-24
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wogeguaiguai

  1. 一种新型的智能优化算法蚁群智能优化

  2. 一种新型的智能优化算法，可以帮助我们快速的解决优化计算问题。该算法就是一种利用蚂蚁的找食物的模型来指导我们解决优化问题。一种新型的智能优化算法，可以帮助我们快速的解决优化计算问题。该算法就是一种利用蚂蚁的找食物的模型来指导我们解决优化问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-31
    • 文件大小：4096
    • 提供者：fanhfxi

  1. 蚁群算法及其应用研究 杨剑峰

  2. 习录 目录 中文摘要 英文摘要 论绪 引言 蚁群算法的原理分析及算法描述,, 蚂蚁的信息系统,, 蚁群社会的遗传和进化,, 蚂蚁的觅食行为和觅食策略,, 蚂蚁的觅食行为,, 蚂蚁的觅食策略,, 蚁群算法的原理分析,, 人工蚁群算法的算法描述,, 人工蚁和真实蚂蚁的异同,, 人工蚁群算法描述,, 人工蚁群算法的特点,, 洋算法与其他搜索算法的比较,, 蚁群算法与进化计算的比较,, 基于图解的蚂蚁系统的收敛性及证明,, 一种蚁群优化算法的收敛性,, 问题的表示与算法的描述,, 算法的收敛性证明,,

  3. 所属分类：其它

  1. 南京理工大学 研究生 智能优化算法课件

  2. 基本蚁群算法的C++源程序 //基本蚁群算法程序 //程序在vc++6.0下面同过，对原来的做了一点修改。 //你可以使用本代码，如果感到对你有用的话，请通知作者，作者会很高兴。 //通讯地址：fashionxu@163.com //by FashionXu #include "stdafx.h" #include #include #include #include using namespace std; const int iAntCount=34;//蚂蚁数量 const int iC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yingzhige518

  1. 基于演化蚁群算法的TSP问题论文

  2. 基于演化蚁群算法的TSP问题论文，蚁群算法是最近几年才提出来的一种新的仿生优化算法，它是由意大利学者M.Dorigo, V.Mahiezzo, A.Colorni等人受自然界中真实蚂蚁群体寻找食物过程的启发而率先提出来的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-14
    • 文件大小：966656
    • 提供者：taoxingzhen

  1. 蚁群算法MMAS，应用于TSP问题，C语言编写，VC++6.0 运行环境

  2. 在最大最小蚂蚁的基础上，加上动态信息素分配的规则，构成动态蚁群算法。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：904192
    • 提供者：programdownload

  1. 动态境下的机器人路径规划蚂蚁预测算法.pdf

  2. 动态境下的机器人路径规划蚂蚁预测算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：486400
    • 提供者：kaname7

  1. 蚂蚁群落优化算法论文集打包

  2. 算法论文集　共２５篇　　大家可以下载下来看看。希望能有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wpkingbird

  1. 基于遗传算法的人工蚂蚁

  2. 用c++编写的人工 蚂蚁模拟程序 ，很不错 ，和大家分享一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：37888
    • 提供者：chuntangmu

  1. java模拟蚂蚁找食物

  2. 数据结构的课程设计,模拟蚂蚁找食物，但不是实现蚁群算法,只是有助于你理解只能算法,挺有意思的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：caojust

  1. 百度笔经典笔试题蚂蚁爬杆

  2. 百度的题很变态，毕竟是大公司比较注重算法，其中1000瓶毒药如何用10只小狗迅速判断那瓶有毒，采用二进制数表示更是令人拜服，我已经签约阿朗，对方提供的薪金还是不错。有点遗憾，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-07
    • 文件大小：47104
    • 提供者：vaguelan

  1. 基于lf蚁群聚类算法

  2. %-- Unknown date --% else p(:,j)=0; end; if maxp(1)<p(1,j) maxp(1)=p(1,j); end; linear_index=find(maxp(1)==p(1,:)); size1=[1,n]; [r_index,c_index]=ind2sub(size1,linear_index(1)); solution_medium(k,1)=distance(g(NC,k),c_index(1)); route(k,1)=c_ind

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-09-03
    • 文件大小：128
    • 提供者：suxuejing1984

  1. 蚁群算法求解tsp问题

  2. 主要符号说明 %% C n个城市的坐标，n×2的矩阵 %% NC_max 最大迭代次数 %% m 蚂蚁个数 %% Alpha 表征信息素重要程度的参数 %% Beta 表征启发式因子重要程度的参数 %% Rho 信息素蒸发系数 %% Q 信息素增加强度系数 %% R_best 各代最佳路线 %% L_best 各代最佳路线的长度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：kyxw007
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