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搜索资源列表

  1. 蚁群算法源代码与可执行程序

  2. 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-30
    • 文件大小：36864
    • 提供者：aureoleday

  1. “蚁群算法”学习包（1） 包括论文原理等

  2. 蚁群系统本来是生物学家为更好揭示昆虫的交互作用而提出的一种昆虫自组织模式。尽管建立这种模式的初衷是为了帮助人们去理解这类昆虫的复杂行为，蚂蚁也不可能从这些解释中获益，但是数学及汁算机方面的专家和工程师却把这种超越生物本身的模型转化成了一项有用的优化和控制算法一蚁群算法，也称蚁群系统(Ant Colony System，ACS)蚁群优化(Ant Colony Optimization，ACO)是该系统的核心内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-30
    • 文件大小：95232
    • 提供者：hakim851120

  1. 遗传算法与蚂蚁算法代码

  2. 在VC9.0下编译通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-16
    • 文件大小：179200
    • 提供者：magicant

  1. 蚁群算法原理与实际应用

  2. 概念：蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-07
    • 文件大小：495616
    • 提供者：yangxu532208543

  1. 蚁群算法,ai,人工智能

  2. 蚁群算法,ai,人工智能 计算机非常有趣的人工智能算法，地图上一个蚁巢和一个食物源。开始蚂蚁们从蚁巢出发去寻找食物。 因为开始地图上不存在食物源信息素，所以蚂蚁们寻食的路径是随机的。 等待一段时间后，她们会找到食物源，并会寻找一接近于最短的从蚁巢到食物源的路径。。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：24576
    • 提供者：xuzhenhui

  1. 蚁群算法演示-蚂蚁的增加，食物增加，可设置障碍。

  2. 蚁群算法演示-蚂蚁的增加、减少，食物增加，可设置障碍、撤销障碍。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-28
    • 文件大小：151552
    • 提供者：zhonglijian

  1. 蚁群算法 ppt 蚁群算法 ppt

  2. 蚁群算法的ppt，内容有 概述； 蚂蚁系统——蚊群算法的原型； 蚁群系统； 改进的蚁群优化算法； 仿真研究；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：866304
    • 提供者：ggyuhui

  1. NHLERE_应用蚁群算法的WSN路由算法

  2. NHLERE_应用蚁群算法的WSN路由算法 针对WSN 中节点能量有限及节点间链路随机损耗特点,提出一种基于蚁群算法的用于无限传感器网络的路由算法2 NHL ERE,利用蚁群算法正反馈、分布式协作的特点,将距汇聚节点的跳数和链路质量信息融合到信息素的形成中,并将信息素 和节点剩余能量作为启发信息, 通过模拟蚂蚁的寻径行为形成并优化到达汇聚节点路由. 实验结果表明, 与L EPS 相比 NHL ERE算法具有更高的数据传输效率,并能使网络内各节点能量消耗趋于均衡,从而延长WSN 网络生命期.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-29
    • 文件大小：697344
    • 提供者：mjh033119

  1. 蚂蚁觅食实验

  2. 通过观察现象、随机的过程，我们能够发现最短的路径，蚂蚁的分工合作等等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-20
    • 文件大小：235520
    • 提供者：boluo1982107

  1. 蚁群 研究 matlab

  2. 系统工程方法论；船舶过闸调度；蚁群优化算法；优化模型算法 matlab

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2011-08-01
    • 文件大小：243712
    • 提供者：makya

  1. 蚁群算法matlab

  2. 学习蚁群算法必须的东西function [ROUTES,PL,Tau]=ACASP(G,Tau,K,M,S,E,Alpha,Beta,Rho,Q) %% --------------------------------------------------------------- % ACASP.m % 蚁群算法动态寻路算法 % ChengAihua,PLA Information Engineering University,ZhengZhou,China % Email:aihuachen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-16
    • 文件大小：5120
    • 提供者：gaojin1991

  1. 蚁群算法的matlab源码

  2. 蚁群算法的matlab源码 m=31; % 蚂蚁数 alpha=1; belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数 lmda=0; rou=0.9;　%衰减系数 q0=0.95; % 概率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-02
    • 文件大小：38912
    • 提供者：wzq0116

  1. 基于改进蚁群算法的AdHot路由协议的研究.pdf

  2. 针对已有Ad Hoc 路由技术中存在的开销大以及网络稳定性较低的问题，本文引入蚁群算法，提出改进思想，将蚂蚁觅食和分工的方法作为路由设计的基本思想，研究基于改进蚂蚁算法的Ad Hoc 路由协议，并与比较成熟的AODV(Ad HocOn-Demand Distance Vector)做对比进行仿真。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-12
    • 文件大小：374784
    • 提供者：canny1543

  1. 关于蚁群算法的各种论文

  2. 配送网络规划蚁群算法 蚁群算法的研究现状和应用及蚂蚁智能体的硬件实现.pdf 蚁群算法求解问题时易产生的误区及对策.pdf 蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.pdf 蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用.pdf 用蚁群算法求解类TSP问题的研究.pdf 等等很多~~~

  3. 所属分类：专业指导

  1. TSP智能算法分析

  2. TSP的智能算法，里面包含最大最小蚁群算法，蚂蚁系统，蚁群系统，欢迎学习算法分析的下载使用学习

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：57344
    • 提供者：shifuhetudi

  1. 一种基于蚁群算法动态均衡的网格任务调度

  2. 一种基于蚁群算法动态均衡的网格任务调度 采用蚂蚁算法实现均衡的调度算法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：75776
    • 提供者：chenchengyu

  1. 基于改进蚁群算法的纳什均衡求解

  2. 通过本资源，你可以学习到 1、群智能理论下的蚂蚁算法 2、博弈论下的纳什均衡 3、通过蚂蚁算法求解纳什均衡 一举多得喔亲~ PS：本资源你学习不到： 1、群智能下的PSO算法 2、博弈论下的帕累托解 3、你懂的，快下载吧~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：296960
    • 提供者：hei3141592627

  1. matlab2010a蚁群算法

  2. matlab2010a蚁群算法实现 %%------------------------------------------------------------------------- %% 主要符号说明 %% C n个城市的坐标，n×2的矩阵 %% NC_max 最大迭代次数 %% m 蚂蚁个数 %% Alpha 表征信息素重要程度的参数 %% Beta 表征启发式因子重要程度的参数 %% Rho 信息素蒸发系数 %% Q 信息素增加强度系数 %% R_best 各代最佳路线 %% L_b

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：241664
    • 提供者：shootersmile

  1. “蚁群算法”学习包

  2. 近一百多篇文章，打包压缩后有 24.99MB ，基本上是从维普数据库中下载来的，仅供学习和研究之用，请务用于商业活动或其他非法活动中，各文章版权归原作者所有。 蚁群算法的原理： 研究表明：蚂蚁在觅食途中会留下一种外激素．蚂蚁利用外激素与其他蚂蚁交流、合作，找到较短路径．经过某地的蚂蚁越多，外激素的强度越大．蚂蚁择路偏向选择外激素强度大的方向．这种跟随外激素强度前进的行为会随着经过蚂蚁的增多而加强，因为通过较短路径往返于食物和巢穴之间的蚂蚁能以更短的时间经过这条路径上的点，所以这些点上的外激素就

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-11
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：zyx05

  1. 蚁群优化算法

  2. 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：935936
    • 提供者：yyl798310473
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