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搜索资源列表

  1. 蚂蚁游戏MFC解决方案

  2. 我们OOAD课程的作业，题目是一根300cm的杆子的5个位置上有5只蚂蚁，头朝方向不定，蚂蚁速度5cm/s，蚂蚁相撞后会朝相反方向前进，蚂蚁爬出杆子後就掉在地上了，问所有头的朝向中那一种方案是所有蚂蚁掉在地上时耗时最短的，哪种是最长的。我手绘了蚂蚁，做成了动画，呵呵还挺好玩的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2007-08-01
    • 文件大小：56320
    • 提供者：HuangWeijing

  1. 蚁群算法-matlab

  2. 下面的程序开始运行之后，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 参数说明： 最大信息素：蚂蚁在一开始拥有的信息素总量，越大表示程序在较长一段时间能够存在信息素。 信息素消减的速度：随着时间的流逝，已经存在于世界上的信息素会消减，这个数值越大，那么消减的越快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：9216
    • 提供者：tianguangyunji

  1. 蚁群算法源码（c语言）

  2. 经典的蚁群算法 为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？ 看了这个程序你会感觉真的太奇妙了 有演示文件

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-24
    • 文件大小：37888
    • 提供者：skarma

  1. 很有趣的蚁群算法演示程序

  2. 很好玩的小蚂蚁。。。。。。 ·程序运行说明： 按开始按钮，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着地图爬满整个画面，直到找到食物再返回。 其中，右下角蓝色的圈圈表示食物，左上角绿色的圈圈表示窝，棕色的方块表示障碍物，黑色的小圈圈就是蚂蚁（找到食物的蚂蚁会变成紫色）。如果你选择了显示信息素，那么绿色的就是窝信息素，颜色越深表示信息素浓度越大；蓝色的则是食物的信息素。为了方便观察信息素的变化，可以选择蚂蚁隐身，不显示频繁移动的蚂蚁。 ·预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：49152
    • 提供者：gk599

  1. 蚁群算法swf BUG版展示

  2. 蚁群算法swf BUG版展示,一群蚂蚁到处乱跑,很有意思,有源码!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangshengli

  1. 蚂群算法在WSN中的应用

  2. 蚁群算法中，单个蚂蚁都只具有简单的功能并以一定的规则联系在一起，而在无线传感器网络中，节点的能量以及计算能力都很低，这就要求协议设计要尽可能地简单，因此将蚁群算法应用到无线传感器网络中会使得路由算法更加简单。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sygaoqiang

  1. 蚁群算法及其应用 pdf

  2. 蚁群算法是一种智能控制算法，本书内容包括：蚂蚁的群体行为及信息系统，人工蚁群算法原理，蚁群算法的原型及理论算法，蚁群算法与遗传算法，免疫算法的对比及它们相互融合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：csstu

  1. 数模资料包括遗传算法，TSP等

  2. 人工蚁群算法是受到蚂蚁在觅食过程中能发 现蚁巢到食物的最短路径这种搜索机制的启 发而发展起来的一种群体智能算法、蚁群算 法在求解一系列困难的组合优化问题上取得 成效，成为解决TSP，VRP，QAP，JSP 等典型问 题的一种新型的强有力算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：193536
    • 提供者：h99389115

  1. 基于蚂蚁寻径原理的最优路径选择算法

  2. 基于蚂蚁寻径原理的最优路径选择算法，丁金学，陈扶崑，蚂蚁算法在动态路径寻优方面具有特有的优势。文章首先阐述了蚂蚁寻径原理，在长春市驾驶员调查问卷的基础上，对驾驶员的偏好性进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38697328

  1. 蚁群算法城市路径规划.rar

  2. 本实验利用蚁群算法，对TSP旅行商问题进行应用和优化。 随机生成不同的城市序列。 选取不同的参数，验证蚁群算法的效率。 对蚁群算法进行改进，改造成精英蚂蚁算法，并进行分析。 输入：不同维度的城市序列 输出：最优路径所经过的城市序列以及最优路径长度。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：Nubility_XX

  1. 基于改进GAAA算法的煤矿企业在线智能考试系统

  2. 在分析煤矿企业员工实际考试需求的基础上,提出了一种煤矿企业在线智能考试系统。首先构建了针对煤矿员工职业特点的Web考试系统,优化系统功能;其次提出了对遗传算法与蚂蚁算法融合的GAAA算法的改进方案,即首先对蚁群信息素进行更新,再利用遗传算法的全面搜索和蚂蚁算法的并行分布特性搜索试题库,对煤矿考试试题库进行组卷优化;最后将改进的GAAA算法应用于在线智能考试系统,实现了煤矿企业员工随时、随地考试以及试题自动组卷功能。实际应用表明,该系统组卷速度快,试题重复率低,算法正确可行,能有效完成煤矿企业员工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 蚁群优化算法在矿井中的应用

  2. 针对矿井生产中的一些复杂组合优化问题,采用蚂蚁算法对井下安全监测的监测点选择、井下运输系统优化问题进行了研究.对煤仓布局,经优化后可减少井下的运输费用,提高运输效率.对于井下安全监测的监测点选择,可根据具体情况合理地进行监测及监控系统布局设计.并以某矿山系统优化为例验证了蚁群算法的应用效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：975872
    • 提供者：weixin_38742453

  1. Python编程实现蚁群算法详解

  2. 主要介绍了Python编程实现蚁群算法详解，涉及蚂蚁算法的简介，主要原理及公式，以及Python中的实现代码，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38719702

  1. 汽车电子中的混合启发式算法在汽车调度中的运用

  2. 车站车辆路径问题是直接关系到客运汽车公司的效率与效益、服务质量和企业形象的关键问题，一直是运筹学、管理学、计算机科学等领域的研究热点问题，在生活中有着广泛的应用价值，对该类问题的研究主要集中在能否找到在较短的时间内给出较优解的算法。Dethloff提出了带有参数的插入法，Crispim提出了基于禁忌的混合启发算法，但求解质量还有较大的改进空间。 　　蚁群算法蚁群算法（ant colony optimization, ACO），又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38684335

  1. 自适应蚁群算法在求解TSP问题中的应用

  2. 围绕蚁群优化算法的理论及应用，针对蚁群算法在TSP规划中求解能力不足的难题，运用了一种基于自适应的蚂蚁算法，并对TSP规划进行了设计。为了提高路径规划的效率，将自适应与传统的蚂蚁算法相结合形成了自适应蚁群算法。仿真实验结果表明，改进后算法能够在较短时间内找到全局最优路径，相对于基本的蚁群算法在收敛速度、搜索质量和局部寻优方面都有了明显的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38584148

  1. Python编程实现蚁群算法详解

  2. 简介 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 定义 各个蚂蚁在没有事先告诉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38665814

  1. 简单蚁群优化：如Marco Dorigo所著《蚁群优化》所述，简单蚁群优化算法的实现-源码

  2. 简单蚁群优化 简单的蚁群优化算法的实现，如Marco Dorigo在《蚁群优化》一书中所述。 此实现面向蚁群优化或Python编程领域的初学者。 第一个笔记本奠定了基础，展示了如何在构建算法之前创建算法的构建博客。 简单的蚁群优化算法用于在桥梁实验等非常简单的场景中描述蚂蚁算法的行为。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_42139042

  1. 视觉机器技巧算法源代码.zip

  2. 该资源包含视觉工作中常用到的一些技巧和算法，包含有回归、决策树、贝叶斯、EM算法、SVM、增强、流行、RBF、稀疏、字典、BP、CNN、RBM、深度学习、遗传算法、蚂蚁算法等等

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：131072000
    • 提供者：likaikk

  1. 多目标函数优化的元胞蚂蚁算法

  2. 摘!要!提出一种求解多目标函数优化的元胞蚂蚁算法.该方法将元胞自动机演化规则引入蚂蚁算法,给出了在连续空间多目标函数优化的算法描述,定义了与蚂蚁信息素释放有关的元胞演化规则及蚂蚁邻域的转移概率,并实现了算法的具体步骤.在Matlab环境下,采用该算法对一些典型的测试函数进行求解和验证.实验结果表明,该方法具有向真实的Pareto前沿逼近的效果,是一种求解多目标优化的有效方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38732252

  1. 交互式蚂蚁算法

  2. 传统蚁群算法需利用显式评估函数引导算法搜索, 因而不适用于那些优化性能指标不能或者难以数量化的系统. 为此, 提出一种将人对问题解的数量评价值作为目标函数值的交互式蚂蚁算法. 从人机交互的特点出发, 设计了算法模型的结构、信息素的放置方式与更新策略和用户的评价方式. 最后利用模拟算法环境的函数优化实验和汽车造型草图设计实验进行了测试, 测试结果表明所提出的算法具有较高的运行效率, 并能较好地克服用户疲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1004544
    • 提供者：weixin_38602189
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