说明: 基于深度学习的围棋AI演示程序,经过80,000盘专业棋谱数据集训练,含有约50MB经过训练的神经网络数据。 压缩包中还包含了相关的论文Training Deep Convolutional Neural Networks to Play Go。 操作说明:使用浏览器打开Play Go Against a DCNN.html,等待神经网络加载完成,即可运行。勾选Show Analysis,以便可视化地展示神经网络对下一步落子的预测。 语言:Javascr ipt(基于ConvNetJS库),可 <winx_coder> 上传 | 大小:2mb