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人工智能下载列表 第1084页

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[深度学习] Netron-3.9.7.AppImage

说明:support for: ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt), Keras (.h5, .keras), CoreML (.mlmodel), Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt), MXNet (.model, -symbol.json) TensorFlow Lite (.tflite). experimental support for : Caffe (.caffemodel, .prototxt), Py
<wuqingshan2010> 上传 | 大小:73mb

[深度学习] ObjectDetect_demo

说明:请先看博客再使用,这是对DJ robomaster 2019数据集的训练目标检测代码,具体参考参考Blog:https://jintuzheng.blog.csdn.net/article/details/104087596
<rizero> 上传 | 大小:474mb

[机器学习] 哈工大停用词表.txt

说明:基于哈工大停用词表,如果有特定需要但未收录的停用词可直接在该txt文档增加。 添加格式:每行一个停用词
<weixin_44680262> 上传 | 大小:5kb

[机器学习] CVPR2020论文.rar

说明:CVPR2020致力于计算机视觉和模式识别包括颜色检测、跟踪、运动、物体识别、音响和目标检测。 包含了:分段和分组、运动和跟踪、人类的认识、Shape-from-X、音响和结构与运动、颜色和纹理、照明和反射建模、基于图像的建模、传感器、形状表示和匹配、计算摄影和视频、早期和生物启发的愿景、视频分析和事件识别、优化方法、脸和姿态分析、视频监控、现场了解、图像和视频检索、医学图像分析、对机器人的愿景、对图形的愿景、统计方法和学习、计算机视觉的应用、文档分析、对象识别、检测、分类。
<qq_42223751> 上传 | 大小:109mb

[机器学习] 人工智能--课件资料

说明:人工智能相关学科的讲课资料
<chenssss2008> 上传 | 大小:74mb

[深度学习] LabelTool-v3.0.jar

说明:运行方式 java -jar LabelTool-v3.0.jar 这是自己写的一个标注工具,以前用过几个标注工具,但生成的label文件和自己的程序的数据读取有点偏差,处理方法无外乎改读取程序,或者写个脚本转换生成label文件的格式,总之太不方便,所以就想做一个可以自定义标签模板的标注工具,使用说明可以查看(https://blog.csdn.net/weixin_38283159/article/details/90140703)
<weixin_38283159> 上传 | 大小:63kb

[深度学习] tesseract-ocr-w32-setup-v5.0.0-alpha.20200223.exe

说明:tesseract-ocr最新版工具包,32,64均可以使用,文件大小40多M ,识别英文数字的准确率相对还可以,大家可以下载后试用一下
<u010801439> 上传 | 大小:41mb

[机器学习] 去雾算法halcon实现.zip

说明:基于HALCON的去雾算法源码实现,包含源码与示例图片。该方法基于何凯明博士去雾算法代码实现,通过计算全球大气光成分和透视率预估值等实现。
<s20160203> 上传 | 大小:241kb

[深度学习] instances_trainval35k.zip

说明:MSCOCO2014, instances_trainval35k.json.zip, 都在一个json文件中,比如ssd源代码使用的就是整体json
<mmm305658979> 上传 | 大小:157mb

[深度学习] WIndows下使用caffe深度学习框架

说明:WIndows下使用caffe深度学习框架,编译caffe时会让下载1GB左右的NugetPackages依赖包,速度十分慢,而且会出现失败的情况,分享VS2013编译caffe时下载好的NugetPackages依赖包 百度网盘链接
<qq_40238334> 上传 | 大小:147byte

[深度学习] 遥感图像数据集DOTA1.5 百度云链接

说明:数据集是遥感微信图图像,DOTA1.5是在DOTA基础上扩增的数据集 DOTA数据集包含2806张航空图像,尺寸大约为4kx4k,包含15个类别共计188282个实例。其标注方式为四点确定的任意形状和方向的四边形(区别于传统的对边平行bbox)
<qq_40238334> 上传 | 大小:75byte

[深度学习] yolo_tiny的Caffe模型

说明:yolo-tiny的caffe模型,配合caffe使用 YOLO是一个实时目标检测系统,通俗点说就是在输入数据(图片或者视频)中查找特定的目标。举个例子,如果让一个专门识别龙的YOLO模型观看《权力的游戏》,在理想情况下,一旦画面中出现了龙,YOLO系统就会激动地用框框标记出画面中的龙。
<qq_40238334> 上传 | 大小:95mb
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