[深度学习] libtorch-win-shared-with-deps-1.4.0.zip

说明：自己以for循环展开torch::lstm_cell写的inference，OMP_NUM_THREADS=4的情况下只比torch::lstm慢一点点，前者约为16ms，后者约为19ms(这里lstm cell的输入=256，输出=1024，序列长度为80)。细微的差距大概和torch::lstm一次性算完matmul_ih，仅在时间步以for循环计算matmul_hh有关。比起python + scr ipt jit，直接以libtorch c++ api来搭建常用模型基本上几乎没有over
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[机器学习] LA42(V)系列按钮开关样本20190701.pdf

说明：稀少的按钮样本
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[机器学习] FM350-2的使用.doc

说明：FM350-2的使用
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[机器学习] weibo_senti_100k.rar

说明：10 万多条，带情感标注 新浪微博，正负向评论约各 5 万条。 utf8编码。 csv格式 import pandas as pd path = 'weibo_senti_100k_文件夹_所在_路径' pd_all = pd.read_csv(path + 'weibo_senti_100k.csv') print('评论数目（总体）：%d' % pd_all.shape[0]) print('评论数目（正向）：%d' % pd_all[pd_all.label==1].sh
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[深度学习] pytorch数据集2.rar

说明：FASHION_MNIST_DATA
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[机器学习] CCKS 2019 知识图谱评测技术报告：实体、关系、事件及问答.pdf

说明：CCKS 2019 举办了 一个包含 6 个任务的评测竞赛，覆盖了实体、关系、事件及问答等多类知识图谱关键技术，吸引了 1600 余支队伍参 加。本报告系统整理了参赛队伍使用的技术、资源和策略，可以为评估当前知识图谱技术水平，提供构建知识图谱系 统的技术参考，揭示未来的发展方向提供一份有价值的参考。
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[机器学习] 安川配套YRC1000.zip

说明：资料包含AR1730机器人说明书、GP25机器人说明书、YRC1000 INFORM说明书、YRC1000报警代码、YRC1000 操作要领书_弧焊_0、YRC1000 操作要领书_通用_搬运用途0、YRC1000 使用说明书_1
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[机器学习] Decision-Tree-master.zip

说明：本代码通过使用python代码实现CART带后剪枝决策树，使用pydotplus库绘制决策树，其中.cvs为数据文件，.png为绘制决策树图形，推荐在anaconda中运行.py 文件
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[机器学习] Python机器学习基础源码.zip

说明：Python机器学习源码，直接复制粘贴就好
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[深度学习] DIGITS 安装配置

说明：这个压缩包主要是我用Anaconda创建py27环境下安装DIGITS的过程，其中主要自己安装过程中的各种非常细节的踩坑和安装细节流程等。最后的安装配置都是OK的，不过最后由于我笔记本中的python图像处理库scikit-image的版本和我的pillow==3.1.1的版本冲突了，没有运行起来！希望这份我踩过坑的超细文档能够帮助到同在Win10+VS2015环境下配置DIGITS中的你！
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[机器学习] DC_用户贷款风险预测完整数据

说明：融360与平台上的金融机构合作，提供了近7万贷款用户的基本身份信息、消费行为、银行还款等数据信息，需要参赛者以此建立准确的风险控制模型，来预测用户是否会逾期还款。由于该比赛已结束，平台的数据已经无法下载，所以晴天在这里提供给有需要的伙伴。
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[深度学习] res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel

说明：OpenCV实现的SSD人脸检测器，基于深度学习框架Caffe训练的模型。
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