人工智能下载列表第1088页

[机器学习] NetDraw及ucinet.rar

说明：Netdraw作为Ucinet内置插件，其在画图和可视化分方面应用广泛，它作为Ucinet 数据分析后画图的软件，也是唯一可以添加属性文件的画图软件，另外，与其他软件互动方面也具有天然优势，既可以作为Bibexcel软件的画图软件，也在与Pajek，Citespace等知识图谱软件互动方面表现优异，比如，3D画图。
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说明：Word2vec，是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。
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[机器学习] opencv图像反转，放射变化

说明：该项目用opencv开发，其中包含了opencv的一些方法，例如直方图，细化，骨骼提取，仿射变化，旋转，翻转等等基础处理。非常好的小项目，可以搭建环境后直接运行调试代码。
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[深度学习] 行人的数据集(1000+图片).zip

说明：VOC格式标注行人的数据集+1000 person picture，可用作训练模型和测试模型，train，test，val，person.names,person.data
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[深度学习] talker.cpp

说明：功能包learning_communation的cpp源码，包括talker.cpp和listener.cpp两个代码，注释详细，供参考
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[深度学习] listener.cpp

说明：功能包learning_communation的源码，包括talker.cpp和listener.cpp两个源代码，注释详细，供参考
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[机器学习] 主成分分析（PCA）Python代码.ipynb

说明：PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。
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