[机器学习] 03_1_CD_Interface - CN.pptx

说明：Cognex Designer让您更快地构建完整的视觉应用，并使开发人员能够更方便地利用功能较强的 VisionPro 工具库的全部优势。模块图的图形化编程环境可缩短开发周期，并方便应用程序维护和支持。 Cognex Designer使您无需编写脚本或编程即可以轻松开发、部署和维护视觉应用。将组件拖放到页面上即可以轻松构建功能较强的界面。
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[机器学习] 04_1_CD_IO_Deployment - CN.pptx

说明：Cognex Designer让您更快地构建完整的视觉应用，并使开发人员能够更方便地利用功能较强的 VisionPro 工具库的全部优势。模块图的图形化编程环境可缩短开发周期，并方便应用程序维护和支持。 Cognex Designer使您无需编写脚本或编程即可以轻松开发、部署和维护视觉应用。将组件拖放到页面上即可以轻松构建功能较强的界面。
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[机器学习] 05_1_CD_Scripting_CN.pptx

说明：Cognex Designer让您更快地构建完整的视觉应用，并使开发人员能够更方便地利用功能较强的 VisionPro 工具库的全部优势。模块图的图形化编程环境可缩短开发周期，并方便应用程序维护和支持。 Cognex Designer使您无需编写脚本或编程即可以轻松开发、部署和维护视觉应用。将组件拖放到页面上即可以轻松构建功能较强的界面。
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[机器学习] 06_1_CD_SQLDatabase_CN.pptx

说明：Cognex Designer让您更快地构建完整的视觉应用，并使开发人员能够更方便地利用功能较强的 VisionPro 工具库的全部优势。模块图的图形化编程环境可缩短开发周期，并方便应用程序维护和支持。 Cognex Designer使您无需编写脚本或编程即可以轻松开发、部署和维护视觉应用。将组件拖放到页面上即可以轻松构建功能较强的界面。
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[机器学习] 07_1_CD_Components_CN.pptx

说明：Cognex Designer让您更快地构建完整的视觉应用，并使开发人员能够更方便地利用功能较强的 VisionPro 工具库的全部优势。模块图的图形化编程环境可缩短开发周期，并方便应用程序维护和支持。 Cognex Designer使您无需编写脚本或编程即可以轻松开发、部署和维护视觉应用。将组件拖放到页面上即可以轻松构建功能较强的界面。
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[机器学习] 08_1_CD_System_CN.pptx

说明：Cognex Designer让您更快地构建完整的视觉应用，并使开发人员能够更方便地利用功能较强的 VisionPro 工具库的全部优势。模块图的图形化编程环境可缩短开发周期，并方便应用程序维护和支持。 Cognex Designer使您无需编写脚本或编程即可以轻松开发、部署和维护视觉应用。将组件拖放到页面上即可以轻松构建功能较强的界面。
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[机器学习] 09_1_CD_Controls_CN.pptx

说明：Cognex Designer让您更快地构建完整的视觉应用，并使开发人员能够更方便地利用功能较强的 VisionPro 工具库的全部优势。模块图的图形化编程环境可缩短开发周期，并方便应用程序维护和支持。 Cognex Designer使您无需编写脚本或编程即可以轻松开发、部署和维护视觉应用。将组件拖放到页面上即可以轻松构建功能较强的界面。
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[机器学习] Cognex Designer Sales Training 实战范例_Part I.pdf

说明：Cognex Designer让您更快地构建完整的视觉应用，并使开发人员能够更方便地利用功能较强的 VisionPro 工具库的全部优势。模块图的图形化编程环境可缩短开发周期，并方便应用程序维护和支持。 Cognex Designer使您无需编写脚本或编程即可以轻松开发、部署和维护视觉应用。将组件拖放到页面上即可以轻松构建功能较强的界面。
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[机器学习] Cognex Designer Sales Training 实战范例_Part II.pdf

说明：Cognex Designer让您更快地构建完整的视觉应用，并使开发人员能够更方便地利用功能较强的 VisionPro 工具库的全部优势。模块图的图形化编程环境可缩短开发周期，并方便应用程序维护和支持。 Cognex Designer使您无需编写脚本或编程即可以轻松开发、部署和维护视觉应用。将组件拖放到页面上即可以轻松构建功能较强的界面。
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[机器学习] imm_c++.zip

说明：1、imm（交互多模型卡尔曼滤波器）是采用的对个卡尔曼滤波器模型同时做跟踪， 然后利用模型概率综合出，对每个模型的可行度，对每个模型输出的预测值和协方差，进行加权求平均 2、imm重点的核心在于，多个滤波器的概率的更新的方法，imm采用的是最大似然估计。 3、imm滤波器应该考虑的因素： a、选择一定个数的imm滤波器，包括较为精确的模型和较为粗糙的模型，imm滤波算法不仅描述了目标的连续运动状态 还描述了目标的机动性 b、马尔
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[机器学习] 目标跟踪 jpda c++实现

说明：联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一，它的基本思想是：对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况，这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率，且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标，只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时，JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象，从而造成计算复杂。
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[机器学习] 目标跟踪 jpdaf_matlab.zip

说明：联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一，它的基本思想是：对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况，这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率，且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标，只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时，JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象，从而造成计算复杂。
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