[深度学习] A SURVEY ON DEEP LEARNING-BASED ARCHITECTUR.pdf

说明：A SURVEY ON DEEP LEARNING-BASED ARCHITECTURES FOR SEMANTIC SEGMENTATION ON 2D IMAGES
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[机器学习] 神经网络与深度学习-复旦教授-入门介绍.ppt

说明：神经网络与深度学习-复旦教授-入门介绍.pptx
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[机器学习] matplotlib总结.docx

说明：python可视化工具matplotlib开发总结。从基本的函数介绍到例子以及代码实现都有。内容如下：图形说明性元素设计；基本图形绘制；表格绘制；画布划分以及若干个性化设置说明
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[机器学习] SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测.zip

说明：内含libsvm，运行前先安装，具体步骤可百度教程 压缩包内含有数据集，可直接运行 代码注解，便捷易懂，方便修改以及学习 亲测运行有效
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[机器学习] 机器学及其matlab实现—从基础到实践.zip

说明：第一课:MATLAB 入门基础 第三课:BP 神经网络 第四课:RBF、GRNN 和 PNN 神经网络 第五课:竞争神经网络与 SOM 神经网络 第六课:支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 第七课:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM) 第八课:决策树与随机森林 第九课:遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 第十课:粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算
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[机器学习] BP+SVM+ELM回归预测代码.zip

说明：BP神经网络、SVM支持向量机、ELM极限学习机的MATLAB代码，三种对比实验，用于回归预测 内含测试数据
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[机器学习] ELM-极限学习机.zip

说明：ELM极限学习机，MATLAB源码 可用于回归预测 可直接运行，内含数据集 附代码解释，方便阅读、修改以及学习
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[机器学习] 鸢尾花数据集决策树模型

说明：我选用了一个经典数据集来展示如何构建一个决策树模型，这个数据集是——Iris 鸢尾花数据集。里面有我进行数据预处理，分析，优化参数，训练模型以及最终分析决策树的代码。
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[机器学习] 人工智能2020：落地挑战与应对-爱分析-2020.3-56页.pdf

说明：人工智能2020：落地挑战与应对-爱分析-2020.3-56页， 包括：人工智能走向产业应用，人工智能助力企业数字化转型，人工智能落地与应对，人工智能应用趋势慌。
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[机器学习] python.zip

说明：intelij idea 2019.2 内网环境集成 python 插件。避免插件在线下载过慢问题。直接在 ide的file-setting-plugins 里面导入。
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[机器学习] 用BP算法实现XOR

说明：在人工神经网络课上的作业，用BP算法实现XOR功能，用MATLAB实现，仅供有兴趣的童鞋参考，测试用例比较简单，就不给出了。
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[深度学习] 出自陶大程、叶杰平老师等大牛之手的 GAN 详细综述.rar

说明：出自陶大程、叶杰平老师等大牛之手的 GAN 详细综述，包括论文 A Review on Generative Adversarial Networks：Algorithms, Theory, and Applications，和对微信公众号分享的综述的整理的md笔记档，适合自学收藏。
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