[深度学习] SLAM中图像特征匹配算法研究及其硬件实现.caj

说明：一个基于FPGA的SLAM中图像特征匹配算法研究的论文，提供了FPGA上实现实时处理图像特征匹配算法的研究，并且对视频流进行了特征提取与匹配。
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[搜索引擎] 在学习中的plc大家可以看一下rar

说明：学习plc
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[深度学习] IIIT5K OCR 场景文本识别 lmdb格式数据集

说明：Imdb格式的IIIT5k数据集 相关的制作、使用代码可见博客 https://blog.csdn.net/zhaominyiz/article/details/104834770
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[深度学习] SVT ocr 场景文本识别 lmdb格式数据集

说明：Imdb格式的SVT数据集 相关的制作、使用代码可见博客 https://blog.csdn.net/zhaominyiz/article/details/104834770
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[机器学习] zen7中文版.rar

说明：zen7 中文汉化版,围棋人工智能游戏,可以和计算机对弈,也可用来学习,水平达到业余高手.如果计算机配置好,可达职业水准.
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[深度学习] ICDAR2015 ocr 场景文本识别lmdb格式数据集

说明：Imdb格式的ICDAR2015数据集 相关的制作、使用代码可见博客 https://blog.csdn.net/zhaominyiz/article/details/104834770
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[机器学习] 人工智能：汽车产业创新新动力

说明：人工智能（AI）是所有四种ACES发展趋势的关键技术。例如，自动驾驶本质上依赖于人工智能，因为它是唯一能够实现可靠、实时驾驶的技术识别车辆周围的物体。对于其他三种趋势，人工智能创造了许多机会来降低成本、改进运营和创造新的收入来源。例如，对于共享移动服务，人工智能可以通过预测和匹配供需来帮助优化定价。它也可以用来改善维修计划和车队管理。通过人工智能的这些改进将对汽车公司发挥重要作用，因为它们使汽车公司能够为未来的变化提供资金和应对。
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[机器学习] 全球汽车AI大会：中国汽车行业人工智能应用报告.pdf

说明：PartA: 人工智能对汽车行业的影响 PartB: 自动驾驶展望 PartC：中国消费者偏好 人工智能对汽车全价值链有着不同程度的影响： 短期内主要影响营销及车主使用： 长期随自动驾驶诞生， 对汽车生态产生颠覆性影响。
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[机器学习] 智能汽车关键技术产业化实施方案 .pdf

说明：通过实施本方案，国家智能汽车创新发展平台基本建成并投入实质性运作，智能汽车自主可控的产业体系初步形成。智能汽车基础技术能力稳步提升，核心软硬件系统逐步突破，满足智能汽车综合测试评价需要的测试基地基本建成，重点区域示范运行取得积极成效。车用动力电池单体能量密度达到 300 瓦时/千克，电池系统安全性、可靠性等性能指标达到国际先进水平，高度集成式纯电直驱动力系统实现产业化，更好满足智能汽车运行需求。
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[深度学习] cats_and_dogs_filtered.zip

说明：分类好的数据，训练数据猫狗各1000张，验证数据猫狗各500张。可以用作简单的二分类实验。用作跑自己的数据集训练。
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[深度学习] Kinect手势数据集.zip

说明：Kinect手势数据集.zip
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[深度学习] yolov3.zip

说明：yolov3.zip目标检测代码
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