人工智能下载列表第1099页

[机器学习] 《图对抗机器学习》2020综述论文.pdf

说明：尽管工作蓬勃发展，但仍然缺乏统一的问题定义和全面的调研综述。为了弥补这一不足，我们对已有的关于图对抗学习任务的研究进行了系统的总结。具体来说，我们在图形分析任务中对现有的攻防工作进行了梳理和统一，同时给出了适当的定义和分类。此外，我们强调了相关评价指标的重要性，并对其进行了全面的调查和总结。希望我们的工作可以为相关研究者提供参考，为他们的研究提供帮助。
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[机器学习] 用于语音自动处理的深度神经网络综述.pdf

说明：在本文中，我们将自己定位以下语音处理任务：自动语音识别，说话人识别和情感识别。为了解决数据有限的问题，我们首先研究了最先进的自动语音识别系统，因为它代表着最艰巨的任务（由于每种语言的差异性很大）。接下来，我们概述需要较少数据的技术和任务。在上一节中，我们研究了镜头不足的技巧，因为我们将资源不足的语音解释为镜头不足的问题。从这个意义上讲，我们提出了一些少拍技术的概述，以及在这项调查中针对焦点语音问题使用这种技术的观点。可能是所审查的技术不适用于大型数据集。
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[机器学习] song_data.csv

说明：我的博客 https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/81039022 中使用的数据。Python 音乐推荐的用户数据。包含 [user_id,song_id,listen_count,title,artist,song] 等标签。
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[机器学习] 元学习的好奇心算法（Meta-learning curiosity algorithms）.pdf

说明：我们假设好奇心是进化过程中发现的一种机制，它鼓励个体在生命早期进行有意义的探索，从而使个体接触到能够在其一生中获得高回报的经历。我们将产生好奇行为的问题表述为元学习的问题之一:一个外环将在一个好奇心机制的空间中搜索，该机制动态地适应代理的奖励信号，而一个内环将使用适应的奖励信号执行标准的强化学习。
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[深度学习] resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.zip

说明：深度学习的预训练模型的resnet模型权重，用于深度学习领域的对抗样本生成、图像识别等等，有兴趣的可以下载！
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[VR] VirtualXposed_0.16.1 （虚拟框架）.apk

说明：VirtualXposed_0.16.1 （虚拟框架）
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[机器学习] im---智能家庭组网设备的应用和发展趋势_苟书智.caj

说明：1.云集系数大致相当于平常说的聚类系数，只是在各个学科要用的时候，统计学里面说的聚类系数似乎和网络分析里面说的聚类是不一样的。这事情争议很大，我坚持要用云集系数主要原因是希望这本书有一个前后一贯的术语系统。你投稿的时候可以用聚类系数的说法。 2.CC1和CC1'只是有无用最高点度做归一化的差异，至于你算平均值，往往会和软件报的不一样，原因大多是因为网络中存在某些极端点比方说9999998这样的缺失值。网络云集系数和WS云集系数的差异在译注中也有详细说明。在本组的讨论贴子中也有谈到，所以请自己搜
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[VR] 人机交互与虚拟现实实验手册.pdf

说明：人机交互与虚拟现实手册，手机VR射击游戏设计，能够实现一个简单的VR射击游戏设计过程，完成一个敌人、小兵，简单对抗游戏的设计，采用Unreal Engine4引擎。
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[机器学习] K18-1005.pdf

说明：人员信息中支持绑定房间号。通过客户端导入（导出）的人员信息，支持输入（查看）房间号。新增多功能采集仪设备接入。支持在线采集卡、指纹、人脸、身份证信息。采集仪设备支持导入、导出人员模板，可从采集仪设备获取人员信息。 3.新增获取设备事件。支持远程获取门禁设备事件，并保存到事件中心，便于事后查询所有事件。 4.支持ISUP 4.0协议。通过ISUP协议可获取接入设备上传的事件联动抓拍图片。可查看抓拍图片详情。 5.班次支持设置多个时间段。每天最多可设置8个时间段，考勤数据和考勤报表将对应多
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