[VR] OpenCV for Unity.zip.001

说明：不能超过220M分多个包合并解压 2.3.8 [Common]Updated to OpenCV4.2.0. [UWP]Added ARM64 Architecture. [WebGL]Added opencvforunity.bc with multi-threading enabled. [Common]Added FastNeuralStyleTransferExample and LibFaceDetectionExample. [Common]Added MatIndex
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[VR] OpenCV for Unity.zip.002

说明：2.3.8 [Common]Updated to OpenCV4.2.0. [UWP]Added ARM64 Architecture. [WebGL]Added opencvforunity.bc with multi-threading enabled. [Common]Added FastNeuralStyleTransferExample and LibFaceDetectionExample. [Common]Added MatIndexer class and MatUt
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[VR] OpenCV for Unity.zip.003

说明：2.3.8 [Common]Updated to OpenCV4.2.0. [UWP]Added ARM64 Architecture. [WebGL]Added opencvforunity.bc with multi-threading enabled. [Common]Added FastNeuralStyleTransferExample and LibFaceDetectionExample. [Common]Added MatIndexer class and MatUt
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[VR] OpenCV for Unity.zip.004

说明：2.3.8 [Common]Updated to OpenCV4.2.0. [UWP]Added ARM64 Architecture. [WebGL]Added opencvforunity.bc with multi-threading enabled. [Common]Added FastNeuralStyleTransferExample and LibFaceDetectionExample. [Common]Added MatIndexer class and MatUt
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[深度学习] pillow image类.pdf

说明：python pillow模块库图像处理函数介绍: 例如： 构建图像 Image.open(fp, mode =’r’ )：打开图片文件，返回一个Image对象 fp：图片路径 mode：模式。如果给出，必须是r from PIL import Image im = Image.open(path)
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[深度学习] python os模块.pdf

说明：详细介绍了python os模块的各种函数，用python 操作文件系统的必备资料。os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。
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[深度学习] color_gray.pdf

说明：批量调整图像尺寸和从彩色转换为灰度或黑白图像，数据预处理必学。程序运行前目标文件夹的子目录要与源文件夹的子目录相同。
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[深度学习] pytorch 1.4 on ROCM 3.1 （AMD GPU) for ubuntu 18.04

说明：AMD GPU用户的福音。用AMD GPU学习人工智能吧。 pytorch 1.4 on ROCM 3.1 for ubuntu 18.04, ROCM 版本 ３．１ 预编译版本，直接pip install xxxx.whl 使用，省事省力。提前安装好rocm平台驱动。
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[深度学习] scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：本地安装文件，pip安装下载太慢，并且很容易挂掉，建议先下载再安装，scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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[深度学习] 图象识别

说明：图象识别.pdf
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[机器学习] SURF算法英文版本的介绍.ppt

说明：SURF算法- 英文介绍PPT，很详细，适用于初步了解介绍 SURF算法- 英文介绍PPT，很详细，适用于初步了解介绍 SURF算法- 英文介绍PPT，很详细，适用于初步了解介绍 SURF算法- 英文介绍PPT，很详细，适用于初步了解介绍 SURF算法- 英文介绍PPT，很详细，适用于初步了解介绍
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[深度学习] CNN_python程序集.rar

说明：程序集包含图预处理（批量尺寸调整、彩色到灰度转换、图像增广）、生成TFrecords数据集、基于Tensorflow、keras 全连接和卷积神经网络，所有程序可正常运行。 附百度网盘文件（3个G左右）：原图像集、经过处理的图集和生成的TFRecords数据集，python、Anaconda3以及如Tensorflow等模块的安装文件。https://pan.baidu.com/s/1aSKNOrZjARTkUX7pZvx4_A，提取码：kmvx。 对初学者是不可多得的资料。有疑问，
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