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人工智能下载列表 第1100页

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[深度学习] dogs-vs-cats.zip.003

说明:这是深度学习的常用训练集,猫狗集合。学习用。 zp3 从上述测评结果可见,不同配置下的模型在相同测试集上,存在非常大的性能差异;并且在使用了径向基(Radial basis function)核函数对特征进行非线性映射之后,支持向量机展现了最佳的回归性能
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[机器学习] =Berkley_DRL教程PPT=.rar

说明:Berkley的Sergie的强化学习教程PPT,非常详细,很有阅读价值。 视屏可以去伯克利的网站观看,BILIBILI也有。
<kanwa001> 上传 | 大小:44mb

[深度学习] dogs-vs-cats.zip.004

说明:这是深度学习的常用训练集,猫狗集合。学习用。zhp4 "从上述测评结果可见,不同配置下的模型在相同测试集上,存在非常大的性能差异;并且在使用了径向基(Radial basis function)核函数对特征进行非线性映射之后,支持向量机展现了最佳的回归性能"
<m061060> 上传 | 大小:184mb

[机器学习] mathpix公式编辑器

说明:收费以后的mathpix,官网下载太慢,转到csdn方便大家下载,欢迎下载,欢迎使用,欢迎使用,欢迎使用!!
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[机器学习] UNOR3 GRBL1.1f 官方固件与烧录工具

说明:附件包含 一.GRBL1.1f 2017.1.31官方固件无改动。说明: 1.包含主轴转速PWM和方向控制 【D11和D13脚】 ;指令是M3 M4 M5 2.D12为Z轴限位,注意扩展板接线。 3.不适合舵机抬笔,即不是SERVO版。适合激光或步进电机Z轴。 4.上位机能使用奎享V1.1免费版。 以上都是自己实际使用的总结,免得新手用错。 二.GRBL固件的下载工具,简单好用。X-loader V1.00。 最后透露一点技巧:扩展板按键=U
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[机器学习] Netron-Setup-3.9.8.zip

说明:Netron-Setup-3.9.8.exe Netron Setup 3.9.8,github下载特别慢,可以在这里下载
<u013701860> 上传 | 大小:50mb

[机器学习] longley_data.csv

说明:Longley数据集来自J.W.Longley(1967)发表在JASA上的一篇论文,是强共线性的宏观经济数据,包含GNP deflator(GNP平减指数)、GNP(国民生产总值)、Unemployed(失业率)、ArmedForces(武装力量)、Population(人口)、year(年份),Emlpoyed(就业率)
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[机器学习] DeepLearningFlappyBird.rar

说明:DeepLearningFlappyBird代码打包。机器视觉应用之一:强化学习。 在监督学习任务中,我们都是给定样本一个固定标签,然后去训练模型,可是,在真实环境中,我们很难给出所有样本的标签,这时候,强化学习就派上了用场。简单来说,我们给定一些奖励或惩罚,强化学习就是让模型自己去试错,模型自己去优化怎么才能得到更多的分数。2016年大火的AlphaGo就是利用了强化学习去训练,它在不断的自我试错和博弈中掌握了最优的策略采用深度学习的方式玩FlappyBird游戏。
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[机器学习] StarCraft.zip

说明:StarCraft星际争霸的alphastar复现代码。兵种组合:正如上面所说,AlphaStar兵种组合非常单一,主要依靠“追猎者”。“追猎者”对空对地,速度很快,升级后还有“闪烁”技能,操作空间很大,非常适合游击战。AlphaStar充分发挥了“追猎者”的机动性,会把没血的“追猎者”及时往后拉;并且偏向于进攻战术,从而给了“追猎者”移动的空间。但“追猎者”的弱点是攻击力不高,因此大规模交战时难以作为主战部队。在与Mana的第四局比赛录像中,AlphaStar通过三面包夹缓解了这一点,但在最后
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[计算广告] UiPath认证实训练习题.zip

说明:In this exercise, you will create a UiPath automation that performs the steps below.
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[机器学习] CB Insights中文:2020年AI 100全球榜单

说明:近期,CB Insights正式发布2020年AI 100榜单。本次榜单入围者共有来自13个国家的人工智能初创企业,他们正共同推动着人工智能研究和商业应用的边界,已经涵盖15个行业和跨行业应用。   2020年AI 100由CB Insights研究团队从近5000家初创企业(成立不超过10年的非上市公司)中挑选得出。具体的评定标准包括专利布局、投融资概况、CBInsights独立开发的Mosaic算法、市场潜力、媒体关注、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和科技新颖性、最近一年取得的公开的
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[机器学习] 毕设代码关于图像纹理处理

说明:通过MATLAB编写算法,对图像进行灰度处理后,在对其纹理边缘进行分析。本次设计需要图像纹理来进行处理,从而实现对图像纹理分析的目的。由于图像在拍摄过程中可能出现模糊,所以采用高分辨率的摄像头进行拍摄。其次图像侧边纹理采用预处理,方便对纹理的采集。同时对于图像拍摄时应采用倾斜一定角度拍摄,这样可以使图像拍摄出来后纹理更加清晰。采集后的图像在进行预处理后,进行边缘提取,通过设定灰度值的临界值进行边缘处理。
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