[深度学习] PGDMPose guided deep model for pedestrian attribute recognition in surveillance

说明：Pose guided deep model for pedestrian attribute recognition in surveillance scenarios
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[机器学习] Deep Imbalanced Attribute Classification using Visual Attention Aggregation

说明：Deep Imbalanced Attribute Classication using Visual Attention Aggregation
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[机器学习] Recurrent attention model for pedestrian attribute recognition.pdf

说明：Recurrent attention model for pedestrian attribute recognition
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[深度学习] Emotion Recognition.zip

说明：直接点击runman.py就可以实现功能，有GUI界面，需要安装opencv等少数几个库，基于深度学习，采用inceptionv4
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[机器学习] SVM+人脸表情识别

说明：基于SVM人脸表情识别，c++编写，可以直接点击运行，已经训练好的模型，下载好直接点击就可以看见效果，无需配置环境
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[机器学习] 遗传算法的MATLAB实现

说明：此文件为MATLAB代码，利用遗传算法的思想，找出任意连续函数在指定区间上的最大值。该函数和区间可以根据自己的需要任意修改。
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[机器学习] lihang-code-master.zip

说明：是github上一位大佬开源的根据《统计学习方法》中的内容进行的源代码实现，非常有价值，可以供大家学习参考
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[机器学习] 可解释CNN的对象分类【上海交大】.pdf

说明：本文提出了一种学习深度卷积神经网络(CNN)中可解释卷积滤波器的通用方法，用于对象分类，每个可解释滤波器都对一个特定对象部分的特征进行编码。我们的方法不需要额外的注释对象部分或纹理的监督。相反，我们使用与传统CNNs相同的训练数据。在学习过程中，我们的方法在一个高卷积层中自动分配每个可解释的过滤器，每个过滤器的对象都是某个类别的一部分。
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[深度学习] resnet101.zip

说明：来自download.pytorch.org/models，resnet101(pretrained=True)
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[深度学习] resnet152.zip

说明：来自download.pytorch.org/models，resnet152(pretrained=True)
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[深度学习] labelImg.zip

说明：LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。使用该工具前需配置环境python + lxml。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC 的格式的。
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[深度学习] yolov3.weight

说明：这是本人费了好大的劲才从官网上下载的，再小声吐糟一下速度，，最近在做YOLO目标检测，有需要权重的朋友又不想麻烦下载官网的就下这个吧。下载不易，互相帮助。
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