[机器学习] openblas0.3.9.zip

说明：源码版本0.3.9。开源算法库:基础线性代数子程序库。https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases
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[机器学习] [matlab实现]各种优化算法解决TSP问题.zip

说明：运用Matlab实现，里面有蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、神经网络算法求解TSP问题 非本人原创，不可用于商业或盈利用途。包含代码和数据，可以参考学习，不可用于商业用途
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[机器学习] clapack-3.2.1.tgz.zip

说明：源码。官网 http://www.netlib.org/clapack/ ，CLAPACK是LAPACK的C语言接口。LAPACK的全称是Linear Algebra PACKage，线性代数库。
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[机器学习] 微软机器学习使用说明文档 ML.pdf

说明：微软机器学习ML.Net说明文档，微软官方网站下载。 微软机器学习ML.Net说明文档，微软官方网站下载。 微软机器学习ML.Net说明文档，微软官方网站下载。
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[机器学习] pyinstaller-pyinstaller-v3.6-94-g7884f80.tar.gz

说明：这个是可以对接python3.8的pyinstaller，最新的，修复了很多运行报错可以使用；aaaaaaaaaaaaaaaaaaa
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[机器学习] pyBeautifulPic.py

说明：python爬取百度图片，非常好用，感谢提供之人，谢谢 1.需要用到的库有: Requests lxml 如果没有安装的请自己安装一下
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[机器学习] Classify.py

说明：from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier X = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8]]#data y = [0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]#target neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3) neigh.fit(X, y)
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[深度学习] OPENCV HOG特征-SVM分类器行人识别（从训练到识别）.zip

说明：SVM_Train_Predict_HOG CropNegativeSampleFromImage OPENCV HOG特征-SVM分类器行人识别（从训练到识别）
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[机器学习] 集成学习（AdaBoost、Bagging）

说明：包含基于决策树桩进行集成的AdaBoost、Bagging算法，并实现对学习结果的可视化。“*”表示支撑超平面边界的点，“+”、“-”分别表示正反例数据点，青色线条为集学习器（决策树桩）分类边界。
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[深度学习] alexnet-owt-4df8aa71.zip

说明：alexnet-owt-4df8aa71.pth pytorch分类alexnet预训练模型，可用于迁移学习
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[机器学习] 百度语音合成python代码调用api

说明：调用百度语音合成的python脚本，输入文字，像服务器发送请求，接受合成语音的wav文件，输出保存到wav。
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[机器学习] Python爬取煎蛋网图片

说明：Python爬取煎蛋网图片： 利用requests库请求网页；利用lxml库，配合xpath语法，解析网页，提取图片地址；最后以二进制方式保存到文件夹中。代码爬取了5页网址图片，有下载提示。
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