说明: 对比分析主流的深度学习框架:TensorFlow是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写C++或CUDA代码;Caffe 全称为 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个被广泛使用的开源深度学习框架(在TensorFlow出现之前一直是深度学习领域 GitHub star 最多的项目),目前由伯克利视觉学中心(Berkeley Vision and Learning C <penghongliang> 上传 | 大小:163kb
说明: The lda2vec model tries to mix the best parts of word2vec and LDA into a single framework. word2vec captures powerful relationships between words, but the resulting vectors are largely uninterpretable and dont represent documents. LDA on the other <guotong1988> 上传 | 大小:11mb