[深度学习] CenterNet原版可运行.rar

说明： CenterNet编译好的版本（Objects as Points），使用的环境请依照github上的说明自行配置。
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[机器学习] 多线性回归.zip

说明： 通过线性回归的推导原理，自定以模型、损失函数、梯度下降优化器，手写多线性回归算法，并做了可视化的展示。同时与sklearn机器学习库构建同样的模型作对比展示。
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[深度学习] COCO和Pascal VOC数据集可视化工具.rar

说明： 包含COCO数据集和VOC数据集的可视化代码以供参考，其中show_b-box代表可视化，form_index是用来简化标签的工具，为了转换数据集的格式，先运行form_index再运行show_b-box。注意修改代码内的路径
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[深度学习] Hands-On Unsupervised Learning Using Python - Ankur A. Patel.pdf

说明： 许多行业专家认为，无人监督学习人工智能的下一个前沿，这可能是人工智能研究的关键，即所谓的一般人工智能。由于世界上大多数数据都没有标记，因此无法应用传统的监督学习;这就是无监督学习的用武之地。无监督学习可以应用于未标记的数据集，以发现埋藏在数据深处的有意义的模式，人类几乎不可能发现这些模式。 作者Ankur Patel使用两个简单的，生产就绪的Python框架 - scikit-learn和使用Keras的TensorFlow，提供了有关如何应用无监督学习的实用知识。通过提供实际操作示例和代码，
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[深度学习] Mnist Datasets.rar

说明： 包含pytorch使用的mnist数据集以及mnist原始数据集。用来实验
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[深度学习] 人工神经网络逼近股票价格.py

说明： 利用人工神经网络预测股票收盘价格,tensorflow ,使用三层网络模型。
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[深度学习] 心电智能大赛初赛数据集

说明： 首届中国心电智能大赛初赛数据集.......首届中国心电智能大赛官方报名网站>>http://mdi.ids.tsinghua.edu.cn
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[深度学习] 基于二维伽马函数的光照不均匀的图像自适应校正算法.py

说明： 使用Python3实现了图片的亮度的自适应调整的算法，解决了图片亮度不一的问题。
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[深度学习] MIT-BIH数据的 解析代码 rddata.m

说明： MIT-BIH数据的 解析 matlab 代码，很详细注释，自己编写，欢迎使用
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[深度学习] face_landmark_detector_dlib-02.rar

说明： 检测出多目标人脸图片中的人脸68个关键点
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[机器学习] face_landmark_detector_dlib-01.rar

说明： 在播放视频流时检测出人脸的68个关键点
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[深度学习] cats_and_dogs_small.rar

说明： 学习卷积神经网络时用到的数据集，猫狗分类数据集，包含25000张猫狗图像，由于文件上传大小有限制，因此上传学习时所用到的数据集，包含2000张猫图片和2000张狗图片（够用）
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