[机器学习] 人工智能之知识图谱.rar

说明： 清华大学-人工智能之知识图谱PDF 知识图谱（Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
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[机器学习] QLearning (v2).pdf

说明： 台湾李宏毅老师深度强化学习PPT，资源难得，有需要的可以学习学习
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[深度学习] ukbench data百度云.txt

说明： UKBench，UKBench database，2006.7，Henrik Stewénius在他CVPR06文章中提供的数据集，图像都为640*480，每个group有4张图 如果失效请留下邮箱
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[机器学习] matlab实现社交网络影响力最大化常用入门算法.zip

说明： matlab实现社交网络影响力最大化度中心性算法，计算邻接矩阵中节点的度值，以及度值的概率，同时包括其它的一些基本网络模型，比如：求复杂网络中两节点的距离以及平均路径长度，从已有的m0个节点的网络开始，采用增长机制与优先连接的机制生成BA无标度网络，求网络图中各节点的聚类系数及整个网络的聚类系数，求网络图中各节点的度及度的分布曲线，产生有N个节点，每个节点有2K个邻居节点的最近邻耦合网络
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[深度学习] 乌镇智库：2017全球人工智能发展报告（产业篇）.pdf

说明： 乌镇智库：2017全球人工智能发展报告（产业篇），人工智能报告
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[深度学习] Dl4j学习率衰减策略.pdf

说明： Dl4j学习率衰减策略,机器学习应用程序由两个部分组成。一个部分负责加载数据并对其进行预加工，以供网络学习。我们将这一部分称为ETL（提取、转换、加载）流程。 我们建立了名为DataVec 的库来简化这一流程。另一个部分则是实际的机器学习系统——这是DL4J的核心。
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[机器学习] STATE ESTIMATION FOR ROBOTICS.pdf

说明： 机器人学中的状态估计英文版带书签 本书内容分为三个部分。 状态估计部分。重点是线性高斯系统的状态估计，然后非线性非高斯系统的状态估计。 三维空间运动部分。介绍了各种旋转+平移的表达，然后是非常详细的李代数。 应用部分。包括位姿估计，点云配准以及bundle adjustment。
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[深度学习] 深度学习与PyTorch-代码和PPT.zip

说明： 深度学习与PyTorch-代码和PPT，基于pytorch的深度学习资料
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[机器学习] 实用偏微分方程数值解法(徐长发).pdf

说明： 本书共三篇。第一篇讨论了抛物型和双曲型方程的差分方法，介绍了各种实用的差分格式及其稳定性分析。第二篇讨论了椭圆方程的有限元方法，清晰显示了基本思想、应用技巧、通用程序设计和基本理论问题。第三篇讨论了解偏微分方程的高效率高精度方法。
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[机器学习] 可以运行的SIFT程序代码（可以参考学习）

说明： 由于sift是有专利的，所以目前必须自己通过自己写代码来实现sift图像特征提取。本项目是基于C++与opencv344版本的，下载的朋友用Visual Studio 2017配置好相应的opencv环境，应该可以直接运行。opencv的环境配置可以参考CSDN博客，opencv3.0和之前的版本有些许不同，这一点要注意。
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[机器学习] tesseract-4.1.0最新版.rar

说明： Tesseract-OCR字符识别，包括中文英文的文字识别，里面可以训练自己的模型
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[深度学习] mnist数据集

说明： keras里mnist.load_data()下载的mnist数据集。 使用keras时，下载该数据集，放在home目录下的.keras\datasets目录下。
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