[深度学习] dive_into_keras.7z

说明： [上一篇文章](http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45397033)总结了Keras的基本使用方法，相信用过的同学都会觉得不可思议，太简洁了。十多天前，我在github上发现这个框架的时候，关注Keras的人还比较少，这两天无论是github还是微薄，都看到越来越多的人关注和使用Keras。所以这篇文章就简单地再介绍一下Keras的使用,方便各位入门。
<qq_31367595> 上传 | 大小：4kb

[深度学习] keras自然语言处理 .pdf

说明： keras自然语言处理，使用Keras在Python中创建和评估深度学习神经网络。
<qq_31367595> 上传 | 大小：15mb

[深度学习] YOLO-目标检测的进化.pdf

说明： YOLO，YOLO 的核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。
<qq_31367595> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 知识图谱体系.xmind

说明： 知识图谱体系，知识图谱脑图，包括知识图谱设计到的知识数据
<qq_31367595> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 科学知识图谱_与_Google_省略__比较分析_基于知识管理理论视角_冯新翎.pdf

说明： 科学知识图谱_与_Google_省略__比较分析_基于知识管理理论视角_冯新翎
<qq_31367595> 上传 | 大小：326kb

[机器学习] slow.mp4.zip

说明： OpticalFlowPyrLK，opencv教程中，在光流一节中所使用的测试文件。
<ssybc> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] stopwords.zip

说明： 四川大学机器智能实验室停用词库，哈工大停用词表，中文停用词表，百度停用词表
<weixin_43976085> 上传 | 大小：13kb

[机器学习] 手写单线性回归算法和机器学习sklearn构建的单线性回归算法

说明： 通过自定义构建预测函数，损失函数，梯度下降优化器，从而实现简易的手写单线性回归算法，通过可视化进行展示。与之相对应的是通过sklearn学习库构建的单线性回归算法。简易入门，新手可看。
<qq_26682115> 上传 | 大小：2kb

[深度学习] vgg19模型下载连接.txt

说明： vgg19. npy在cartoonGAN的tensorflow版本中可以用到，如果没有梯子的话是下载不到了的
<qxqsunshine> 上传 | 大小：116byte

[机器学习] scikit-learn用户手册0.21.2版

说明： 不知道哪里能设成免费，CSDN的底限阿... scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。 scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理，具体可以参考官方网站上的文档。 对于具体的机器学习问题，通常可以分为三个步骤，数据准备与预处理，模型选择与训练，模型验证与参数调优。 scikit-learn支持多种格
<ssrob> 上传 | 大小：44mb

[深度学习] 图像标注.zip

说明： 主要针对在faster rcnn上训练自己的数据集，制作pascal VOC格式的数据集，可以直接下载该exe文件，打开就可以直接使用，简直不要太简便，也可以下载源码，自己配置环境，手动安装教程参考链接https://blog.csdn.net/qq_38497266/article/details/95169227
<qq_38497266> 上传 | 大小：18mb

[机器学习] lfw-align-128.tar.gz

说明： 人脸数据lfw , 学习人脸识别的同学可以下载
<coder2600> 上传 | 大小：67mb