[深度学习] Human-level.ppt

说明：通过解读论文《Human-level control through deep reinforcement learning》完成了PPT相关制作，用于科研汇报，发布到网上，方便大家查阅以及提出建议。
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[机器学习] SemEval 2014 T4 情感词抽取.zip

说明：对应于源文件SemEval-2014 Task 4中的Laptop和Restaurant数据集，而这两个数据集中的训练集中只说明aspert term，及其polarity，并未指出opinion term，而测试集中甚至连polarity也没有了。本数据文本为统计得到的情感词及其极性。
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[搜索引擎] myGoBang（java文件）.zip

说明：通过Java实现的五子棋项目，核心在于评估局面中每点分数，生成博弈树进行极大极小搜索，运用alpha-beta剪枝进行加速，同时带有防守和禁手。
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[机器学习] 谭松波--酒店评论语料(neg+pos)2000.zip

说明：自然语言处理、 文本挖掘、 数据格式 TEXT 数据介绍 为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏 谭松波 收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。
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[深度学习] 运动车辆检测跟踪系统opencv.zip

说明：运动车辆检测跟踪系统opencv 在识别运动车辆上主要需要以下9个步骤： （1）读取帧（VideoCapture,Mat） （2）ROI选定（Rect） （3）平滑处理（GaussianBlur） （4）灰度处理（cvtColor，CV_RGB2GRAY） （5）帧差或背景差（absdiff） （6）二值化（threshold） （7）膨胀（dilate） （8）腐蚀（erode） （9）绘制运动车辆（findContours，rectangle）
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[深度学习] 【线上课程】第三十六期深度学习.pdf

说明：中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的 科研及工程技术经验，长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与研究工 作。
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[深度学习] tensorflow_cpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：tensorflow 2.2 的 cpu 版本 for python3.8, 不带GPU支持。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。
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[深度学习] A New Meta-Baseline for Few-Shot Learning.docx

说明：A New Meta-Baseline for Few-Shot Learning的中文翻译 (近些年来元学习成为对于小样本学习的流行框架，目的是从小样本分类任务的集合中学习模型。尽管一些越来越多的元学习模型正在出现，我们的研究揭示了一些被忽略的简单基线，提出了一种元基线方法)
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[机器学习] 5.ndarray的运算.ipynb

说明：4 Numpy------ ndarray运算(逻辑运算、通用判断函数、三元运算符 、统计指标、案例:学生成绩统计运算)
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[机器学习] 基于GN、LPA、LFM三种算法对Karate的社区发现

说明：本资源针对针对Karate数据集，使用networkx工具包实现了GN,LPA,LFM三种社区发现算法，并提供了模块度评价方法和可视化的方法。数据分析结果和可视化图片都已保存在文件中。共含有26个执行文件，代码可直接运行。
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[机器学习] 改进的SIR模型评估k个重要点算法(Python)

说明：本资源针对一种边权重存在重尾分布复杂网络，改进原本的SIR模型对TopK重要节点进行性能评估。并将传播过程绘制成可视化图。本资源使用networkx工具包。
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[机器学习] ndarray的运算.ipynb

说明：4 Numpy------ ndarray运算(逻辑运算、通用判断函数、三元运算符 、统计指标、案例:学生成绩统计运算)
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