[深度学习] 深度学习基础，英文原版+中文翻译

说明：1.稀疏自编码器 神经网络 反向传导算法 梯度检验与高级优化 自编码算法与稀疏性 可视化自编码器训练结果 2.矢量化编程实现 矢量化编程 逻辑回归的向量化实现样例 神经网络向量化 3.预处理：主成分分析与白化 主成分分析 白化 实现主成分分析和白化 4.Softmax回归 5.自我学习与无监督特征学习 6.建立分类用深度网络 7.自编码线性解码器 8.处理大型图像 9.稀疏编码 10.独立成分分析样式建模
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[深度学习] pytorch实现softmax多重分类

说明：代码清晰的说明使用pytorch实现多重分类， 有十个分类标签，用到的思路就是贝叶斯朴素分类器的思想，多分类问题参照BCELoss的函数表达式可变成loss(yhat, y) = -y*log(yhat)，Torch.nn.EntropyLoss()交叉熵损失：包含softmax，log处理loss计算和非线性激活
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[深度学习] gannet trail1.ipynb

说明：gan网络生成对抗网络：基本原理是使用生成器将噪声或者其他源头的数据，变成足以以假乱真的数据，不停的去欺骗判别器。 #自从14年被提出以来gan网络在深度学习机器模拟领域，一直有着很多的应用，网上热传的机器模拟真实跳舞就是基于gan网络。这份代码清晰的表示了基本gan网路的实现
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[机器学习] 智能衣架项目-HC06蓝牙通信;按键通信;布尔型双路控制步进电机精密算法;预留阿里物联网平台接口.zip

说明：智能衣架项目-HC06蓝牙通信;按键通信;布尔型双路控制步进电机精密算法;预留阿里物联网平台接口.zip
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[深度学习] cnn trail1.ipynb

说明：卷积神经网络是现在很多的深度神经网络的基础，而lenet5更是基础中的基础，该代码清晰的讲述了卷积神经网络的很多原理，适合下载下来进行阅读研究，其中下采样和cmos原理更是图像处理中的重要原理
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[机器学习] IntroductionToMachineLearningEthemAlpaydinFrancisBach.rar

说明：Introduction To Machine Learning Solution Manual in english Author is Ethem Alpaydin and Francis Bach. Only certain chapter's problem is included. [chapter number] e [problem number] 1e1, 1e4, 1e5, 1e9, 2e6, 2e7, 2e8, 2e9, 2e11, 3e6, etc up to chap
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[机器学习] MOEAD(基于分解的多目标进化算法)--中文翻译.pdf

说明：主要是由2006年发表的文章-A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition 中文翻译版本，需要自取
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[机器学习] 5.电影数据案例分析.ipynb

说明：pandas电影数据分析，从1000部电影中获取评分的平均分、导演的人数、呈现rating，runtime的分布情况、统计电影分类(genre)的情况，如需免费获取，请留下邮箱地址。
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[机器学习] 中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录-2019(1).pdf

说明：ACM顶刊顶会目录集合，包含了大量机器学习近期研究，可供小伙伴们便捷查询阅读ACM顶刊顶会目录集合，包含了大量机器学习近期研究，可供小伙伴们便捷查询阅读
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[机器学习] AdvBox-master.zip

说明：对抗样本平台advbox,上面集成了目前热门的对抗样本产生方法，可以为在看论文的朋友们提供更为直观的代码解释，代码可读性高，平台搭建方式简洁。研究方向相同的朋友欢迎交流。
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[深度学习] detectron2_traintest.rar

说明：还在摸索怎么用detectron2训练自己数据集的朋友们下来看看，相信不会让你们失望的,有问题提出，一起学习
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[机器学习] 汇报遗传算法（Genetic Algorithm）PPT

说明：该PPT是详细介绍遗传算法的，阅读者和博客搭配阅读（https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/107045716）
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