[深度学习] LeNet_V1.py

说明：LeNet网络的TensorFlow实现，使用Tensorflow原始接口实现，未使用高层封装的接口，高层封装接口的版本会在V2中实现
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[机器学习] OpenCV实现光流算法

说明：光流算法的假设条件是亮度恒定，就是同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变，用于得到光流法基本方程；基于opencv实现，可实现最小障碍检测光流算法。
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[深度学习] pytorch-yolov3-DAGM

说明：基于Pytorch的YOLO v3做缺陷检测，包含全部代码和数据集。详细内容参考 https://blog.csdn.net/cheweng4363/article/details/107199141
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[机器学习] Git-2.27.0-64-bit-on-win-lin.zip

说明：windows版的Git，滴，来下载吧。用来clone的。
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[深度学习] Autoware-Manuals-master.zip

说明：名古屋大学的自动驾驶框架autoware的详细用户使用手册，内含pdf和等资源，
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[深度学习] 玉米生长状态数据集(健康及病害)

说明：玉米生长状态数据集，包括玉米的4种生长状态。玉米健康、大斑病、小斑病和玉米锈病，文件夹中分别用0、1、2、3表示。各类图片分别有433、354、187、432张，共1406张。
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[机器学习] 人脸识别布控系统方案书.pdf

说明：项目背景： 现在视频监控无处不在，视频监控可用于安全防范、信息获取和指挥调度等领域,但在实际中,视频监控通常只是录制现场视频图像,用于事后作证,缺乏主动性和智能性.目前在视频监控中存在的困难有如下几个方面： 1、 只监、不控：传统的监控只实现视频显示和录像功能，只能监视和查看，不能做到管控； 2、 被动监控：事件发生前无法做到自动预测、实时报警，只能事后人工分析视频； 3、 人不可靠：盯着监控屏幕，人的注意力难以持久，无法长时间保持警惕； 4、 查询困难：从视频录像查找指定人慢，案件发生后的追踪
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[机器学习] 用matlab识别并计算图片中黄豆数量

说明：用matlab对图片进行一些列处理后，识别计算出黄豆数量后并标号
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[深度学习] chinese_L-12_H-768_A-12.zip

说明：人工智能—机器学习—深度学习—自然语言处理（NLP）——BERT中文预训练模型，使用绝大部分场景，不同领域也可使用
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[深度学习] 中文翻译英文句子对20000+

说明：I slipped and fell down the stairs. 我滑了一跤並從樓梯上摔下來。 CC-BY 2.0 (France) Attribution: tatoeba.org #256707 (CK) & #889133 (Martha) I spent no more than three dollars. 我只花了三美元。 CC-BY 2.0 (France) Attribution: tatoeba.org #254954 (CK) & #834728 (Martha) I
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[深度学习] 20200623-153716.pb

说明：替换google的与训练模型，用于facenet人脸识别系统中，替换欧美人脸的训练模型，使用7000余人的图片集合，制作了亚洲人脸模型
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[机器学习] SAS编程以及数据挖掘商业成功案例

说明：已试可用，sas 编程，可以可以。文件不大，很好下载，只有6mb。哈哈哈哈， 没有什么可说的了。解压即用。即用
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