[机器学习] 模拟退火算法、遗传算法和神经网络算法.ppt

说明：模拟退火算法、遗传算法和神经网络算法ppt
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[深度学习] 基于matlab的遗传算法GA代码实现

说明：基于matlab的遗传算法GA代码实现，压缩包里有m文件，运行main.m即可运行生成对应优化效果，并且生成gif动态效果图，可视化得到最优值。目标函数可自行改变，代码简单，亲测可用，不需要担心有问题。
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[机器学习] opencv_videoio_ffmpeg_64.dll

说明：安装cmake时搭建编译环境，有些文件安装不了，需要外网，博主自己下载了安装不了的文件，放在这大家需要的自取，加油加油加油
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[机器学习] 主成分分析进行故障检测与诊断

说明：主成分分析是一种经典算法，可以利用其进行故障检测。利用主成分分析进行故障诊断的MATLAB程序，包括T2统计量和SPE统计量，进行故障检测与诊断的效果非常好。
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[机器学习] 汽车运动学中的两轮车正运动学仿真.zip

说明：本程序为汽车运动学中的两轮车正运动学仿真，该程序为我自己的课程作业，压缩包中含有两个文件，一个为主函数，一个是运行程序
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[深度学习] tensorflow2.0学习资源

说明：其中最主要介绍tensorflow的基础教程，详细明了，包括从基础到实战的视频教程，数学讲解清晰，包括resnet，rnn，goolenet，lstm，域对抗等网络的搭建实战，是有偿的，需要的可以联系我（Chovy-QW），很值得看。
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[深度学习] KnowledgeGraphCourse.zip

说明：原资源可在github中搜索到，这里只是用于个人学习方便。 课程内容 第1讲 知识图谱概论 （2019-3-1,2019-3-8） 1.1 知识图谱起源和发展 1.2 知识图谱 VS 深度学习 1.3 知识图谱 VS 关系数据库 VS 传统专家库 1.4 知识图谱本质和核心价值 1.5 知识图谱技术体系 1.6 典型知识图谱 1.7 知识图谱应用场景 第2讲 知识表示 (2019-3-15) 2.1 知识表示概念 2.2 知识表示方法 语义网络 产生式系统 框架系统 概念图 形式化概念分析
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[机器学习] 基于tensorflow实现两种算法对mnist的分类.zip

说明：基于tensorflow实现两种算法对mnist的分类代码，两种算法分别为softmax回归和卷积网络，真实可用，机器学习
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[机器学习] 区域生长法MATLAB

说明：区域生长算法的设计主要由以下三点：生长种子点的确定，区域生长的条件，区域生长停止的条件。 代码采用交互的方式，用鼠标选取合适的种子点，搜索种子点8邻域内的像素。
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[机器学习] 用神经网络、决策树、SVM实现对水下图像特征的分类MATLAB程序（含数据集）

说明：机器学习作业，用神经网络、决策树、SVM实现对水下图像特征的分类MATLAB程序（含数据集）。神经网络程序有两个隐含层和一个隐含层的。决策树用的ID3算法。SVM用的MATLAB自带的fitcSVM。
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[深度学习] resnet18.zip

说明：利用resnet18预训练模型训练自己的数据集，代码包括了模型训练和利用新模型对数据进行分类的代码。
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[深度学习] 采用fasttext对文本公告进行分类

说明：该代码文件包括以下几个部分： （1）nlp_utils.py 数据功能处理函数 （2）fast_text_train.py 训练代码 （3）fast_text_predict.py 利用meta模型预测代码 （4）frozen_graph.py 模型固化及预测代码 （5）saves 训练得到的模型文件 （6）word2id_dict.txt、label2id_dict.txt 训练时得到的字典文件
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