[机器学习] user_analysis.py

说明：淘宝用户分析代码，对数据进行预处理，包括缺失值、异常值和重复值的处理，统计基础数据：总浏览量、总用户数、有购买行为的用户数、复购率、跳失率各为多少？用户行为之间相互转化率是多少？用户对商品有哪些购物偏好？用户购买行为最活跃的时段和日期是什么时候？通过用户分组找出哪些是价值用户？
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[机器学习] share_bike.ipynb

说明：python3 共享单车数据分析代码
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[深度学习] ResNet-18-cifar10.zip

说明：使用 ResNet 对 Cifar10 进行学习训练，整个过程，包括数据集的处理，loss 计算，以及准确度计算，数据保存
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[深度学习] max2016法线平滑.mzp

说明：max法线平滑超级好用
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[深度学习] 三色五子棋katago

说明：五子棋katago（katagomo），有第六颗红棋，三种颜色，自带cuda版三色五子棋引擎和权重，有五子棋katago整合包的要自行替换文件和配置参数
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[深度学习] Apartment_Manager1.zip

说明：基于wxpython+MySQL--实现人脸检测识别的宿舍人脸检测系统实现代码
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[深度学习] 人脸识别与训练模型.zip

说明：人脸识别与训练模型。
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[机器学习] tensorflow框架手写文字识别python源码案例.zip

说明：用Python写的手写字体识别系统，基于TensorFlow的框架，很适合初学者的学习使用
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[机器学习] 1.基本数据操作.ipynb

说明：pandas基本数据操作（索引操作、赋值操作、排序）
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[机器学习] stock_day.csv

说明：pandas基本操作stock_day.csv
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[深度学习] GAIN-master-tf2.0修改.rar

说明：GAIN源代码的tf2.0修改，主要是适应tensorflow1.x到2.0的变化，在2.0可以跑（2.1没试过），不是底层重写。工作量没有那么大，简简单单，适合新手直接下载，可以跑，仅此而已。希望帮助新手。
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[机器学习] 2.DataFrame运算.ipynb

说明：DataFrame运算
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