[深度学习] stopwords.zip

说明：用于tensorflow中，用sq2seq模型解决文本摘要生成问题中所需要的的stopwords停用词
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[机器学习] K-means算法之西瓜数据集

说明：该数据集为西瓜数据集4.0，可做多种聚类使用，在我的博客《机器学习之K-means算法（小白入门级别）》的代码中使用。
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[机器学习] 基于多变量线性回归的房屋销售价格预测.zip

说明：文件包包含课程报告和python源代码和训练数据集，代码可以直接用非常方便，课程报告方便理解。解压密码是rothschild666。
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[机器学习] 自然语言处理ACL 2020最佳论文出炉！（附所有获奖论文）.zip

说明：国际计算语言学协会年会（ACL，The Association for Computational Linguistics）在官网公布了ACL 2020的最佳论文名单，共有1篇最佳论文，2篇最佳论文提名，1篇最佳主题论文，1篇最佳主题论文提名，1篇最佳demo论文，2篇最佳demo论文提名。
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[机器学习] MATLAB编写的PCA包

说明：MATLAB编写的PCA包，主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。
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[机器学习] 《数据科学：全面综述论文》（来自UTS）

说明：21世纪迎来了大数据和数据经济的时代，承载着重要知识、洞察力和潜力的数据DNA已经成为所有基于数据的有机体的内在组成部分。对数据DNA及其生物体的适当理解依赖于数据科学的新领域及其基石——分析。尽管大数据是否只是炒作和热门话题被广泛讨论，数据科学仍处于非常早期的阶段，重大的挑战和机遇正在出现，或者是受到了数据科学的研究、创新、商业、专业和教育的启发。
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[机器学习] gaitRecognition-master.zip

说明：步态新人识别代码，github：https://github.com/ZhouHanyu18/gaitRecognition
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[机器学习] 独立成分分析（ICA）matlab

说明：独立成分分析（ICA）是一种用于将多元信号分离为加性子分量的计算方法。 这是通过假设子分量是非高斯信号，并且在统计上彼此独立来完成的。ICA是盲源分离的特例。一个常见的示例应用程序是在嘈杂的房间中聆听一个人的语音的“ 鸡尾酒会问题 ”。 资源为ICA在matlab中的程序。
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[机器学习] suanfachengxu.zip

说明：算法程序，内容包括人工蜂群算法，粒子群算法，和声搜索算法，DA算法，可用于算法比较,函数测试。
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[机器学习] Mastering_Machine_Learning_with_Python_in_Six_Steps.pdf

说明：Mastering_Machine_Learning_with_Python_in_Six_Steps
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[机器学习] ESLII_print12_The Elements of Statistical Learning.pdf

说明：ESLII_print12_The Elements of Statistical Learning.pdf
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[机器学习] 光源选择方法.ppt

说明：主要描述了光源的选择方法，光源的打光方式。
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