[机器学习] 快速curverlet变换(fdct)工具箱

说明： 快速curverlet变换(fdct)工具箱，功能齐全，亲测可用。 test.m文件包含了快速curverlet变换(fdct)的分解和重构。
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[机器学习] 轮廓波contourlet工具箱

说明： 轮廓波contourlet工具箱，功能齐全，亲测可用。 运行denoisedemo.m即可进行去噪，并且包含了contourlet变换的分解和重构。
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[机器学习] Labview机器学习工具包及例程

说明： 除机器学习安装工具包外，里面还有包含了多种机器学习算法里，如BP神经网络、SVM、SOM等。希望可以帮助到大家
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[机器学习] Python的人工智能开源神器Tensorflow 视频免费教程

说明： 本文档是python的人工智能的开源框架Tensorflow机器学习免费视频下载地址，内附下载地址及提取密码，想学习的猿友们可参考学习
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[机器学习] MNIST数据集

说明： MNIST手写数字识别数据集 MNIST的官网地址是MNIST; 通过阅读官网我们可以知道，这个数据集由四部分组成，分别是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集.
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[机器学习] 智能无人自主系统发展趋势

说明： 入门教程，适合初学者了解人工智能究竟是什么。英文文章，需要一定英文功底。
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[机器学习] Kinect v1驱动

说明： 通过网上的找了好多种驱动，这是本人亲测有效的一种驱动
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[机器学习] Multiple View Geomet高清原版含代码链接

说明： Multiple View Geomet高清英文原版 压缩包内含代码链接
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[机器学习] matlab数学模型总结参考（0基础）

说明： matlab数学模型总结参考（0基础），对MATLAB中控制系统的数学模型进行初步的总结归纳，解释较为详细，例子简单生动，适合0基础
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[机器学习] 深度强化学习必读文献

说明： 深度强化学习的入门经典文献： 包括DQN、DDPG、A3C/A2C/PPO/ACKTR等； 包括模仿学习，也包括几篇综述性的文章。
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[机器学习] 小米9拍照黑科技：基于NAS的图像超分辨率算法

说明： 本篇是基于 NAS 的图像超分辨率的文章，PaperWeekly 社区用户 figo 在该文公布后迅速跟进，发表分析称「属于目前很火的 AutoML / Neural Architecture Search，论文基于弹性搜索（宏观+微观）在超分辨率问题上取得了非常好的结果。这种架构搜索在相当的 FLOPS 下生成了多个模型，结果完胜 ECCV 2018 明星模型 CARNM，这应该是截止至 2018 年可比 FLOPS 约束下的 SOTA（涵盖 ICCV 2017 和 CVPR 2018）。
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[机器学习] autolisp 点选一个多段线或者直线,将框内的点集全部选上,构造成选择集、并修改其高程（亲测）

说明： autolisp 点选一个多段线或者直线,将框内的点集全部选上,构造成选择集、并修改其高程（亲测）
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