[机器学习] M80PLC接口手册

说明： M80学习PLC的接口手册，大部分和M70的是一致的，如有疑问可以质询本人
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程个人笔记

说明： 斯坦福大学机器学习个人笔记完成版，对于想学习机器学习的初学者来讲，肯定会获益良多！
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[机器学习] tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： 对于安装tensorflow必须的whl文件，支持python3.6版本
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[机器学习] 卢浮宫博物馆人员疏散模型

说明： 2019美赛D题，使用了元胞自动机模拟卢浮宫博物馆的人员疏散问题，使用了k-means聚类算法识别人群拥挤中心，附录附有代码
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[机器学习] Spatio-Temporal Statistics with R (By Christopher K. Wikle)

说明： Spatio-Temporal Statistics with R (By Christopher K. Wikle), 2019 年最新版，空间数据分析，时序数据分析，R语言
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[机器学习] 常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有

说明： 这里面是机器学习里面聚类所需的数据集，分为人工的二维数据集，如月牙形，双螺旋型等，和UCI真实数据集，是我搜集好久才弄出来的，有一些二维数据集是自己生成的，提供给大家做算法实验。
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[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明： 《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。
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[机器学习] 人工智能ppt

说明： 人工智能课堂上课ppt
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[机器学习] MCMC R软件包

说明： 贝叶斯MCMC R软件包，为机器学习重要资源，非常好的资源
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[机器学习] Mathematical Foundations of Infinite-dimensional Statistical Models

说明： In nonparametric and high-dimensional statistical models, the classical Gauss-Fisher-Le Cam theory of the optimality of maximum likelihood estimators and Bayesian posterior inference does not apply, and new foundations and ideas have been developed
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[机器学习] 4.1凸优化初步

说明： 概率论中，掌握各种分布的性质 了解指数族分布 引出充分统计量和广义线性模型GLM的概念 了解凸集和凸优化的一般过程和概念
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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