[机器学习] 机器学习相关的基础数学知识

说明： 一. 线性代数 二. 概率论 三. 数理统计 四. 优化相关 五.信息论 向量 条件概率 样本 目标函数 信息熵 矩阵 联合概率 总体 全局最小值 互信息 集合 全概率公式 统计量 局部极小值 信息增益 标量 逆概率 参数估计 无约束优化 KL 散度 张量 贝叶斯公式 假设检验 约束优化 最大熵原理 范数 贝叶斯定理 置信区间 拉格朗日函数 交叉熵和相对熵的对比 内积 先验概率 区间估计 KKT条件与对偶函数 各种熵之间的关系 向量正交 后验概率 泛化能力 梯度下降法 正交基 似然概率 泛化误
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[机器学习] 精通MATLAB数字图像处理与识别书本代码

说明： 精通MATLAB数字图像处理与识别书本代码
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[机器学习] 基于摩擦学系统状态监测及模糊识别

说明： 针对摩擦学领域中进行系统故障诊断和模糊识别的文献进行阅读和综述，最好基于摩擦学状态监测过程中机器的健康状况往往在进行定期维修时仍然未达到失效状态，同时产生故障的机器运行过程中受监测技术手段限制，未能进行有效地连续故障监测，导致获取的数据稀疏，诊断得到的健康状态需要进行模糊识别。
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[机器学习] YAMAHA 电缸 使用

说明： popcom的详细使用， 语言的学习， 以及操作盘的使用， 与电脑的通讯
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[机器学习] 五子棋程序SunGomoku工程源码

说明： 包含五子棋程序SunGomoku全部源码。vim+gcc开发的引擎，qt开发的界面，采用带alphabeta剪枝的极大极小搜索，搜索深度保证10步落子，每步控制在3秒以内，支持无禁手和有禁手规则，棋力比较高。
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[机器学习] ctrip_tec_2018_collections_携程

说明： 这本书作为 2018 年携程技术的结晶，集合来自携程技术中心微信公众号全年度的重要技术文章，涵盖了从无线大前端到后端架构，从大数据到 AI 应用，从研发质量到 DevOps 几乎所有主流的互联网技术方向。总共 69 篇，细分为 8 个领域：人工智能、架构、无线大前端、 大数据、质量、运维、数据库、风险控制
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[机器学习] A mind at play 香农 传记

说明： 信息论大拿香农，它的传记 a mind at play 全本。网上很难找到的资源 。
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[机器学习] 国科大数据挖掘大作业2018交通拥堵预测

说明： 据统计，我国目前百万人口以上的城市中有80%的路段和90%的路口通行能力已经接近极限，特别是北京、上海、深圳等城市，交通拥堵已成为城市问题。不但影响了人的日常生活工作，也严重制约了城市的经济发展和环境状况。所以随着交通拥堵问题的日益严重，能提前预测交通拥堵的程度是具有潜在价值的，这样司机和行人就可以通过预报尽可能地避免交通拥堵带来的不便。
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[机器学习] 国科大数据挖掘刘莹第二次作业

说明： 1．Consider the data set shown in Table 1（min_sup = 60%, min_conf=70%）. (a)Find all frequent itemsets using Apriori by treating each transaction ID as a market basket. (b)Use the results in part (a) to compute the confidence for the association rules
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[机器学习] 国科大数据挖掘刘莹第一次作业

说明： 1.Suppose that a data warehouse consists of four dimensions, date, spectator, location, and game, and two measures, count and charge, where charge is the fare that a spectator pays when watching a game on a given date. Spectators may be students, ad
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[机器学习] K-modes算法 随机类中心

说明： Matalab上实现的K-modes算法 基于随机类中心的选择，
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[机器学习] HMM学习梳理及总结

说明： 总结梳理的HMM相关的知识，从马尔科夫开始总结，然后引入到隐马尔科夫，结合一些例子。不过对算法部分还没有深入梳理，后续再补充
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